python学习--lambda map filter reduce yield

lambda 编程中提到的 lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数.返回一个函数对象. func = lambda x,y:x+y func相当于 def func(x,y): return x+y l = lambda x: x[0] if x else '' 可以直接调l对列表进行处理 map,reduce,filter中的function都可以用lambda表达式来生成 map map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. m

Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数--匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名.这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数. lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个. x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambd

map遍历序列,对其中的每个元素进行相应的操作,最终获得新的序列lst =[1,2,3,4]def fun(arg):    return arg+10new_lst = map(fun,lst) def fun2(a1,a2):    return a1+a2lst01 = [11,22,33]lst02 = [1,2,3]map(func2,lst01,lst02)  #序列的长度需要一致 或者 map(lambda a1,a2,a3:a1+a2,lst01,lst02) #########

lambda可以理解为一个小的匿名函数,lambda函数可以使用任意数量的参数,但只能有一个表达式模板: lambda argument: manipulate(argument)参数:argument就是这个匿名函数传入的参数,冒号后面是我们对这个参数的操作方法numbers = [1,2,3,4,5]add_one = list(map(lambda n:n + 1,numbers))print(list(add_one))[2, 3, 4, 5, 6] map()map()函数的主要作用是

事例1: l=[('main', 'router_115.236.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.61.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_52.11.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.17.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]) ] 检查参数l

lambda f = lambda x : x * 2 f(5) map list(map(lambda x:x[0].upper()+x[1:].lower(), ['sQd', 'ZORO'])) #传入列表,首字母变大写,其余变小写 filter list(filter(lambda n: n%2 == 1, [1,2,3,4,5])) #保留奇数,舍弃偶数 list(filter(lambda s: s and s.strip(), ['S', '', None, 'b'])) #删除一

map,filter,reduce 注:本文为作者自己总结,过于基础的就不再赘述 ,都是亲自测试的结果.如有错误或者遗漏的地方,欢迎指正,一起学习. 关于Swift 中String .数组 .字典的基本用法这里就不再赘述了,这些都很简单 不会的 在用得时候baidu下就行了.这里主要看下这几个高阶函数 map map方法,其获取一个闭包表达式作为其唯一参数. 数组中的每一个元素调用一次该闭包函数,并返回该元素所映射的值(也可以是不同类型的值). 具体的映射方式和返回值类型由闭包来指定. 当提供给

python zip,lambda,map函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 感谢莫烦老师 详情 zip 通常用于将两个列表合并在一起以同时进行迭代遍历 注意:直接使用zip输出结果为<zip at 0x1d72cf30bc8>,要配合list一起使用 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] zip(a,b) # <zip at 0x1d72cf30bc8> print(list(zip(a, b))) # [(1, 4), (2, 5),

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce