Python学习笔记--序列

序列操作符 作用seq[ind] 获得下标为ind 的元素seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合seq * expr 序列重复expr 次seq1 + seq2 连接序列seq1 和seq2obj in seq 判断obj 元素是否包含在seq 中 obj not in seq 判断obj 元素是否不包含在seq 中 1.连接符(+):将一个序列和另外一个相同的序列做连接 这种方式连接序列不是最快的, 对于字符串来说,不如将所有字符串放在一个列表或者可迭代对象

1 #list() 将一个可迭代对象转换为列表 2 #tuple() 将一个可迭代对象转化为元组 3 str1 = "我想去钓鱼" 4 str2 = list(str1) 5 print(str1) 6 print(str2) 7 str3 = tuple(str1) 8 print(str3) 9 10 #max函数和min函数 11 list1 = list("abcABC") 12 print(list1) 13 print(max(list1)) #求元素中

Python 学习笔记 Python中如何做到Print() 不换行 答:Print("输出内容",end='不换行的分隔内容'),其中end=后面为2个单引号 注:在Python 2.x中,Print "输出内容", 即在输出内容后加一逗号 Python中 is 和 == 的区别 答:Python中的对象包含三要素:id.type.value 其中id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值 is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来

Python学习笔记_Python对象 Python对象 标准类型 其他内建类型 类型对象和type类型对象 Python的Null对象None 标准类型操作符 对象值的比较 对象身份比较 布尔类型 标准类型的内建函数 typeObj cmpobj1 obj2 strobj reprobj typeobj isinstanceobj 标准类型的分类 存储模型 更新模型 访问模型 不支持的类型 Python学习笔记_Python对象 首先来理解一个通俗的含义,什么是对象?其实对象无论在什么语言里面

数据结构是可以处理一些 数据 的 结构 .或者说,它们是用来存储一组相关数据的.在Python中有三种内建的数据结构--列表.元组和字典.本文主要对这三种数据类型以及相关的使用做介绍,以例子的形式演示更加容易理解! 1.列表(List) 列表是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在**方括号**中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的

5.引用 当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候,这个变量仅仅 引用 那个对象,而不是表示这个对象本身!也就是说,变量名指向你计算机中存储那个对象的内存.这被称作名称到对象的绑定.eg. [python] view plaincopy # -*- coding: utf-8 -*- shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] print "we copy the shoplist to mylist directly \"with

[python学习笔记]6.抽象 创建函数: 使用def语句定义函数,不用声明参数类型,和返回值类型 def function_name(param1, param2): 'this is document' pass # fuction body return value # 可选 函数体的第一行字符串被用作文档字符串 callable(func): 用来判读func是否可以调用 help函数用来返回相关函数的文档 函数名可以作为变量赋值一个变量 位置参数:函数调用期间,参数按照参数列表中的顺

1.print/import更多信息 print打印多个表达式,使用逗号隔开 >>> print 'Age:',42 Age: 42   #注意个结果之间有一个空格符 import:从模块导入函数 import 模块 from 模块 import 函数 from 模块 import * 如果两个模块都有open函数的时候, 1)使用下面方法使用: module1.open()... module2.open()... 2)语句末尾增加as子句 >>> import ma

python学习笔记之函数总结--高阶函数以及装饰器 Python特点: 1.不是纯函数式编程(允许变量存在): 2.支持高阶函数(可以传入函数作为变量): 3.支持闭包(可以返回函数): 4.有限度的支持匿名函数: 高阶函数: 1.变量可以指向函数: 2.函数的参数可以接收变量: 3.一个函数可以接收另一个函数作为参数: 下面我将示例一些函数的写法以及使用,并说明python中函数的特性: 1.基本的高阶函数示例: #!/usr/bin/env python def func():