大流量高并发量网站的解决方案

1,首先检查硬件配置是否够用,包括cpu,内存,网卡,磁盘,如果不行就只能增加配置;

2,可以使用浏览器缓存机制,将一些用户的请求的数据缓存在客户浏览器上,这样可以解决单个用户重复操作所产生的负载;

3,可以使用静态页面缓存技术将我们需要显示的一些不经常更换的页面缓存起来,一般使用的是文件缓存,但是应该注意缓存文件时单个目录下面不能有有太多的缓存文件,否则会加大对目录的遍历操作,这样会占用大大的cpu资源。

4,可以做缓存查询,很多php框架都支持缓存查询,将一些不是经常变化的数据做一个缓存查询,同时设置缓存时间,同样单个目录下面不应该有太多的缓存文件

5,禁止外部的盗链,严格控制自己网站上的资源,控制文件下载速度;避免一些人做批量下载资源。

6,经常监控服务器负载情况,以便在应急状态下作必要的处理。

7,优化自己的代码;可以做一些资源回收,销毁变量等等,释放内存;

8,优化数据库设计,尽量在横向和纵向上优化数据表,一个数据表最好不要有太多的字段,如果一个数据表数据量十分巨大,可以考虑数据表分表,旧数据迁移等等

9,优化sql语句查询,能够不适用连表尽量不要使用连表,尽量不要使用子查询,可以勉强用连表查询代替

10,善于使用数据表的索引,但是注意不应该在很少参与where条件查询或者order by 查询的字段建立索引,因为没有意义,反而浪费时间和空间。

原文:https://blog.csdn.net/qq_31615139/article/details/51934937

原文地址:https://www.cnblogs.com/DreamRecorder/p/9944726.html

时间: 2024-10-28 14:23:05

大流量高并发量网站的解决方案的相关文章

大流量高并发量网站的之解决方案

一.对于网站访问速度影响的条件如下: 瓶颈主要有: 1.磁盘搜索 优化方法是:将数据分布在多个磁盘上 2.磁盘读/写 优化方法是:从多个磁盘并行读写. 3.CPU周期 优化方法:扩充内存 4.内存带宽 二.大流量高并发量网站的解决方案 1.确认服务器硬件是否足够支持当前的流量. 2.使用memcache缓存技术,将动态数据缓存到内存中,动态网页直接调用这些文件,而不必在访问数据库. 3.禁止外部的盗链. 4.外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对自身图片或者文

高并发量网站解决方案

一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单.随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案

java大型互联网项目大流量高并发所需的技术

互联网一般运行技术:webservice,jquery,访问量,缓存,数据安全等,JAVA后台就比较多了,不过,像这种大型的互联网项目,基本框架都有了,你需要做的就是熟悉业务,熟悉他们公司所用的框架,有了基本业务和技术框架的支持,下面就是要细分下你具体的工作了,如果是普通开发人员,了解下webservice接口,jquery,数据库处理,缓存等基本就够用了. 页面:jsp(做成静态html),js,jquery+ajax    后台:struts2+spring 数据库:大型共享的资讯数据mon

提升高并发量服务器性能解决思路

刚刚在网上淘了一个提升高并发量服务器性能解决思路,个人感觉非常不错,给大家分享出来,希望给您有所帮助. 提升高并发量服务器性能解决思路 一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单.随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有

大数据高并发系统架构实战方案

大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡.Nginx.共享存储.海量数据.队列缓存 ) 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练.通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台,课程涉及内容包括:LVS实现负载均衡.Nginx高级配置实战.共享存储实现动态内容静态化加速实战.缓存平台安装配置使用.mysql主从复制安装配置实战等.课程二十.

针对web高并发量的处理

针对web高并发量的处理 针对高并发量的处理 一个老生常谈的话题了 至于需要运维支持的那些cdn.负载均衡神马的就不赘述了 你们都懂的 虫子在此博文只讲一些从程序角度出发的一些不错的解决方案. 至于从数据库角度的性能方案.虫子另开博文. 1. 首推静态化 推荐指数五颗星 满星五颗 只要是大型互联网应用基本上离不开这个概念,IIS自带的伪静态化不谈,但是想做好静态化并不是一个容易的过程 动态和静态之间的取舍需要用一个平衡的战略眼光来看待 举个例子 当初在盛大游戏的时候 遭遇永恒之塔aion上线,悲

大数据高并发系统架构实战方案视频教程

课程下载地址:http://pan.baidu.com/s/1dEyJiWL 密码:8bzy 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练.通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 01.大数据高并发架构实战案例分享-概述 02.Piranha安装快速搭建LVS负载均衡集群 03.LVS负载均衡DR模式安装调试介绍 04.LVS负载均衡深入

大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡、Nginx、共享存储、海量数据、队列缓存)

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多

高并发大型网站架构设计

一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计? 事实上,针对于任何单一的网络服务器程序,其可承受的同时连接数目是有理论峰值的,通过C++中对TSocket的定义类型:word,我们可以判 定这个连接理论峰值是65535,也就是说,你的单个服务器程序,最多可以承受6万多的用户同时连接.但是,在实际应用中,能达到一万人的同时连接并能保 证正常的数据交换已经是很不容易了,通常这个值都在2