[原创.数据可视化系列之六]使用openlyaers进行公网地图剪切

基于浏览器的三维地图还算是一个比较高冷的东西,最主要的技术难点是如何在浏览器上 多快好省 的显示三维数据,很遗憾,还真的没有太好的的方案,只能说还有可行的方案. 很久之前用过skyline,使用CS居多,也可以在浏览器使用actviex插件显示:另外就是arcgis globe,我没看到在项目中用的.后来google有一个globe,算是差的比较远. 一直到有一天,看到nokia的地图,没错,就是那个做手机的nokia,他们做的那个一个here.com 的地图,能够看三维地图,使用webgl在浏

这些年做项目的时候,碰到等值面基本都是arcgis server来支撑的,通过构建GP服务,一般的都能满足做等值线和等值面的需求.可是突然有一天,我发现如果没有arcgis server 的话,我既然没法生成等值面等值线了.况且,还有许多别的要求: 没有arcgis server支持,arcgis server毕竟是很大一笔开销,个人基本无法负担: 跨平台,有的服务器是linux,有的是windows,看来,只能是java的类库了: 免费,生成等值线和等值面的程序不能有费用: 输出多种格式,既能

今年9月份,数据秀(dataxiu.com)团队参与阿里和国家公共气象服务中心主办,浙江大学和阿里云承办的“公益云图数据可视化创新大赛”. “公益云图数据可视化创新大赛”将融合开放气象.空气质量监测.企业排放和公共环境等领域的数据的,基于阿里云天池大数据平台开发一批关注环境公益的可视化技术,借助阿里云的计算能力及可视化工具,挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系,以数据可视化的方式呈现给决策者和公众,共同促进环境治理和绿色产业创新. 数据秀团队开发的“公益云图”作品使用了美国国家环境预报中心GFS(

自从7月8日美国和韩国共同宣布将在韩国部署萨德反导系统后,韩国国内对此事的巨大争议以及本地区一些国家的强烈不满情绪在持续发酵.“萨德”(THAAD)全称“末段高空区域防御系统”,是美国导弹防御局和美国陆军隶下的陆基战区反导系统.韩国无视中.俄等地区国家的利益关切,执意将“萨德”引入韩国,其宣称的理由是出于保卫国家安全的考虑.但是“萨德”入韩不仅无益于韩国的安全,而且还将如同“冷战幽灵”一般威胁东北亚的和平与稳定. 现在,我们用数据可视化的方法来看看萨德的探测范围,对民用航空的影响和的防御范围,由

不管是百度地图还是高德地图,都很难得见到在地图上加载大量点要素,比如同屏1000的,因为这样客户端性能会很低,尤其是IE系列的浏览器,简直是卡的要死.但有的时候,还真的需要,比如,我要加载全球的AQI的测站和数据,这些站点在全球有4000多个,如何加载这些点并提高,OL3的ImageVector是一个很好地选择,简单的说,就是把这些要素渲染到一张图上,这样提高性能.代码如下: //加载JSON数据    mainxiu.loaddata=function(options)    {       

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,

一.前言 1.SVG(Scalable Vector Graphics)可伸缩矢量图形 特点: (1)使用xml格式来定义图形: (2)用来定义web上的使用的矢量图: (3)改变图像尺寸,图片质量不受损: (4)所有元素属性可以使用动画: (5)继承了W3C标准,在html中使用方式,html直接嵌入svg内容,或者直接引入svg文件. /* svg标签,这里的rect为矩形,在后面的图形元素中会详细说明 */ <svg width="200" height="200

2013-05-01 Created By BaoXinjian 一.摘要 待整理 待整理 待整理 待整理 待整理 待整理 Thanks and Regards

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭