明白python文件如何组织,理解建立源文件

在Python 中引用是非常简单的事情,这里需要清楚三个概念就可以了包、模块、类。类这个就不用说了。

模块对应的是一个.py 文件,那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名,py 文件中可以直接定义一些变量、函数、类。

那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹,这样做的目的是为了区别包和普通字符串。

import module_name

from package_name import module_name

from package_name import *

那么如何import 时,python 解释器如何才能找到该模块放置的文件位置呢?python 寻找模块的优先级如下:

1、   当前文件目录

2、   环境变量PYTHONPATH

3、   sys.path(list 类型)

sys.path 是list 类型,我们可以通过insert(), append() 方法来增加模块导入的搜索路径,如:

import sys

path = “……” # 需要增加的路径

sys.path.insert(0, path)

在import模块时,该模块的顶层代码将会被执行一次。如果该模块被import多次,例如import A, import B.其中B模块本身也有import A,那么只在第一次被import的时候顶层代码会被执行。

模块能像包含函数定义一样,可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要,有些人以为这些语句会多次导入多次执行,其实不然。

模块在被导入执行时,python解释器为加快程序的启动速度,会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言,而.pyc是经过编译后的字节码,这一工作会自动完成,而无需程序员手动执行。

什么时候你应该使用 from module import?

  • 如果你要经常访问模块的属性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模块名,使用 from module import。
  • 如果你想要有选择地导入某些属性和方法,而不想要其它的,使用 from module import。
  • 如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名,你必须使用 import module 来避免名字冲突。

除了这些情况,剩下的只是风格问题了,你会看到用两种方式编写的 Python 代码。

 
尽量少用 from module import * ,因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难,并且会造成调试和重构都更困难。

其它要点:

在创建许许多多模块后,我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下,这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹,使用包的方式跟模块也类似,唯一需要注意的是,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件,主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from package-name import *这语句使用的,全部导出定义过的模块。

那么我们平常新建文件的时候,都是建一个.py文件(类似java,但是python不用建立类,是以模块为载体)至于怎样组织包就要功能需要了

在C/C++/Java中,main是程序执行的起点,Python中,也有类似的运行机制,但方式却截然不同:Python使用缩进对齐组织代码的执行,所有没有缩进的代码(非函数定义和类定义),都会在载入时自动执行,这些代码,可以认为是Python的main函数。

每个文件(模块)都可以任意写一些没有缩进的代码,并且在载入时自动执行,为了区分主执行文件还是被调用的文件,Python引入了一个变量__name__,当文件是被调用时,__name__的值为模块名,当文件被执行时,__name__为‘__main__‘。这个特性,为测试驱动开发提供了极好的支持,我们可以在每个模块中写上测试代码,这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行,代码和测试完美的结合在一起。

典型的Python文件结构:

python import模块方法

python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。
下面将具体介绍几种常用情况:
(1)主程序与模块程序在同一目录下:
如下面程序结构:
`-- src
    |-- mod1.py
    `-- test1.py
    若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *;

(2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录
如下面程序结构:
`-- src
    |-- mod1.py
    |-- mod2
    |   `-- mod2.py
    `-- test1.py
    若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2.

(3)主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块
如下面程序结构:
`-- src
    |-- mod1.py
    |-- mod2
    |   `-- mod2.py
    |-- sub
    |   `-- test2.py
    `-- test1.py
    若在程序test2.py中导入模块mod1和mod2。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2)),src下不必建立该文件。然后调用方式如下:
   下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行,如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py
而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。
   import sys
   sys.path.append("..")
   import mod1
   import mod2.mod2

(4)从(3)可以看出,导入模块关键是能够根据sys.path环境变量的值,找到具体模块的路径。这里仅介绍上面三种简单情况。

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26602509-id-3499026.html

时间: 2024-10-10 07:19:03

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Python文件类型

Python的文件类型分为三种:源代码.字节代码.优化代码. 1. 源代码    Python源代码文件,即py脚本文件,由 python.exe 解释,可在控制台下运行.pyw脚本文件是图形用户接口(Graphical user interface)的源文件,专门用来开发图形界面,由 pythonw.exe 解释运行. 2. 字节代码    Python源文件经过编译后生成的pyc文件,即字节文件.它与平台无关,所以可以移植到其他系统上.下面这段脚本可以把 example.py 编译为 exa

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关于python 文件操作os.fdopen(), os.close(), tempfile.mkstemp()

嗯.最近在弄的东西也跟这个有关系,由于c基础渣渣.现在基本上都忘记得差不多的情况下,是需要花点功夫才能弄明白. 每个语言都有相关的文件操作. 今天在flask 的例子里看到这样一句话.拉开了文件操作折腾的序幕 db_fd, flaskr.app.config['DATABASE'] = tempfile.mkstemp() 稍微查询一下就能了解到 tempfile是一个临时文件模块. 包含了一些临时文件的操作 tempfile.mkstemp() 在很老很老的python版本的时候,第一个参数是

Python学习入门笔记(一):Python文件类型

1.源代码 扩展名:.py,由Python程序解释,不需要编译. --创建hello.py源文件 # cat hello.py  print 'Hello World!' --执行hello.py [[email protected] study]# chmod a+x hello.py  [[email protected] study]# python hello.py  Hello World! [[email protected] study]# ./hello.py  ./hello.

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