目前在做一个项目优化时,想通过数据库层分析sql server系统性能,查了一下网上代码,修改了一下标题和DMVs代码,以下代码可以用来分析系统运行一段时间后,那些语句是系统忙的sql语句。做为参考。
另类使用:
一次在分析一个对账功能时,查看系统代码,看了半天,写得太不规范,又不写注释,看不明白。最后用了下面一个小技巧,和大家一起分享:
就是在测量功能时,先以下命令清除sql server的缓存:
dbcc freeProcCache
在点击某个按钮,执行完后,在执行下面语句,就可以知道系统运行什么sql和多少次,其主要慢的语句是那些了。
SELECT creation_time N‘语句编译时间‘ ,last_execution_time N‘上次执行时间‘ ,total_physical_reads N‘物理读取总次数‘ ,total_logical_reads/execution_count N‘每次逻辑读次数‘ ,total_logical_reads N‘逻辑读取总次数‘ ,total_logical_writes N‘逻辑写入总次数‘ , execution_count N‘执行次数‘ , total_worker_time/1000 N‘所用的CPU总时间ms‘ , total_elapsed_time/1000 N‘总花费时间ms‘ , (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N‘平均时间ms‘ ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N‘执行语句‘ FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like ‘%fetch%‘ ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
时间: 2024-10-20 01:26:04