【python】详解map函数的用法之函数并行作用解析

Python函数编程中的map(func, seq1[, seq2,…]) 函数是将func作用于seq中的每一个元素，其中seq须是可迭代对象，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。

本文参考自：Python中map()函数浅析一文，感谢精彩分享。

下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程：

1、对可迭代函数’iterable’中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。

2、如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。（翻译的不好，这里的关键是‘并行’）

3、在python2中，如果’function’给出的是‘None’，自动假定一个‘identity’函数，此时等同于zip函数【将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，boat怎么读则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。】
注：python3中已经没有这个用法。

4、不等同于使用列表解析，列表解析的原理是（嵌套for循环）做了笛卡尔乘积

5、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的；

因此，对给定可迭代对象进行转换数据类型时，需要将数据的类型与转换函数相对应。

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