原子交易 Atomic Transaction

当不小心启用分散式事务机制时,且环境设定不允许时,就会产生[已停用分散式事务管理员 (MSDTC) 的网络存取.请使用组件服务系统管理工具启用 DTC,以使用 MSDTC 安全性设定中的网络存取]错误消息,此时可以透过?new TransactionScope(TransactionScopeOption.Suppress) 排除不需要纳入事务的部分,避免分散事务的情境产生. 前言 当操作不同 DB 服务器且需要在同一个事务下完成,就需要使用分散式事务(Distributed Transacti

package atomic import ( "unsafe" ) // BUG(rsc): On x86-32, the 64-bit functions use instructions unavailable before the Pentium MMX. // // On non-Linux ARM, the 64-bit functions use instructions unavailable before the ARMv6k core. // // On both 

下一步应该是互斥锁了. package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "sync/atomic" ) var ( counter int64 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add(2) fmt.Println("Create Goroutines") go incCounter(1) go incCounter(2) f

英文地址 文章参考 简介 支持事务的数据库系统如sqlite的一个重要特性是原子提交(atomic commit).也就是在一个事务中进行的对数据库的写操作要么全部执行,要么全部不执行.看起来像是对数据库不同部分的写操作时瞬时发生的. 实际上,对磁盘内容的改变需要一段时间,写操作不可能是瞬时发生的.为此,sqlite内部有一套逻辑保证保证事务操作的原子性,即使系统crash或掉电也不会破坏原子性. 这篇文章介绍了确保原子操作的技巧和策略,只适用于rollback mode.如果数据库在WAL m

In concurrent programming, an operation (or set of operations) is atomic, linearizable, indivisible or uninterruptible if it appears to the rest of the system to occur instantaneously. Atomicity is a guarantee of isolation from concurrent processes.

nonatomic 非原子属性 atomic  原子属性 他们本身就是个加锁. 原子属性就是不可分割的属性   原子属性实现:单(线程)写,多(线程)读. 因为写的安全级别要求更高,读的安全级别要求低一些,可以多读几次保证数据正确性. 在atomic情况下,只要重写了set方法,getter也得重写, 原子属性内部使用的自旋锁. 自旋锁和互斥锁的共同点和不同点? 共同点:都可以锁定一段代码,同一时间内只有一条线程能够执行这段锁定的代码 不同点:互斥锁在锁定的时候,其他线程会睡眠(sleep)等待

线程同步一大部分与原子访问(atomic access)有关, 所谓原子访问, 指的是一个线程在访问某个资源的同时能够保证没有其他线程会在同一时刻访问同一资源. 假设编译器将g_x递增的那行代码时,生成了下面的汇编代码: MOV EAX, [g_x] ;   Move the value in g_x into a register INC EAX        ;   Increment the value in the register MOV [g_x] , EAX;   Store th

原子性(atomic):某操作具备整体性,也就是说,系统其他部分无法观察到其中间步骤所生成的临时结果,而只能看到操作前与操作后的结果,那么就称改操作就是“原子的”(atomic),或者说,该操作具备“原子性”(atomicity).原子性并不意味着线程绝对安全,它会增加正确的几率,能够更好的避免线程错误,但仍旧是不安全的. 非原子性(nonatomic):与原子性相反,能观察到其中间步骤所生成的临时结果,且不使用同步锁,效率高一些,因为使用同步锁会消耗性能. 区别:具备atomic特性的获取方法

Rails 的 transaction 事务处理 最近太做一个数据排名统计,统计过程中需要删除旧的缓存统计数据,最开始写的时候就直接 CachePostTotal.connection.execute("truncate table cache_post_totals") 先把这个表给重置了,然后再循环往里面插入新的统计数据. 但后面发现,这样的做法存在大问题: 当我 truncate table 的时候, cache_post_totals 表已经被清除了.但新的数据还没有存上去,如