用python api管理vcenter

原文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm Python 包管理工具解惑 python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

对于Python来说,内存管理涉及所有包含Python对象和堆. Python内存管理器在内部确保对堆的管理和分配. Python内存管理器具有不同的组件,可处理各种动态存储管理方面,如共享,分段,预分配或缓存. 在最低级别,原始内存分配器确保堆中有足够的空间通过与操作系统的内存管理器交互来存储所有与Python相关的数据.在原始内存分配器之上,几个特定于对象的分配器在同一堆上运行,并实现适合于每种对象类型的特性的不同内存管理策略. 例如,整数对象在堆内的管理方式与字符串,元组或字典不同,因为整

windows安装python包管理工具pip     pip 是一个Python包管理工具,主要是用于安装 PyPI 上的软件包,可以替代 easy_install 工具. 一.前期准备 首先确认windows机器上面是否已经安装好了python.在cmd中输入python --version和python看看是否有反应 如上面所示,表示已经在windows平台上面搭建好了python环境. 二.下载安装 1.到官网去https://pypi.python.org/pypi/pip#downl

灵长科技 API 管理解决方案的核心技术是具备中美知识产权保护的,名为通用设备互联框架(CDIF:common device interconnect framework)的软件框架,目前有部分开源实现存放在:https://github.com/out4b/cdif(注:开源部分遵守相关开源代码许可协议).CDIF 是世界上第一种基于 REST 和 JSON 的 SOA软件框架,提供了与基于XML 的 WSDL 语言和 SOAP 协议同等抽象能力.但简洁得多的基于JSON 的实现,也非常适合用

Windows服务常用的功能就是启动服务,关闭服务,重启服务和查询服务运行状态,其中查询服务运行状态是其他三种操作的基础. 本文中提到的使用Python脚本管理Windows服务实际上是调用win32serviceutil模块,此模块来自pywin32包,此模块本身有管理服务的功能,有兴趣的可以去阅读它的部分源码. 本脚本存在的目的是为了熟练Python的语法和基本操作,Windows下有更好的命令行工具来管理服务,如sc.Powershell等.通常命令行工具的执行速度要比services.m

公司里面的很多部门都在广泛的采用元数据管理,也采用了公司内部开发的元数据管理工具,有些部门的实施效果一直非常好,而有些部门的效果则差强人意.这个问题,其实和软件系统开发完成进入维护阶段后成本居高不下的性质是一样的. 究其本质,是因为国内很多的公司对流程的重视程度多浮于表面,较少的深入去掌握实质部分.在具体讨论元数据和API管理的问题之前,先来说说笔者在很多部门见到过的几类现状,一.大部分业绩比较差的公司/部门的考核通常是这样的,公司有新的项目开发,负责项目管理的项目经理问部门经理要了一批开发人员

mysql 多实例 1.my.cnf 通过定义mysqldconfig类   mysqld_vars = {}  从里面获得很多配置文件相关参数写入字典 mysql.py 2.init DB 初始化数据库 3.修改权限 4.rc脚本启动 5.check 检查一下配置文件,配置文件与mysql变量同步 6.值其实一样,不让显示 7.Popen 调用 mysql -e 命令 SQL IO Seconds_Behind_Master:0    看这个阀值.大于两秒 8.mysql主从 主配置文件: b

本文为转发,原地址为:http://chenrudan.github.io/blog/2016/04/23/pythonmemorycontrol.html 本文主要为了解释清楚python的内存管理机制,首先介绍了一下python关于内存使用的一些基本概念,然后介绍了引用计数和垃圾回收gc模块,并且解释了分代回收和"标记-清除"法,然后分析了一下各种操作会导致python变量和对象的变化,最后做了一下小结.本来是为了解决前几天遇到把服务器内存耗光的问题,结果后来检查发现并不是因为内存