一. 定义公共的请求方法
如下图所示，同一个模块，只是请求数据和返回数据不同，http请求的发送过程是完全相同的
对于不同模块，只是请求的url、请求方法、请求数据和返回数据不同，http请求的过程也是完全相同的
这样就可以将发送请求的方法写成一个类或函数，供不同的测试用例调用
具体的实现是
import requests
class MyRequests:
def send_request(self, method, url, **kwargs):
res = requests.request(method, url, **kwargs).text
return res
二. 利用excel存储测试数据，实现测试数据和测试脚本的分离
利用excel存储测试数据的好处是，可以实现测试数据和测试脚本的分离，以后一旦数据有变动(添加删除、修改测试数据)，不需要修改代码，只在excel中修改就好了
那么，测试数据和脚本是怎么联系在一起的？
可以定义一个读取excel的类，这个类读取到的数据返回给测试用例，测试用例再调用每一条测试数据去发送请求，进行比对。但有一个问题，按照以往的做法，一个test_send_request函数里利用for循环遍历每条测试数据，得到的结果始终是一个测试用例，我们希望每一条测试数据都是一个测试用例，就需要用到ddt
三. ddt
1. 什么是ddt
ddt(data driven tests)：数据驱动测试，由外部数据集合来驱动测试用例
核心的思想：数据和测试代码分离
2. 应用场景
一组数据来执行相同的操作
当测试数据发生大量变化的情况下测试代码(或者说测试用例)可以保持不变
3. ddt的安装
pip install ddt
4. ddt的用法
使用之前先导入ddt：
import ddt
ddt结合单元测试来使用
1). 在测试类定义之前使用：@ddt
2). 在测试用例定义之前使用：@ddt.data(测试数据)，测试数据之间用逗号隔开
3). 在2的基础上定义测试用例时，参数接收2中的测试数据
例：
@ddt.ddt
class DemoTest(unittest.TestCase):
@ddt.data(2,3,4)
def test_print(self, a):
print("简单调用@data查看输出的值是什么？", a)
一组数据之间用逗号隔开
data的参数可以为如下几种：
1) 一组数据中，每个数据为单个值
2) 一组数据中，每个数据为一个列表或者一个字典
3) 文件对象：json、yaml
一组数据中的数据为列表或者字典：
@data([a,b],[c,d])
如何从以上数据中获取到列表中每一项值？
@unpack
若变量A=[{a:b, a1:b1},{c:d, c1:d1}]
如何将变量A中的每一组元素作为测试数据？
@data(*A)
数据为文件对象：json、yaml
{"name":"nick","gender":"male","age","29"}
@ddt.file_data(json文件路径)
思考：如何结合excel来使用ddt？
4. 实例
实例1
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):
@ddt.data(1,2,3,4,5,6,7)
def test_print(self, a):
print(a)
运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest class_ddt.test_ddt in D:\python_workshop\python6\revise\futureloan_API_framework
1
2
3
4
5
6
7
Ran 7 tests in 0.006s
OK
实例2
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):
@ddt.data([1,2],[10,11])
def test_print(self, a):
print(a)
运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest D:/python_workshop/python6/revise/futureloan_API_framework/class_ddt.py in D:\python_workshop\python6\revise\futureloan_API_framework
Ran 2 tests in 0.001s
OK
[1, 2]
[10, 11]
实例3
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):
@ddt.data([1,2],[10,11])
@ddt.unpack
def test_add_print(self,a,b):
print(a+b)
运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest class_ddt.test_ddt in D:\python_workshop\python6\revise\futureloan_API_framework
3
21
Ran 2 tests in 0.002s
OK
实例4
import ddt
import unittest
data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):
#从一个变量当中取值，变量是字典或者列表：表达式：*变量名
@ddt.data(*data)
def test_print(self, a):
print(a)
运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest D:/python_workshop/python6/revise/futureloan_API_framework/class_ddt.py in D:\python_workshop\python6\revise\futureloan_API_framework
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ran 10 tests in 0.005s
OK
参考文章
https://www.cnblogs.com/hellowcf/p/6962935.html
原文地址：https://www.cnblogs.com/cnhkzyy/p/9317100.html