Oracle --学习路线

这是本人收藏的一个大师写的,用来提示自己oracle学习路线 1.sql.pl/sql(网上有很多的视频,可以做一个简单的入手,然后看几本书,多做实验)    作为oracle的基本功,需要大家对sql和plsql非常的熟悉.特别是sql里面的多表连接.子查询.各种新版本的函数,以及plsql里面的所有 语法.建议大家拿出足够的时间来研究这两块.不要认为这是开发人员的工作,他也是DBA的重要工作,而且对DBA的要求更高,你不但能看懂,还要能够找出 问题.学些这方面知识的要点就是:多练.多思考.2

今天把我的教学经验分享给大家.适合大多数人的学习路线.注:目前作者已经转行做java培训. 首先是培养兴趣.先开始学习HTML知识.也就是做网页,从这里开始比较简单,就是几个标签单词需要记住. 接着开始学习CSS,这里开始不要学习非常多,只要能作出简单类似hao123之类的静态网页就已经足够.HTML+CSS总共加起来不超过10天. 学完以上,就可以作出简单网页了,开始有兴趣了,哈哈,没想到我也是互联网的一份子了. 从这里开始可以学习javascript语言,这个语言和java类似,但是没有ja

java学习路线及资源下载,持续整理中 学习路线图:http://blog.csdn.net/shenzhq1980/article/details/484703371.java学习经典书籍_基础编程篇下载地址:http://blog.csdn.net/shenzhq1980/article/details/48375543书籍:Java程序设计语言.(美国)阿诺德.清晰版JAVA2核心技术第1卷.基础知识7thJAVA2核心技术卷II:高级特性7th Java语言程序设计-基础篇(原书第8版)

一年前由于工作需要从微软技术栈入坑Java,并陆陆续续做了一个Java后台项目,目前在搞Scala+Java混合的后台开发,一直觉得并发编程是所有后台工程师的基本功,所以也学习了小一年Java的并发工具,对整体的并发理解乃至分布式都有一定的提高,所以想和大家分享一下. 我的学习路线 首先说说学习路线,我一开始是直接上手JCIP(Java Concurrency in Practice),发现不是很好懂,把握不了那本书的主线,所以思索着从国内的作者开始先,所以便读了下方腾飞的<Java并发编程的艺

ASP.net 学习路线(详细) 浏览:5632 | 更新:2013-12-13 16:33 | 标签: asp.net 百度经验:jingyan.baidu.com .net学习路线 入门篇1.         学习面向对象(OOP)的编程思想 许多高级语言都是面向对象的编程,.NET也不例外.如果您第一次接触面向对象的编程,就必须理解类.对象.字段.属性.方法和事件.封装.继承和多态性.重载.重写等概念.需要说明的是,微软的产品帮助文档做得非常完善,而且查询相当方便,入门者不得不看.安装完V

第一阶段 第一讲,WEB基础     1.1 网站基本知识: 1.2 网络协议介绍: 1.3 B/S与C/S结构的区别: 1.4 WEB编程.网站开发技术介绍.      第二讲,网页设计     2.1 Dreamweaver介绍及使用: 2.2 静态网页HTML语言: 2.3 标题与段落,换行与分割线: 2.4 表格.表单: 2.5 框架.超链接.图片.     实例:1,使用表格进行网页布局设计: 2,使用表单.表格.框架进行系统后台界面设计. 第三讲,DIV+CSS     3.1 CS

3.开始专业课程的学习,请根据自己的学习能力和基础,逐渐选择学习课程,一年完成学习即可!三个专业方向课程详解如下: 数据分析师专业方向 学习路线建议 课程名称 难易程度 基础课 大数据的统计学基础 ★ 基础课 大数据的矩阵计算基础 ★ 工具课 深度玩转Excel ★ 工具课 R语言数据分析.展现与实例 ★ 工具课 SPSS数据分析入门与提高 ★★ 工具课 数据分析与SAS ★★ 应用课 基于软件学习数据挖掘算法与案例 ★ 应用课 BI实战之cognos 篇 ★★ 应用课 量化投资 ★★ 应用课

从上到大学到现在工作,已经有六年多了,发现学习编程到以开发为工作也是一个挺长的过程的. 大学中,从c语言到java.C#到其他各种语言的学习,还有其他知识的学习如:数据库(oracle.sql Server).网站开发......最终还是C#让我有想学习下来并深入学习的.可能是因为入门容易,做的一些东西也是很方便,也许和个人心性.和学习 过程中的也有很大关系.本身自己原来是一个性子比较急,有点急功近利的,不喜欢冗余,喜欢简洁.相比java,我觉得c#更适合我,java平常的写法给 我个人感觉太冗

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无