bzoj1076: [SCOI2008]奖励关 状压dp

Description

  你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,
每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(
这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi
分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过
一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可
以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你
采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

Input

  第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

Output

  输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

题解

首先这题要倒着扫(正着扫我写挂了,理论上应该没问题),倒着由合法情况推至下一个合法情况,避免扫不合法的。
很明显状压n种宝箱,1代表打开了,0代表没打开。
考虑第i次能不能从第i+1次打开第p个宝箱转移过来,可以就由打开第p个宝箱和不打开宝箱中更优的转移,否则直接由不打开宝箱转移。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include <iomanip>
using namespace std;
const int maxn=(1<<15)+10;
int K,n;
int w[20];
int nxt[20];
int ch[20][20];
double f[110][maxn];
double max(double a,double b){return a>b?a:b;}
int main(){
    cin>>K>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>w[i];
        int x;cin>>x;
        while(x){
            ch[i][x]=1;
            cin>>x;
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=n;j>=1;j--)
        nxt[i]=(nxt[i]<<1)+ch[i][j];
    for(int i=K;i>=1;i--) for(int j=0;j<(1<<n);j++){
        for(int k=1;k<=n;k++){
            if((nxt[k]&j)==nxt[k])f[i][j]+=max(f[i+1][j],f[i+1][j|(1<<(k-1))]+w[k]);
            else f[i][j]+=f[i+1][j];
        }
        f[i][j]/=n;
    }

    cout.unsetf(ios::fixed);
    cout<<fixed<<setprecision(6)<<f[1][0]<<endl;
    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/Nan-Cheng/p/9748033.html

时间: 2024-10-08 16:27:11

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bzoj1076 奖励关 状压dp 概率dp

链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1076 题意:给出n种物品,每种物品有牵制条件和价值,有k次选择机会,每次每个物品等概率出现,问平均情况下最大收益.(n<=15) 首先看到这个n的范围和限制条件就应该想到是状压. 定义数组f[i][j]为当前处在第i次抛物品时间,状态为j. 但是如果我们仅仅这样定义并正向转移就会遇到一个问题:我们是有可能从无效状态推出有效状态,进而得出错误的结论的.例如,1的限制条件为2.3.4,那么我们就

P2473 [SCOI2008]奖励关(状压+期望dp)

题目描述 你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关.在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃). 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立.也就是说,即使前k-1 次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n. 获取第 i 种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的.第i种宝物有一个前提宝物集合Si.

P2473 || SCOI2008 奖励关 //状压&amp;&amp;期望DP

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2473 一句话题意:有n种宝物,捡起会有得分(可能为负),有k轮可以捡起宝物.其中有些宝物,需要另外的宝物捡起过才能捡起. 问采取最优策略的期望得分. 解:期望的最大特点在于难写的递推式和倒序DP 但这道题没那么恶心,递推式还是挺好写的(指看完题解之后可以自己写出DP式子) f[i][S]表示在第1轮到第i-1轮内宝物是否取过的状态为S,第i轮到第K轮的最大期望得分 f [ i ][ S ] 在S满足时可以取或不取

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【题解】 bzoj1076: [SCOI2008]奖励关 (装压+期望dp)

题面戳我 Solution 并不会做,看了下题解大概了解了.期望这个东西好难搞啊qwq 我们定义\(dp[i][j]\)表示第\(i\)步,拿到宝物前的状态为\(j\). 正着来会有很多不合法的情况,剔除比较麻烦,我们反着来考虑,因为你想如何是合法,就是状态表示拿得物品个数小于等于步数嘛,倒着来最后答案根据我们状态定义可以知道,答案是\(dp[1][0]\)嘛,然后你想,我们每向前一次,就最多剔除一个宝物,最多剔除的就是\(K\)个,其余不合法的情况到最后不会剔除完,就不会被计入答案中 转移方程

BZOJ 1076 奖励关(状压期望DP)

当前得分期望=(上一轮得分期望+这一轮得分)/m dp[i,j]:第i轮拿的物品方案为j的最优得分期望 如果我们正着去做,会出现从不合法状态(比如前i个根本无法达到j这种方案),所以从后向前推 如果当前方案j里具备了取k这个物品的条件 那么dp[i,j]+=max{dp[i+1,j],dp[i+1,j  or  1<<(k?1)]+x[k]} 否则dp[i,j]+=dp[i+1,j] #include<cstdio> #include<iostream> using n