人工智能实践：神经网络优化

损失函数

神经元模型：用数学公式表示为：，f为激活函数。

神经网络：是以神经元为基本单元构成的。

激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。

常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等。

① 激活函数relu: 在Tensorflow中，用tf.nn.relu()表示

      

relu()数学表达式                      relu()数学图形

② 激活函数sigmoid：在Tensorflow中，用tf.nn.sigmoid()表示

          

sigmoid ()数学表达式                     sigmoid()数学图形

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9351205.html

时间： 2024-11-13 04:25:31

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