基本排序算法Golang

摘要

排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。

冒泡排序

 1 func BubbleSort(vector []int) {
 2     fmt.Println("BubbleSort")
 3     fmt.Println(vector)
 4     for i := 0; i < len(vector); i++ {
 5         tag := true // 为了剪枝
 6         // 每一趟将最大的数冒泡
 7         for j := 0; j < len(vector)-i-1; j++ {
 8             if vector[j] > vector[j+1] { /*vector[j] < vector[j+1]*/
 9                 temp := vector[j]
10                 vector[j] = vector[j+1]
11                 vector[j+1] = temp
12                 tag = false
13             }
14         }
15         if tag {
16             break //0~len(vector)-i没有发生交换说明已经有序
17         }
18         fmt.Println(vector)
19     }
20 }

插入排序

 1 func InsertSort(vector []int) {
 2     fmt.Println("InsertSort")
 3     fmt.Println(vector)
 4     for i := 1; i < len(vector); i++ {
 5         // 每一趟不满足条件就选择i为哨兵保存,将哨兵插入0~i-1有序序列(0~i-1始终是有序的)
 6         if vector[i] < vector[i-1] { /*vector[i] > vector[i-1]*/
 7             temp := vector[i]
 8             //后移直到找到哨兵合适的位置
 9             j := i - 1
10             for ; j >= 0 && vector[j] > temp; j-- { /*vector[j] < temp*/
11                 vector[j+1] = vector[j]
12             }
13             //插入位置前后都是有序的,最后也是有序的
14             vector[j+1] = temp
15         }
16         fmt.Println(vector)
17     }
18 }

选择排序

 1 func SelectSort(vector []int) {
 2     fmt.Println("SelectSort")
 3     fmt.Println(vector)
 4     for i := 0; i < len(vector); i++ {
 5         // 选择最小的元素
 6         k := i
 7         for j := i + 1; j < len(vector); j++ {
 8             if vector[k] > vector[j] {
 9                 k = j
10             }
11         }
12         // 交换
13         if k != i {
14             temp := vector[i]
15             vector[i] = vector[k]
16             vector[k] = temp
17         }
18         fmt.Println(vector)
19     }
20 }

二元选择排序

 1 func BinarySelectSort(vector []int) {
 2     fmt.Println("SelectSort")
 3     fmt.Println(vector)
 4     n := len(vector)
 5     for i := 0; i < n/2; i++ {
 6         // 选择最小的元素和最大元素
 7         k := i
 8         t := n - i - 1
 9         for j := i + 1; j <= n-i-1; j++ {
10             if vector[k] > vector[j] {
11                 k = j
12             }
13             if vector[t] < vector[j] {
14                 t = j
15             }
16         }
17         // 交换
18         if k != i {
19             temp := vector[i]
20             vector[i] = vector[k]
21             vector[k] = temp
22         }
23         if t != n-i-1 {
24             temp := vector[n-i-1]
25             vector[n-i-1] = vector[t]
26             vector[t] = temp
27         }
28         fmt.Println(vector)
29     }
30 }

快速排序

简单的说快速排序就是挖坑填数然后分治,公认效率最好,这个必须会

 1 func QuickSort(vector []int, low, hight int) {
 2     fmt.Println(vector)
 3     if low < hight {
 4         i := low
 5         j := hight
 6         temp := vector[low] // 开始挖坑填数
 7         for i < j {
 8             for i < j && vector[j] >= temp {
 9                 j--
10             }
11             vector[i] = vector[j]
12             for i < j && vector[i] <= temp {
13                 i++
14             }
15             vector[j] = vector[i]
16         }
17         vector[i] = temp
18         QuickSort(vector, low, i-1) // 分治
19         QuickSort(vector, i+1, hight)
20     }
21 }

常见问题,已知序列WAUSTHKO,将第一个数作W为基数,问:

1,第一趟后的序列是多少?假设递归同时进行

1),OAUSTHKW

2),KAHOTSUW

3),HAKOSTUW

4),AHKOSTUW

2,排序过程中那些数会被作为选基数?

以上标记的都是:W,O,K、T,H

3,基数的选择直接影响到效率,同时排序末尾显然有效率问题,可以用其他算法替换。

时间: 2024-11-08 06:29:53

基本排序算法Golang的相关文章

经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort

 原文出自于 http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/bubble_sort.html 经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort 原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换, 这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位, 然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子 例子为从小到大排序, 原始待排序数组| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 | 第一趟排序(外循环) 第

排序算法比较及其应用

一.将各种数据排序 只要实现了Comparable接口的数据类型就可以被排序. 但要使算法能够灵活地用不同字段进行排序,则是后续需要考虑的问题. 1.指针排序 在Java中,指针操作是隐式的,排序算法操作的总是数据引用,而不是数据本身. 2.键不可变 如果在排序后,用例还可以改变键值,那么数组很可能就不是有序的了.类似,优先队列也会乱套. Java中,可以用不可变数据类型作为键来避免这个问题,如String,Integer,Double和File都是不可变的. 3.廉价交换 使用引用的另一个好处

选择排序 —— 排序算法系列

假设我们有如下一个数组: 使用选择排序算法对这个数组进行排序,步骤如下: 第 1 次 在下标0到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是15,它在下标为4的位置上: 把下标4上面的数字跟下标0上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 2 次 在下标1到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是33,它在下标为5的位置上: 把下标5上面的数字跟下标1上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 3 次 在下标2到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是48,它在下标为5的位置上:

排序算法Java版,以及各自的复杂度,以及由堆排序产生的top K问题

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中"选择"出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的 移动数据,空出一个适当的位置,把待插

排序算法总结

各种排序算法总结  排序算法  插入排序 冒泡排序  选择排序  归并排序  快速排序 堆排序  计数排序  基数排序  桶排序  思想  构建有序序列 两两交换 每次找一个最小值 分治法思想 分治法思想 最小堆.最大堆 数字本身的属性  对数据选择多种基数  函数的映射关系.Hash  数据结构  数组  数组  数组  数组 不定   数组 数组 数组  数组  最差时间复杂度 O(n^2)   O(n^2)   O(n^2)   O(n*lgn)  O(n^2).改进O(n*lgn)  O

七大常见排序算法总结

文档版本 开发工具 测试平台 工程名字 日期 作者 备注 V1.0 2016.04.06 lutianfei none V1.1 2016.07.16 lutianfei 增加了归并排序说明 V2.0 2016.07.19 lutianfei 完善了排序算法的总结 排序另一种分法 外排序:需要在内外存之间多次交换数据才能进行 内排序: 插入类排序 直接插入排序 希尔排序 选择类排序 简单选择排序 堆排序 交换类排序 冒泡排序 快速排序 归并类排序 归并排序 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况

数据结构——各排序算法的比较

1.从时间复杂度比较  从平均时间复杂度来考虑,直接插入排序.冒泡排序.直接选择排序是三种简单的排序方法,时间复杂度都为O(n2),而快速排序.堆排序.二路归并排序的时间复杂度都为O(nlog2n),希尔排序的复杂度介于这两者之间.若从最好的时间复杂度考虑,则直接插入排序和冒泡排序的时间复杂度最好,为O(n),其它的最好情形同平均情形相同.若从最坏的时间复杂度考虑,则快速排序的为O(n2),直接插入排序.冒泡排序.希尔排序同平均情形相同,但系数大约增加一倍,所以运行速度将降低一半,最坏情形对直接

八种排序算法

最近一段时间自己在研究各种排序算法,于是自己写了一个八种排序算法的集合: /************************************************************************* > Copyright (c)2014 stay hungry,stay foolish !!! > File Name: sort.cpp > Author: kanty > Mail: [email protected] > Created Time:

排序算法 之 快速排序

快速排序是基于分治思想的一种排序算法,就像该方法的名字一样,速度比较快,所以叫做快速排序:它的平均时间复杂度为O(N*logN),最坏时间复杂度为O(n2),由于快速排序在序列元素数量多的时候速度比较快,所以很多语言内置的排序方法也是用快速排序实现的.快速排序也有很多优化的版本,比如在排序时基数的选择等等-下面就说一下一般的快速排序的实现. 基本思想: 快速排序的基本思想就是,先从待排序的序列中任选一个元素作为基数,然后将序列中的其他小于基数的元素放在基数的左边,大于或等于基数的元素放在基数的右