2013年最好的Python开源项目汇总

2013年Python社区诞生了很多实用的开发工具,这些工具 在一定程度上 可以帮助你节省更多的时间。本文为你汇总了这些工具,它们大部分都是开源的,你还可以通过源码来学习更多的Python开发知识。


1. Radon

Radon是一个用于 从源代码中计算出各种指标的
Python工具,包括:

  • McCabe复杂性计算,也就是循环复杂度
  • SLOC( 源代码行
    )、注释行数、空白行数等指标计算
  • Halstead指标计算
  • 可维护性指数(主要是用在Visual Studio里面)

Radon只需要一个代码库就能在Python 2.6版本到Python 3.3版本之间运行,而且不需要任何辅助工具。除此之外它还能在PyPy上毫无障碍的运行。(目前只提供PyPy 2.0.0测试版本)


2. Django-conch

这是一个非常简洁的项目。Django-conch将Django shell以一个SSH服务器的形象展现出来。如果你想调试远程服务器上的Django应用的话,那该项目已经非常实用了。


3. PuDB

PuDB是一个全屏的基于控制台的Python调试器。

PuDB的目标是以轻量级、便携程序包形式来提供更加先进的基于GUI的调试器。PuDB允许用户在任何地点调试代码,并且在终端位置进行测试。如果你之前使用过DOS-based Turbo Pascal或者是C工具的话,那么PuDB的用户界面看上去会比较熟悉。


4. Python-Social-Auth

Python Social Auth的目标是成为能够认证所有社交服务的利器。该项目目前支持Django、Flask以及Webpy,并且支持许多服务。

通过从Django-Social-Auth那里复制基础代码,然后再精心修改调试,这样就实现了一个通用的接口,从第三方途径定义新的身份验证提供者,并将支持更多的框架和ORM。


5. Motor

该项目是专为Tornado应用编写的MongoDB驱动,功能比较全面,是以非阻塞方式实现的。

Tornado的维护者Ben Darnell表示,“Motor使用一个比较灵活的greenlet-based方式,从一个单一的代码库里完全支持同步和异步接口。广大的用户还是很乐见像MongoDB这样的公司为他们自己的产品生产第一手异步驱动的。”


6. Elephant

该项目是一个基于S3的键值存储和查询工具,并且提供ElasticSearch检索功能。将数据存储在S3里面就像是存储JSON文档一样简单,不过你可以通过HTTP立刻查询它。


7. Sublime-Bower

Sublime-Bower是一个非常酷的工具。现在使用Twitter Bower工具的人可以通过文件包控制来安装Sublime Text 2到项目里。


8. Pony ORM

Pony ORM这个项目挺好玩的,它会把Python的代码翻译成SQL。并且还有一个图形化的编辑器能够把对象模型转换成Python代码。


9. Falcon Framework

Falcon是个高性能的云API框架。与Web框架相比, Falcon号称
它能够提供在相同的硬件上服务超过30倍的请求。有兴趣的可以点击进去试试看。


10. Cherrymusic

该项目是一个用Python编写的音乐流服务器。其特点包含:

  • 免费、开源(GPL协议)
  • 易于安装、下载和运行
  • 快速搜索
  • 便于分享

赶紧把你自己的音乐唱片集推送到你的设备上吧!


11. Smiley

Smiley包含了一些子命令,能够运行Python程序并监控其执行的过程,能够记录运行过程并生成一个报告。


12. Wssh

该项目是Websockets桥接的SSH,可以通过HTTP调用远程SSH shell,总体上非常不错。这里面还包含了一个Web界面以及一个服务器。


13. Babel

Babel是个Python的国际化库,提供了一个集成的集合实用程序,协助国际化和本地化Python应用程序,特别是基于Web的应用程序。


14. RegExpBuilder

RegExpBuilder整合正则表达式到编程语言里,能够使得正则表达式可读性变强,同时易于维护。写正则表达式时,该项目采用了链式方法以及变量,例如数组或字符串。


15. Flask-Restful

该项目只是一个简单的框架,能够在Flask项目中快速地搭建出REST API。


16. Pulsar

如果你正在寻找一个能够很好地支持异步操作的Python Web框架的话,那么Pulsar就非常适合你,这是一个事件驱动的Python并发框架。


17. Quokka

这是一个基于Flask的内容管理系统,该系统还使用了MongoDB数据库。


18. Dejavu

你一定很好奇Shazam到底是怎么实现的吧?那就来看看这个用Python实现的声纹识别算法吧!看看它是怎么 工作
的!

Dejavu只要听一遍就能记住音频,还能通过指纹来进行识别。然后通过播放歌曲和输入麦克风录音,Dejavu就会尝试将这些数据和数据库里的音频、指纹数据进行比对,正确的话就会继续播放歌曲。

详细信息: The Best of Python in 2013

时间: 2024-11-05 13:48:24

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