7.使用EXPLAIN 来分析SQL和表结构_1

explain:查看执行计划

  使用explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的

  分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

使用explain 可以获取哪些信息:

  表的读取顺序

  数据读取操作的操作类型

  哪些索引可以使用

  哪些索引被实际使用

  表之间的引用

  每张表有多少行被优化器查询

explain + sql语句

  执行计划包含的信息:

    1.id  select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

    2.select_type  查询的类型,主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

    3.table  显示这一行的数据是关于哪张表的

    4.type  显示查询使用了何种类型  system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

    5.possible_keys  可能用在这条语句上的索引

    6.key  实际使用到的索引

    7.key_len  索引字段的最大可能长度

    8.ref  索引在哪一列被使用了

    9.rows  读取的行数

    10.Extra  包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

下面一个一个来说

id:select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种情况:

  id相同,执行顺序由上至下

  id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

  id有相同,有不同:先执行id大的,id相同的,由上到下依次执行

select_type 查询的类型,主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询  

  1.SIMPLE        简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION

  2.PRIMARY     查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY,即最后执行这个

  3.SUBQUERY  在SELECT或 WHERE 列表中包含了子查询

  4.DERIVED      在FROM 列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)

         MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里

  5.UNION            若第二个SELECT 出现在 UNION 之后,则被标记为UNION

          若UNION包含在FROM 子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

  6.UNION RESULT     从UNION 表获取结果的SELECT

table: 显示这一行的数据是关于哪张表的,不再赘述

type: 显示查询使用了何种类型,最好到最差依次是: system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

  system ------ 表只有一行数据(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略

  const    ------    表示表通过索引依次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引。

             因为只匹配一行数据,所以快,如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

  eq_ref  ------    唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描

         使用了唯一性索引,知道查出来的结果只有一个,找到这个就不找了

  ref           ------    非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配

          某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的列,所以他应该属于查找和扫描的混合体

          /*查找条件(某个确定的值)使用了索引,但是不为主键 和 unique索引,即不保证查出来的结果唯一

          如果存在多条记录,在找到了第一条符合的记录之后,仍然不能停止,要进行目标值附近的小范围扫描

          */

  range      ------    只检索给定范围的行,使用一个索引来进行选择行。key列显示使用了哪个索引

             一般就是在你的 where 语句中出现了between、<、>、in、or等查询

          这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引

           range 是建立在索引的基础之上,对建立了索引的列进行范围查找扫描部分索引

  index      ------      Full Index Scan ,index 与ALL 区别为 index 类型遍历的索引树,这通常比ALL块,因为索引文件通常比数据文件小

          也就是说,虽然ALL 和 Index 都是读取全表,但是Index 是从索引中读取的,而ALL是从硬盘中读取的

          需要遍历整个索引树,后面性能更好的几种类型,都是建立在 索引的基础之上,查找的都是索引

  all   ------      Full TableScan 将遍历全表以找到匹配的行

注:一般来说,得保证查询至少是 range 级别,最好能达到 ref

  

  

时间: 2024-11-05 11:45:45

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