python第四周迭代器生成器序列化

第一节装饰器复习和知识储备------------

第一节装饰器复习和知识储备------------
def wrapper(*args,**kwargs):
    index(*args,**kwargs)
# * 的作用是把位置参数打散传值到args=[a,b,c]
# **的作用是把关键字参数打散传值到kwargs=[a,b,c]
def index(a,b,c):
    print(a,b,c)
wrapper(‘tt‘,‘pppp‘,c=‘vvv‘)

二:函数可以被当做数据传递.

函数可以当做参数传给另外一个函数
一个函数的返回值也可以是一个函数

三.名称空间和作用域.
名称空间分为三种:
内置名称空间:python解释器启动则生效
全局名称空间:执行python文件时生效
局部名称空间:调用函数时,临时生效,函数调用结束时失效

加载顺序==>  内置 --->全局 --->局部名称空间

名字查找的顺序是: 局部 -->全局 --->内置名称空间

作用:
分两种:
全局作用域         全局存活
和局部作用域.	   临时存活  函数内部使用 局部有效
时间: 2024-10-10 06:05:18

python第四周迭代器生成器序列化的相关文章

python基础学习-迭代器+生成器(补充)

一:装饰器.生成器(补充了解***) 1.叠加多个装饰器的加载.运行分析(了解***) def deco1(func1): #func1 = wrapper2的内存地址 def wrapper(*args,**kwargs): print('正在运行======>deco1.wrapper1') res1 = func1(*args,**kwargs) # func1是wrapper2 return res1 return wrapper ? def deco2(func2): #func2 =

第五章:Python基础の何為生成器、迭代器和序列化

本課主題 生成器介紹和操作实战 迭代器介紹和操作实战 序例化和反序例化 Json 和 Pickle 操作实战 字符串格式化的应用 本周作业 生成器介紹和操作实战 什么是生成器,生成器是一个对象,它具有生成指定条件数据成力的一个对象,它不会生成,当只有循还它的时候才会生成,在Python2.7 有一个range( ) 和xrange ( ) 函数,它们是负责生成数据的,range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表,然后xrange( ) 会生成一个对象,当你循还它的时候才会生成数据,它会有

Day4 - 迭代器&生成器、装饰器、Json & pickle 数据序列化、软件目录结构规范

---恢复内容开始--- 本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 需求:列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求把列表里的每个值加1 1 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2 b = [] 3 for i in a: 4 b.append(i+1) 5 a = b 6 print(a) 普通青

[python]--迭代器,生成器补充

在python中,list,string,dict都是可迭代对象,可以通过for语句遍历. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在python中,支持迭代器协议就算实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身; next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常 __iter__()和next()方法 这两个方法是迭代器最基本的方法,一个用来获得迭代器对象,一个用来获取容器中的下一个元素. 对于可迭代对象,

Python(四)装饰器、迭代器&生成器、re正则表达式、字符串格式化

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func):    #定义装饰器     de

python之路系列-生成器和迭代器-景丽洋老师

返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位置. 如果用for循环来取值,我们把每一个值都取到,不需要关心每一个值的位置,因为只能顺序的取值,并不能跳过任何一个直接去取其他位置的值. 但你有没有想过,我们为什么可以

python基础之迭代器协议和生成器

一 递归和迭代 略 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本

python函数:迭代器和生成器

python函数:迭代器和生成器 迭代器和生成器是函数中的一大重点,务必掌握,何为迭代?何为迭代器? 预习: 处理文件,用户指定要查找的文件和内容,将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕(使用生成器) 一.迭代器 for i in 50:     print(i) #运行结果: # Traceback (most recent call last): #   File "G:/python/python代码/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in &

Python装饰器、迭代器&生成器、re正则表达式、字符串格式化

Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########