Python使用shape计算矩阵的行和列

1 >>> a=mat([[1,2,3],[5,6,9]]); 2 >>> a 3 matrix([[1, 2, 3], 4 [5, 6, 9]]) 5 >>> shape(a)[0] 6 2 7 >>> shape(a)[1] 8 3 如上面的a矩阵,2行3列;计算行使用shape(a)[0];计算列使用shape(a)[1];

1 # 对两个同维矩阵进行逐元素相乘 2 def matElementMul(): 3 a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]); 4 b=mat([[2,2,3],[2,4,1]]); 5 c=array(a)*array(b); 6 c=mat(c); 7 return c; 必须先将两个矩阵转化为数组形式,然后进行相乘,最后将数组转化为矩阵: 计算结果: 1 >>> c=matElementMul() 2 >>> c 3 matrix([[ 2, 4, 9

1 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 2 >>> np.std(a) # 计算全局标准差 3 1.1180339887498949 4 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 5 array([ 1., 1.]) 6 >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 7 array([ 0.5, 0.5]) 原文地址:https://www.

>> A = [1 2 3 4; 4 3 2 1; 5 6 7 8; 8 7 5 6] 1 交换第一行,和第三行: >> A([1, 3], :) = A([3, 1], :) 1 交换第一列,和第三列: >> A(:, [1, 3]) = A(:, [3, 1]) 1 再分享一下我老师大神的人工智能教程吧.零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!希望你也加入到我们人工智能的队伍中来!http://www.captainbed.net 原文地址:https://www.

The shape attribute for numpy arrays returns the dimensions of the array. If Y has n rows and m columns, then Y.shape is (n,m). So Y.shape[0] is n. In [46]: Y = np.arange(12).reshape(3,4) In [47]: Y Out[47]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8,

1.题目名称 Set Matrix Zeroes(将矩阵内含有零的行和列全部置零) 2.题目地址 https://leetcode.com/problems/set-matrix-zeroes/ 3.题目内容 英文:Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. 中文:给定一个m×n的矩阵,如果其中一个元素是0,则将该元素所在的整行或整理全部置为0 4.解题方法1 使用第一行和第一列记录某

03:计算矩阵边缘元素之和 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和.所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素. 输入 第一行分别为矩阵的行数m和列数n(m < 100,n < 100),两者之间以一个空格分开.接下来输入的m行数据中,每行包含n个整数,整数之间以一个空格分开. 输出 输出对应矩阵的边缘元素和 样例输入 3 3 3 4 1 3 7 1 2 0 1 样例输出

#include<stdio.h> //计算矩阵边缘元素之和 int main() { int i,j; int sum=0; int a[5][5]; //下面2个for循环依次为数组a[5][5]赋值 for(i=0;i<5;i++) { for(j=0;j<5;j++) { scanf("%d",&a[i][j]); } } //此for循环求出最左边和最右边的元素之和 /* a[0][0],a[0][4], a[1][0],a[1][4], ..

编程题#1:计算矩阵边缘元素之和 来源: POJ (Coursera声明:在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩.) 注意: 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和.所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素. 输入 第一行为整数k,表示有k组数据. 每组数据有多行组成,表示一个矩阵: 第一行分别为矩阵的行数m和列数n(m < 100,n < 100),两者之间以空格分隔. 接下