python 缺少包

最近在看时间序列分析的一些东西,中间普遍用到一个叫pandas的包,因此单独拿出时间来进行学习. 参见 pandas 官方文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html 以及相关博客 http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html Pandas介绍 Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底

在做网络爬虫的时候会遇到json数据格式的数据包,如果返回的是一个json格式的文件,可以使用 Python Yaml包处理数据,不需要再使用正则表达式匹配了,使用实例如 https://maps-api-ssl.google.com/maps/suggest?q=hello  这个地址,我们需要query对应的数据项. 相关代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import yaml import urllib2 address = 'https://maps-api-s

Python有很多第三方的模块或包,要管理这些包,有很多方法.python的pip包管理工具,类似与CentOS中yum,使用该工具安装Python包非常方便. 从Python内部来说,pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品.distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了),pip是easy_install的取代. pip的安装前需要setuptools 或者 distribute,如果你使用的是P

问题:工程下自定义的包,python在执行时经常找不到包 python找包的路径:python安装路径下的lib包和PYTHONPATH下的包 可以使用[sys.path]打印出python找包的路径 import sys syspath=sys.path 但是在jenkins运行时经常提示找不到包,所以就需要手动添加PYTHONPATH,通过追加sys.path列表来实现 例如下面的方式: import os import sys rootpath=str("工程所在目录") sys

python扩展包有三种安装方式: 1. pip安装方式.python3默认自带pip,无需另外安装:在python2.7版本上默认为easy_install安装工作进行安装,如果需要使用pip安装,需要自行下载安装(可以从http://www.pip-installer.org网站下载). 2. 系统自带的包安装管理工具. 3. 从源代码安装. 使用pip安装:在command命令行中输入:pip install 包名,例如:pip install flask 使用pip安装指定版本:在com

不得不说我又变懒了,过个年都懒得学习了 之前不太明白包的管理,都是用一个搜一下 今天总结一下 python第三方包安装的两种方式 下载源码然后setup.py安装 用pip进行安装 第一种方法 在网上找到需要的包,下载解压,找到setup.py cmd切换到包的目录,输入python setup.py install 第二种方法 cmd切换到Python27\Scripts目录 敲入pip install xxx(包名)

Python的包管理工具Pip 接触了Ruby,发现它有个包管理工具RubyGem很好用,并且有很完备的文档系统http://rdoc.info 发现Python下也有同样的工具,包括easy_install和Pip.不过,我没有细看easy_install的方法,这就简单的介绍一下Pip的安装与使用: 准备: $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.py 安装: $

1.import XXX仅仅是告诉我们需要使用这个包,但是你真正使用的时候,需要完整的导入这个包的全路径 比如: import wechat.views 在使用其中的hello函数的时候,需要 wechat.views.hello - 这个路径不能简略 2.from ... import ...就不需要指定父的路径了 比如: from wechat.views import *    #你可以使用views内部的变量 你就可以直接使用其中的hello hello 但是如果: from wecha

常用Python机器学习包 Numpy:用于科学计算的包 Pandas:提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具 Scipy:用于数学,科学工程的软件 StatsModels:用于探索数据.估计统计模型.统计检验 Scikit-learn:提供经典的机器学习算法用于数据挖掘和数据分析 matplotlib:2D绘图库,可绘制高质量的图片 Windows安装Python机器学习包网址:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/python-machine-learning-pa