Hadoop中文编码乱码相关问题

在<Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析>文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件: 1 current/ 2 |-- VERSION 3 |-- edits_* 4 |-- fsimage_0000000000008547077 5 |-- fsimage_0000000000008547077.md5 6 `-- seen_txid 其中存在大量的以edits开头的文件和少量的以fsimage开头的文件.那么

hadoop 的hdfs 的管理操作 一: hadoop的相关管理命令 1.1 fsimage 的查看命令 cd /soft/hadoop/data/dfs/name/current hdfs oiv -i fsimage_0000000000000000170 -o f.xml -p XML 查看镜像文件 cat f.xml 1.2 edits 编辑日志的查看 hdfs oev -i edits_0000000000000000126-0000000000000000127 -o e.txt

1.查看MySQL字符编码 >show variables like 'character%'; #执行编码显示 其中character_set_client,character_set_results,character_set_connection三个运行变量是造成乱码的关键 2.修改MySQL编码格式为UTF8 编辑my.ini,(注意:不是utf-8,也要注意大小写) 找到客户端配置[client] 在下面添加 ### 默认字符集为utf8 default-character-set=u

#拷贝日志到win7cp -R /usr/hadoop/logs/* /mnt/hgfs/D/SharedFiles/logs #清除缓存文件rm -rf ~/tmp/*rm -rf ~/dfs/name/*rm -rf ~/dfs/data/*rm -rf /usr/hadoop/logs/* #关闭hadoopstop-all.sh.#启动hadoophdfs namenode -formatstart-dfs.shstart-yarn.sh

总结几种方式,都使用的话能解决大多数乱码的情况 1.所有页面使用 <%@page language="java" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8"%> 2.服务器添加过滤器 <!-- 编码过滤器 --> <filter> <filter-name>characterEncoding</filter-name&

From:http://www.cnblogs.com/Jerryshome/archive/2012/04/19/2457170.html 计划在团队中采用code review,因为一直是用git作为代码管理的,所以毫无疑问的就选择了gerrit作为code review的工具.本以为很容易就能配置通过,但在配置的时候还是碰到了不少问题,比如中文编码,发送邮件等等.折腾了小半天,终于搞定,在此记录如下,以期对他人有所帮助.一.中文编码的问题为妥善解决中文编码的问题,对所有git reposi

Yarn的JVM重用功能--uber     http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/15692003 Hadoop:The Definitive Guid 总结 Chapter 6 MapReduce的工作原理       http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/08/11/2631750.html 浅谈hadoop中mapreduce的文件分发      http://blog.cs

在网站看到编码是utf-8的,但是出现了乱码,感觉肯定不是使用了utf-8的中文编码形式 import requests r = requests.get('http://www.baidu.com/') print (type(r))     #  <class 'requests.models.Response'> print (r.encoding)    # ISO-8859-1 print (r.apparent_encoding)   # GB2312  r.apparent_en

zookeeper要保证各个server之间同步,实现同步的协议是zab协议.此协议有两种模式:恢复模式(选主)和广播模式(同步). 服务启动或者leader崩溃时,进入恢复模式.选举成功且大多数server完成了和leader的状态同步后(2n+1台中的n+1台),恢复模式就结束了. 状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态.为了保证事务的顺序一致性,zookeeper采用了递增的事务id号 (zxid)来标识事务.所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid