分组背包问题描述与实现

#include <stdio.h>
int w[301][21];    

int get_max(int a, int b)
{
    if(a>=b)
        return a;
    else
        return b;
}

int main(void)
{
    int tc, T;

    setbuf(stdout, NULL);

    int Amout = 0;
    int company_num = 0;
    int i,j,k;

    scanf("%d", &T);
    for(tc = 0; tc < T; tc++)
    {

        scanf("%d%d", &Amout, &company_num);

        for(i = 1; i <= Amout; i++)
        {
            for(j = 0; j <= company_num; j++)
                scanf("%d", &w[i][j]);        //w[i][j] :投入为i 时公司j能获得的利润。
        }

        int profit[21][301] = {0,};

        //分组背包问题
        profit[1][1] = w[1][1];

        int max = profit[1][1];
        for( i = 2; i <= company_num; i++)    //amout = 1;
        {
            if (w[1][i] >max)    //w[k][i] :投入为k时公司i能获得的利润
            {
                max = w[1][i];
                profit[i][1] = w[1][i];
            }
            else
                profit[i][1] = max;
        }

        max = profit[1][1];
        for( i = 2; i <= Amout; i++)    //company = 1;
        {
            if (w[i][1]  > max)
            {
                max = w[i][1];
                profit[1][i] = w[i][1];
            }
            else
            {
                profit[1][i] = max;
            }
        }

        int t;
        //开始迭代运算了
        //f[k][v] = max{ f[k-1][v], f[k-1][v-c]+w }
        for( i = 2; i <= company_num; i++)
        {
            for(j = 2; j <= Amout; j++)
            {
                t =profit[i-1][j];                //不选第i个公司产品
                for( k =1; k<= j; k++)        //选i公司的产品
                {
                    if(profit[i-1][j-k] + w[k][i] > t)    //w[k][i] :投入为k时公司i能获得的利润。
                        t = profit[i-1][j-k] + w[k][i];
                }
                profit[i][j] = t;
            }
        }
        // Print the answer to standard output(screen).
        /*
        for( i =1; i<=company_num; i++)
            for(j =1; j<=Amout; j++)
            printf("profit[%d][%d] = %d\n",i ,j, profit[i][j]);
            */

        printf("%d\n", profit[company_num][Amout]);
    }

    return 0;//Your program should return 0 on normal termination.
}

问题的描述如上,需要投资多个公司里的产品,每个公司最多投资一个产品,即可以认为公司是一组,该组中只能选一个。要求求得能够获得的最大收益。

代码如下:

时间: 2024-10-11 21:42:52

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背包九讲之六(分组背包问题)

1 /* 2 有n件物品和一个容量为v的背包,第i件物品的费用是c[i],价值是w[i] 3 这些物品被分为若干组,每组中的物品互相冲突,即一组中只能取一件物品 4 将哪些物品装入背包使得总价值最大 5 dp[k][v] 表示前k组物品花费容量v能取到的最大值 6 dp[k][v] = max(dp[k-1][v],dp[k-1][v-c[i]]+w[i])//物品i属于第k组 7 for(i=1; i<=k; ++i) 8 for(j=v;j>=0; ++j) 9 for(所有的l属于组k)

AC_9. 分组背包问题

代码: //9. 分组背包问题 //多重背包问题是分组背包问题的一个特殊情况 /* 每个组的物品有s+1种选择 for(int i = 0;i<n;i++) { for(int j = m;j>=v;j--) { dp[j] = max{dp[j],dp[j-v[0]]+w[0],dp[j-v[i]]+w[i],.....,dp[j - v[s-1]] + w[s-1]}; } } dp[m] */ #include<iostream> #include<cstring>

hdu1712 分组背包问题

问题 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件.求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 算法 这个问题变成了每组物品有若干种策略:是选择本组的某一件,还是一件都不选.也就是说设f[k][v]表示前k组物品花费费用v能取得的最大权值,则有: f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i]|物品i属于组k} 使用一维数组的伪代码如下:

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分组背包问题

有N件物品,告诉你这N件物品的重量以及价值,将这些物品划分为K组,每组中的物品互相冲突,最多选一件,求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用综合不超过背包的容量,且价值总和最大. 其实,对于每一组的物品,都可以看成是一个01背包问题,因此我只需要对每组的物品都处理一遍即可. 例题: 一个旅行者有一个最多能用V公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn.这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件.求解将哪些物品装入背

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题目:https://www.acwing.com/problem/ 分组背包问题描述是共有n组物品,每组物品你只能选一个,求最大价值 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 const int N=110; 6 struct node 7 { 8 int v,w; 9 }; 10 node wp[N]; 11 int n,m; 12

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