算法初涉-解决比9*9数独更复杂的结构

http://www.cnblogs.com/jiel/p/5852591.html 众所周知求一个图的哈密顿回路是一个NPC问题: In the mathematical field of graph theory, a Hamiltonian path (or traceable path) is a path in an undirected or directed graph that visits each vertex exactly once. A Hamiltonian cycl

死锁: 死锁产生的现场:当A进程P S2信号量而B进程P S1信号量时就会产生死锁,因为S2信号量需要B进程释放,而S1信号量需要A进程释放,因此两个进程都在等相互的资源,造成死锁. 死锁产生的条件: 互斥条件:进程要求对所分配的资源进行排它性控制,即在一段时间内某资源仅为一进程所占用.(信号量s1 s2为互斥的信号量,只能被一个进程占用) 请求和保持条件:当进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放.(A进程在获取s2阻塞时,一直占用s1) 不可剥夺条件:进程已获得的资源在未使用完之前,不

来自南非的一组研究团队近日成功地在量子计算机上运行了西蒙算法(Simon’s algorithm),且这一算法在量子计算机上的运行表现比电子计算机表现得更好.相关论文刊登在<物理评论快报>上. 量子计算机是一种基于量子力学的计算设备,用来存储数据的对象是量子比特而非经典计算机的电子比特. 科学界普遍认为,由于量子计算机能够利用量子纠缠和叠加等独特的量子物理属性,在运行某些特定算法时,它会比现有计算机更为快速和高效.遗憾的是,到目前为止,还没有办法在量子计算机上运行这些量子算法来检验这一理论.

这是一个百度知道上的沙袋装箱问题.我解决这个问题的基本思路是使用贪心算法,也叫做贪婪算法.贪心算法的原则是找出当前看来是最优的解决方案. 问题描述如下:有一堆沙袋,每个沙袋中都转有从1到100不等的沙子.现在要求把这堆沙袋装入容积为100的箱子中.问题是,如何用最少的箱子装这些沙袋? 我的思路是这样的:如果想用最少的箱子,那么,箱子就要尽可能的装满.为了实现这个目标,就需要考虑组合的策略了.数量比较大的沙袋,和其他沙袋组合起来比较困难,所以要优先放入箱子中,然后再和其他沙袋组合.所以算法应该是这

简述:排序算法,参见http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/?kw=algorithm 待解决问题:各种排序算法的实现 /* template <class RandomAccessIterator> void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); template <class RandomAccessIterator, class Compare&g

1 # Bellman-Ford核心算法 2 # 对于一个包含n个顶点,m条边的图, 计算源点到任意点的最短距离 3 # 循环n-1轮,每轮对m条边进行一次松弛操作 4 5 # 定理: 6 # 在一个含有n个顶点的图中,任意两点之间的最短路径最多包含n-1条边 7 # 最短路径肯定是一个不包含回路的简单路径(回路包括正权回路与负权回路) 8 # 1. 如果最短路径中包含正权回路,则去掉这个回路,一定可以得到更短的路径 9 # 2. 如果最短路径中包含负权回路,则每多走一次这个回路,路径更短,则不

其实在写这个的代码的时候我是纳闷的,X集合和Y集合的点,能同时用1,或者2来表示吗? 然后我努力说服自己:它已经是二分图了 它就是存了一个 → 而已 好的我被自己说服了 二分图匹配说的就是,每个人有若干种选择,但是每种选择只能容纳一个人,问你最多能配对多少 或者说成选边的时候不能经过同一个点 最大匹配就是最多选择多少条边的问题 匈牙利算法就是,有机会就上,没机会要创造机会也要上,尽可能地给当前腾地方,腾的过程是一个递归的过程 其实这个算法挺矫情的.. bool find(int u) { for

数码问题求解,分别使用BFS和启发式搜索实现. BFS:求解指定3*3拼图(8-数码问题)的最优解. 1,isCompleted记录求解完成状态: 2,closeList记录所有访问过的节点: 3,searchedNodesNum记录访问过的节点数: 4,solutionPath记录解路径. public boolean BFSearch() throws IOException { // 将搜索过程写入D://BFSearchDialog.txt String filePath = "BFSe

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