对比hive和mysql 复杂逻辑流处理

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

HIVE配置mysql metastore    hive中除了保存真正的数据以外还要额外保存用来描述库.表.数据的数据,称为hive的元数据.这些元数据又存放在何处呢?    如果不修改配置hive默认使用内置的derby数据库存储元数据.    derby是apache开发的基于java的文件型数据库.    可以检查之前执行命令的目录,会发现其中产生了一个metastore.db的文件,这就是derby产生的用来保存元数据的数据库文件. derby数据库仅仅用来进行测试,真正使用时会有很多

虽说MySQL的逻辑备份经常会由于锁表等缺陷遭到诟病, 实际上在停机窗口时间内, 如果数据量不是太高的话, 做逻辑备份还是挺简单的~ 准备工作:1. 目标库(从这个库备份数据)先要有足够权限的账号(临时的root就可以了~用完就删);2. 对应的工具要安装好, 如mydumper;3. 准备好脚本/命令, 不放心就在测试环境演练一下~ 一切准备就绪之后就可以等停机了~ 这里记下备份&恢复用的命令: 备份: nohup mysqldump -h<host> -u<user>

1.首先下载hive 下载地址   选择带有 bin 选项的  ,不然以后还要自己编译 解压安装 移动到/usr/local/hive  下 进入hive目录,进入conf cp hive-env.sh.template hive-env.sh cp hive-default.xml.template hive-site.xml cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.propertiescp hive-exec-log4j.properti

很多时候我们为了管理方便会把依稀很小的图片存入数据库,有人可能会想这样会不会对数据库造成很大的压力,其实大家可以不用担心,因为我说过了,是存储一些很小的图片,几K的,没有问题的! 再者,在这里我们是想讲一种方法,python+ mysql存储二进制流的方式 这里用的是Mysqldb,python里面最常用的数据库模块 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

在进行Hive集成Mysql作为元数据过程中,做完所有安装配置工作后,进入到hive模式,执行show databases:执行正常,接着执行show tables:时却报错. 关键错误信息如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes) 具体操作信息如下: hive> show databases; OK

hive调试信息显示模式: ./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 非常有用. 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试.为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下几步骤: 第一步:安装MySQL服务器端和MySQL客户端,并启动MySQL服务.此步省略,具体

业务场景: 新建slave连到master,执行start slave时master险些被"搞死". 分析:新建slave连到master时,会将主库上大量的binlog(几百G)拉取到本地保存为relay log,会导致两个问题 1.主库网络带宽被占满 . 2.主库的磁盘I/O负载很高. 解决思路: 1. 在slave拉取master的binlog时,在I/O thread上做限流:每拉取一定数据量master的binlog则sleep时间N. 这个测试效果比较明显,但存在如下几个问

安装MySQL参见 http://zhangyanfeng.blog.51cto.com/3884312/1733463 在hive中的conf文件中创建hive-site.xml并写入hive链接MySQL配置信息 <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.0.207:3306/hive?c