Decorator [?dek?re?t?(r)] 修饰器/装饰器 -- 装饰模式

装饰模式 -- 原先没有,后期添加的属性和方法

修饰器(Decorator)是一个函数,用来修饰类的行为。这是ES7的一个提案,目前Babel转码器已经支持。

需要先安装一个插件:

npm install babel-plugin-transform-decorators-legacy --save-dev

然后在项目根目录下,找到:.babelrc => 修改为

"plugins": ["transform-runtime","transform-decorators-legacy"],

// 添加属性,添加方法,在方法执行之前添加动作

1.给添加一个静态方法(属性)

function chooseCourse(target){

  target.cours = ‘物理‘;

}

function classroom(target){

  target.study = function(){

    console.log(target.identity + ‘学习‘);

  }

}

@chooseCourse

@classroom

class Student{

}

Student.study();

2.修饰器带参数

function chooseCourse(courseName){

  return function(target){

    target.courseName = courseName;

  }

}

时间: 2024-10-11 01:42:03

Decorator [?dek?re?t?(r)] 修饰器/装饰器 -- 装饰模式的相关文章

Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器

目录 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 一. 容器 二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器 四. 生成器 五. 装饰器 1. 定义 六. 闭包 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 在介绍三大器之前先来了解一下容器和可迭代对象... 一. 容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存

深入浅出 Python 装饰器:16 步轻松搞定 Python 装饰器

Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条

python之装饰器

装饰器(Decorator) 使用场景:为被装饰器装饰的函数增加功能,但又不希望修改函数的定义,即在代码运行期间动态增加功能. 装饰器更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法. 例如为已经运行的代码中的多个函数增加同一个功能,方法有: 1.对基础平台的代码进行重构,即在每段函数中都加入相应代码. 2.把需要的功能写成一个新函数,在需要加功能的函数中调用它. 3.使用装饰器,对基础平台的代码进行拓展,例如要在

python-day04 内置函数和函数装饰器

python内置函数 1.数学相关 abs(x) 取x绝对值 divmode(x,y) 取x除以y的商和余数,常用做分页,返回商和余数组成一个元组 pow(x,y[,z]) 取x的y次方 ,等同于x ** y,如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值 round(x,[,n]) 四舍五入取x的值,n表示取小数点几位 min(X) 取X中最小的值 max(X) 取X中最大值 练习举例: >>> abs(-10) #取-10的绝对值 10 >>> abs(10)

Python 装饰器总结

装饰器总结 前提 使用装饰器的前提在于Python提供的特性: 函数即对象,可以进行传递: 函数可以被定义在另外一个函数中: 可以通过一个例子来了解: def get_animal(name='dog'): def dog(): return 'this is a dog' def cat(): return 'this is a cat' # 返回函数对象 if name == 'dog': return dog elif name == 'cat': return cat else: ret

python函数、装饰器、迭代器、生成器

5月21日,请假结婚,然后性格惰性来了,不怎么想看视频和笔记,性格中的弱点开始出现,开始做的不错,渐渐开始松懈,直至放弃--- 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 1 # def foo(): 2 # print('from foo') 3 # 4 # func = foo

python的装饰器

装饰器 函数即对象 在python的里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象,而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相应的方法,函数是包含变量对象的对象). 1 def foo(): 2 print('i am the foo') 3 bar() 4 5 def bar(): 6 print('i am the bar') 7 8 foo() 9 # def bar(): #报错 10 # print('i am the bar') 带着这个问题,我们聊一聊函

[译]Python之装饰器知必会

装饰器基础 Python的函数是对象 为了理解装饰器, 你必须先理解: 在Python的世界, 函数是对象. 这一点很重要. 让我们通过一个简单的例子来看看为什么: def shout(word="yes"): return word.capitalize()+"!" print shout() # 输出 : 'Yes!' # 作为一个对象, 你可以像任何其他对象一样, 将函数赋值给一个变量 scream = shout # 注意, 我们并没有使用括号: # 我们没

Python装饰器笔记

DRY(Don't Repeat Yourself)原则: 一般是指在写代码的时候尽量避免重复的实现.违反DRY原则导致的坏处很容易理解,例如维护困难,修改时一旦遗漏就会产生不易察觉的问题. 一.函数装饰器 1.从Python内层函数说起 使用内层函数的三个好处 封装 贯彻DRY原则 闭包和工厂函数 1.封装 def outer(num1): def inner_increment(num1): # hidden from outer code return num1 + 1 num2 = in