[转]Show parameter & Table Not exists

本文转自:http://www.cnblogs.com/fangwenyu/archive/2011/01/06/1926774.html

问题描述

在尝试通过show parameter来查看一个参数的时候,遇到了ora-00942: table or view does not exist的错误提示,如下,

SQL> show user USER is "SCOTT"

SQL> show parameter nls_sort; ORA-00942: table or view does not exist

问题分析

乍看到这个错误,很是惊愕了一下,因为平时几乎没碰到这个问题。但是错误提示给出的信息意思很明显,show parameter的时候访问了某个不存在或者没权限访问的表或者视图。那么是哪个表或者视图呢? 因为还记得访问参数的值,可以直接访问动态新能视图v$parameter, 因此尝试访问了一下,结果也报出了同样的错误提示,

SQL> select value from v$parameter where name=‘nls_sort‘;

select value from v$parameter where name=‘nls_sort‘ * ERROR at line 1: ORA-00942: table or view does not exist

其实至此,上面的问题已经显而易见了,show parameter命令应该就是访问v$parameter。因为当前user scott没有权限访问这个视图,因此会报出table or view does not exist的错误信息。解决问题的方法也自然简单,给scott赋予相应的权限即可,

SQL> show user USER is "SYS"

SQL> grant select on v_$parameter to scott;
Grant succeeded.

现在重新尝试一下,发现问题没有了....

SQL> show user USER is "SCOTT" SQL> show parameter nls_sort;
NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ nls_sort string SQL> select value from v$parameter where name=‘nls_sort‘;
VALUE -------------------------------------------------------------------------------

扩展

1。 SHOW 命令

sql*plus提供了很多SHOW命令来方便对一些设置的查看,比如show sga,这些应该也是对相应的视图的访问。关于sqlplus的SHOW命令,可以参见官方文档

2。 关于parameter 视图

Oracle 提供了几个parameter视图,如下

v$parameter / v$parameter2

v$system_parameter / v$system_parameter2

v$spparameter

其中v$parameter(2)反映的是当前session中各个参数的值,v$system_parameter(2)则是instance级别的参数的值,v$spparameter则是spfile中存储的参数的值。

v$parameter和v$parameter2的区别在于,对于那些值为多个的参数, v$parameter2会对将每个值都显示成独立的一行,而v$parameter则会将所有的值都显示在一行中。 v$system_parameter和v$system_parameter2类似。

select * from v$parameter where name=‘control_files‘

select * from v$parameter2 where name=‘control_files‘

新的疑问

注意到通过alter session命令更改了参数nls_sort之后,通过show parameter或者查询v$parameter却查询不到变化,如下所示...

SQL> show user USER is "SCOTT" SQL> show parameter nls_sort
NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ nls_sort string SQL> alter session set nls_sort=binary_ci;
Session altered.
SQL> show parameter nls_sort
NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ nls_sort string SQL> select value from v$parameter where name=‘nls_sort‘;
VALUE ---------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------

这个岂不怪哉,难倒对nls_sort参数的改动没有任何效果,但是经过测试发现,当前session的行为确实变成了大小写不敏感了。那么为什么这个参数值的改变没有体现在v$parameter这个视图中间呢?

无意中发现有个视图叫v$nls_parameters (注意这个视图的名字是复数形式),那么查询这个这个视图看看怎么个情况...

SQL> show user USER is "SCOTT" SQL> select * from v$nls_parameters where parameter=‘nls_sort‘;
PARAMETER VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------------- NLS_SORT BINARY_CI
SQL>

可以看到这个参数确实是起作用的,因为我查询v$nls_parameter的时候,用的是‘nls_sort‘ 而不是‘NLS_SORT‘来做查询限制条件!那么由此可以推测出通过alter session来更改NLS相关的参数的时候,改变是通过v$nls_parameters这个动态视图体现出来的。

另外还注意到几个静态视图跟NLS相关,包括NLS_DATABASE_PARAMETERS, NLS_INSTANCE_PARAMETERS, NLS_SESSION_PARAMETERS. 根据视图的名字不难推断出这几个视图分别显示的是什么内容,NLS_SESSION_PARAMETERS 和 v$nls_parameters应该反映的是同样的信息,都是当前session的NLS参数的设置情况。

可以通过查看查询计划的方式来看一下这些视图究竟是建立在哪些表上的,如下...

(1) NLS_DATABASE_PARAMETERS

SQL> set autotrace traceonly explain SQL> select * from nls_database_parameters;
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 415205717
---------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ---------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 28 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 1 | TABLE ACCESS FULL| PROPS$ | 1 | 28 | 2 (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - filter("NAME" LIKE ‘NLS%‘)
SQL>

可以看到NLS_DATABASE_PARAMETERS是建立在表数据字典表PROP$之上的,从中只取出NLS相关的参数。

(2) NLS_INSTANCE_PARAMETERS & v$parameter

SQL> select * from nls_instance_parameters;
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1128103955
------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 358 | 1 (100)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 1 | 358 | 1 (100)| 00:00:01 | |* 2 | FIXED TABLE FULL| X$KSPPI | 1 | 68 | 0 (0)| 00:00:01 | | 3 | FIXED TABLE FULL| X$KSPPCV | 100 | 29000 | 0 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("X"."INDX"="Y"."INDX") filter(TRANSLATE("KSPPINM",‘_‘,‘#‘) NOT LIKE ‘#%‘ OR "KSPPSTDF"=‘FALSE‘ OR BITAND("KSPPSTVF",5)>0) 2 - filter("KSPPINM" LIKE ‘nls%‘ AND "X"."INST_ID"=USERENV(‘INSTANCE‘) AND TRANSLATE("KSPPINM",‘_‘,‘#‘) NOT LIKE ‘##%‘)
SQL> select * from v$parameter;
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1128103955
------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 926 | 1 (100)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 1 | 926 | 1 (100)| 00:00:01 | |* 2 | FIXED TABLE FULL| X$KSPPI | 1 | 249 | 0 (0)| 00:00:01 | | 3 | FIXED TABLE FULL| X$KSPPCV | 100 | 67700 | 0 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("X"."INDX"="Y"."INDX") filter(TRANSLATE("KSPPINM",‘_‘,‘#‘) NOT LIKE ‘#%‘ OR "KSPPSTDF"=‘FALSE‘ OR BITAND("KSPPSTVF",5)>0) 2 - filter("X"."INST_ID"=USERENV(‘INSTANCE‘) AND TRANSLATE("KSPPINM",‘_‘,‘#‘) NOT LIKE ‘##%‘)
SQL>

可以看到NLS_INSTANCE_PARAMETERS和v$parameter都建立在内部表X$KSPPI和X$KSPPCV之上。唯一的区别在于NLS_INSTANCE_PARAMETERS多了一个限制条件"KSPPINM" LIKE ‘nls%‘

(3) NLS_SESSION_PARAMETERS & v$nls_parameters

SQL> select * from nls_session_parameters;
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1805486652
------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 81 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 1 | FIXED TABLE FULL| X$NLS_PARAMETERS | 1 | 81 | 0 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - filter("PARAMETER"<>‘NLS_CHARACTERSET‘ AND "PARAMETER"<>‘NLS_NCHAR_CHARACTERSET‘ AND "PARAMETER"<>‘NLS_SPECIAL_CHARS‘ AND "INST_ID"=USERENV(‘INSTANCE‘))
SQL> select * from v$nls_parameters;
Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1805486652
------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 81 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 1 | FIXED TABLE FULL| X$NLS_PARAMETERS | 1 | 81 | 0 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - filter("PARAMETER"<>‘NLS_SPECIAL_CHARS‘ AND "INST_ID"=USERENV(‘INSTANCE‘))
SQL>

可以看到nls_session_parameters和v$nls_parameters都建立在内部表X$NLS_PARAMETERS之上,但是nls_session_parameters比v$nls_parameters少两个参数NLS_CHARACTERSET 和 LS_NCHAR_CHARACTERSET

SQL> select * from v$nls_parameters 2 minus 3 select * from nls_session_parameters;
PARAMETER VALUE ---------------------------------------------------------------- --------------- NLS_CHARACTERSET WE8MSWIN1252 NLS_NCHAR_CHARACTERSET AL16UTF16

因此查询nls相关的session级别的参数设置,不要查询v$parameter(nls_instance_parameters), 要查询v$nls_parameters(nls_session_parameters)

SQL> select * from nls_instance_parameters;
PARAMETER VALUE ------------------------------ ---------------------------------------- NLS_LANGUAGE AMERICAN NLS_TERRITORY AMERICA NLS_SORT NLS_DATE_LANGUAGE NLS_DATE_FORMAT NLS_CURRENCY NLS_NUMERIC_CHARACTERS NLS_ISO_CURRENCY NLS_CALENDAR NLS_TIME_FORMAT NLS_TIMESTAMP_FORMAT NLS_TIME_TZ_FORMAT NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT NLS_DUAL_CURRENCY NLS_COMP NLS_LENGTH_SEMANTICS BYTE NLS_NCHAR_CONV_EXCP FALSE
17 rows selected.
SQL> select * from nls_session_parameters;
PARAMETER VALUE ------------------------------ ---------------------------------------- NLS_LANGUAGE AMERICAN NLS_TERRITORY AMERICA NLS_CURRENCY $ NLS_ISO_CURRENCY AMERICA NLS_NUMERIC_CHARACTERS ., NLS_CALENDAR GREGORIAN NLS_DATE_FORMAT DD-MON-RR NLS_DATE_LANGUAGE AMERICAN NLS_SORT BINARY_CI NLS_TIME_FORMAT hh24:mi:ss NLS_TIMESTAMP_FORMAT DD-MON-RR HH.MI.SSXFF AM NLS_TIME_TZ_FORMAT HH.MI.SSXFF AM TZR NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT DD-MON-RR HH.MI.SSXFF AM TZR NLS_DUAL_CURRENCY $ NLS_COMP ANSI NLS_LENGTH_SEMANTICS BYTE NLS_NCHAR_CONV_EXCP FALSE
17 rows selected.

时间: 2024-10-01 02:55:54

[转]Show parameter & Table Not exists的相关文章

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table)

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★☆(4星) 概况: 这个模式比较简单灵活,而且很实用.所用的DAX语句也比较简单. 但它的变化形式很多和扩展应用范围很广.后文介绍的动态分组(Dynamic Segmentation)也是其中一种. 主要是通过筛选器(Slicer)选择不一样的参数时,DAX语句根据所选的值反映相关的选择值进行计算. 注:参数表,通常可以不放到Data warehouse里面,可以在Excel

[Hive - LanguageManual] Create/Drop/Alter Database Create/Drop/Truncate Table

Hive Data Definition Language Hive Data Definition Language Overview Create/Drop/Alter Database Create/Drop/Truncate Table Alter Table/Partition/Column Create/Drop/Alter View Create/Drop/Alter Index Create/Drop Function Create/Drop/Grant/Revoke Roles

[Hive - LanguageManual] Alter Table/Partition/Column

Alter Table/Partition/Column Alter Table Rename Table Alter Table Properties Alter Table Comment Add SerDe Properties Alter Table Storage Properties Additional Alter Table Statements Alter Partition Add Partitions Dynamic Partitions Rename Partition

【MySQL】Create table 以及 foreign key 删表顺序考究。

1.以下是直接从数据库导出的建表语句. 1 -- ---------------------------- 2 -- Table structure for files 3 -- ---------------------------- 4 DROP TABLE IF EXISTS `files`; 5 CREATE TABLE `files` ( 6 `id` int(11) NOT NULL, 7 `fileName` varchar(50) DEFAULT NULL, 8 `filePat

Hive - Create Table&amp;Drop Table &amp; ALTER Table(中)

译注:书接上篇,了解过创建表以及load data后,假如发现需要更改表字段类型或者添加表字段,怎么办?这篇文章将进一步了解具体细节. This chapter explains how to alter the attributes of a table such as changing its table name, changing column names, adding columns, and deleting or replacing columns. Alter Table St

msyql中子查询IN,EXISTS,ANY,ALL,SOME,UNION介绍

1.ANY关键字 假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个,如:result1,result2,result3,那么, select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; 2.ALL关键字 ALL关键字与any关键字类似,只不过上面的or改成and.即: select ...from ... where a

SQLITE DROP TABLE

DROP TABLE sql-command ::= DROP TABLE [IF EXISTS] [database-name.] table-nameDROP TABLE语句删除由 CREATE TABLE语句创建的表.表将从数据库结构和磁盘文件中完全删除,且不能恢复.该表的所有索引也同时被删除. DROP TABLE语句在缺省模式下不减小数据库文件的大小.空间会留给后来的INSERT语句使用.要释放删除产生的空间,可以使用 VACUUM 命令.若AUTOVACUUM模式开启,则空间会自动被

改表 alter table

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] [ ONLY ] name [ * ] action [, ... ] ALTER TABLE [ IF EXISTS ] [ ONLY ] name [ * ] RENAME [ COLUMN ] column_name TO new_column_name ALTER TABLE [ IF EXISTS ] [ ONLY ] name [ * ] RENAME CONSTRAINT constraint_name TO new_constr

2017.2.15 开涛shiro教程-第二十一章-授予身份与切换身份(一) table、entity、service、dao

原博客地址:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2018398 根据下载的pdf学习. 第二十一章 授予身份与切换身份(一) 1.使用场景 某个领导因为某些原因不能访问一些网站,他想把这个网站上的工作委托给秘书,但是他又不想提供账户.密码.此时可以使用shiro的 RunAs 功能. RunAs:允许一个用户假装为另一个用户(如果获得了允许)的身份进行访问. 注意,本章代码基于<第十六章 综合实例>,详细的数据模型及基本流程见该章. 2.表及数据