kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<原始数据分析>

Titanic是kaggle上的一道just for fun的题，没有奖金，但是数据整洁，拿来练手最好不过啦。

这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息，预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少，在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性，还是有一定挑战的。

首先，我们要先看一看数据，分析数据的一些较为直观的特征。代码使用numpy pandas和scikit-learn。

1 import numpy as np
2 import pandas as pd
3 #read data from train.csv
4 df = pd.read_csv(‘train.csv‘,header=0)
5 df.info()
6 df.describe()