Django基础—— 14.聚合查询和分组查询

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

一.聚合查询与分组查询(很重要!!!) 聚合查询:aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合 from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1.查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句(也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候),意思是说

分组查询 采用分组查询的T-SQL语句如下. SELECT   CourseID,AVG(Score)   AS   课程平均成绩 FROM   Score GROUP   BY   CourseID (1)查询男女学生的人数各是多少 SELECT   COUNT(*)    AS   人数,SSex    FROM   Students GROUP   BY   SSex (2)查询每个年级的总人数 SELECT   COUNT(*)   AS   年级人数,SGrade   FROM   S

实例如下: update users set classes='1' where id in('u001','u002','u003','u004'); update users set classes='2' where id in('u005','u006','u007'); users表的内容如下: +------+-----------+------------+------+-------+---------+ | id | firstname | secondname | age |

在Hibernate中的HQL语句其实能够基本能够实现SQL语句所做的事情,正如jQuery至于javascript一样.虽然HQL语句是对类的查询,但是HQL在实行聚类查询.分组查询.排序与时间之差等查询,也无须把查询结果查询出来,再通过对List的处理才得到结果. 比如有一张如下的Testtable表: 要像<[Mysql]求出离最近相差X天的项,sql语句关于日期的比对>(点击打开链接)一样,查询date字段离现在具有30年的项有多少,SQL语句则这样写: select count(*)

表连接和分组链接 1.分组查询 01.分组查询是按某一列分组,相同的列合并,查询出结果 02.Group by 关键字 03.分组查询支持的条件: 001.年级 002.姓氏 003.地址 004.年龄 04.语法 select 列名 from 表明 where 条件 group by 列名 *group by中查询的列,必须出现在查询列中!!! *分组的顺序为由前到后 2.having 01.对分组后的数据进行筛选,将"组"看做"列"来限定条件 02.语法 sel

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

1.聚合查询(Avg,Count,Max,Min,Sum) Avg为求平均数,Count为求个数,Max为求最大值,Min为求最小值,Sum为求和 以Avg举例 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) //其中price必须是以有的字段 2.分组查询 ? 要点: ? values在annotate前,表示group by,在annotate后