听说迭代

经过前几天的编码 我们的app又增加了一个listview列表功能 一个ListView通常有两个职责. (1)将数据填充到布局. (2)处理用户的选择点击等操作. 具体实现的代码 下面是MainActivity.java,这个类的功能是显示ListView,然后用户一点击其中一个item,我们就可以得到用户歌手信息,然后通过Bundle方法, 将信息发送至跳转界面,然后跳转界面再进行相应展示 SimpleAdapter 用来绑定在xml中定义的控件对应的数据

通过为期两周的微信抢票应用迭代二,我对一个django工程的各个方面都在后端小学期的基础上有了进一步加深的理解,同时感到一个成功工程的诞生是多么的不易. 整个工程可大致分为几块内容:功能开发,各种测试.部署上线和文档展示,每个方面都值得一说. 功能开发方面,完全是参照文档中给出的前后端接口要求和微信网页中"帮助"页面中提到的所有功能,不过一开始对整个工程没有概念,接手框架时对这个庞然大物不知所措.也曾试过想认真阅读代码,可读了一阵之后发现没有任何目的的阅读完全没有效率,尽管大多数代码行

不破不立,破而后立 又是一年,过去了,回望去年的"我的2013"征文活动还历历在目.如今又到时间给2014做个总结了.这一年,我深刻体会了,不破不立,破而后立的概念.拿技术来说,2013的时候,上半年我用的语言是C,在钻研数据结构和算法,下半年的时候,用的语言是Java,学习Android的app制作.2014开始的时候,我以为我以后就是个Java程序员了.但是世事无常,未来的发展,总是你我所不能预料的. 三月份的时候钻研了一段时间的Java性能优化,翻阅过许多这方面的书籍,浏览过国内

通过第一次迭代,我真正意义上地体会到了当程序媛的感觉.有面对bug时的抓狂,有解决bug时的喜悦,也知道了整整一天都在码代码是什么感觉. 接下来就说一说我们组项目(基于联邦型知识图谱上的搜索引擎)第一次迭代的心得. 一.起步 因为之前大部分时间一直都在写各种各样的文档,所以我们的项目起步比较晚,真正意义上编写代码的时间只有不到两个礼拜.而且,我们当初把项目实现想得过于理想,导致后来时间有些不够用,所幸,在验收前一天,大家一起在图书馆泡一天,最终实现了第一次迭代的需求.这也是下次迭代需要注意的地方

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 一个软件的功能的越来越多,怎样建立一个规范的測试流程来保证对开发的功能进行充分的測试,是摆在我们面前的难题.在改动bug中经常会出现一种"按下葫芦浮起瓢"情形--改动了A模块的bug,却造成了原来測试没有问题的B模块出现了新的问题.这就促使我们思考:怎样保证測试的百分百的覆盖率.为此我设想一种迭代測试和迭代公布的流程.这个流程详细是这种:全部功能測试分为常规功能測试和新功能測试.所谓常规功能測试是指之前測

引文 我有个朋友有算法强迫症,每次一看到别人写的算法,就有上去改的冲动,不然就会偏头疼,主要症结在于他认为别人写的算法不好,但是什么的算法可以评判为好,什么样的算法可以评判为不好?最近为了治愈他,我特地写了这篇文章. 算法的衡量从两个方向出发:时间复杂度和空间复杂度.本文主要是不讲具体算法,只将算法的衡量,重点讲解如何衡量算法的复杂度,解决平时见到的XX算法时间复杂是O(logn)O(logn),其中这个结果是怎么推导出来的?lognlogn是个什么玩意儿?,大写的OO是什么意思?为什么用这个符

听说很多公司安装了电脑监控软件,到底是为了什么?企业安装公司电脑监控软件并不是为了监控员工上班在跟谁qq聊天.聊些什么内容.在看什么网页--.而是借用公司电脑监控软件为管理工具,通过软件规范和管理员工,提高工作效率. 1.指导和培训员工 比如通过安装公司电脑监控软件,利用实时画面监控,在管理端实时查看员工工作过程,以此了解该员工具体工作是否存在不足,对其进行有针对性的指导和培训 2.提升销售员沟通能力 比如在电脑监控软件管理端,可以看到被控端员工电脑与客户聊天过程和聊天记录,管理者可以找出其中沟

说明:转自文顶顶 一.使用 for 循环 要遍历字典.数组或者是集合,for 循环是最简单也用的比较多的方法 -(void)iteratorWithFor { //////////处理数组////////// NSArray *arrayM = @[@"1",@"2",@"3",@"4"]; NSInteger arrayMCount = [arrayM count]; for (int i = 0; i<arrayMC

      转载地址:http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756        GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案.它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力(generalization)较强的算法.近些年更因为被用于搜索排