Python3数据科学入门与实战

第1章 实验环境的搭建
   1-1 导学视频
   1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍
   1-3 Anaconda在Mac上的安装演示
   1-4 Anaconda在windows上安装演示
   1-5 Anaconda在Linux上的安装演示
   1-6 Jupyter-notebook的使用演示
第2章 Numpy入门
   2-1 数据科学领域5个常用Python库
   2-2 数学基础回顾之矩阵运算
   2-3 Array的创建及访问
   2-4 数组与矩阵运算
   2-5 Array的input和output
第3章 Pandas入门
   3-1 Pandas Series
   3-2 Pandas DataFrame
   3-3 深入理解Series和Dataframe
   3-4 Pandas-Dataframe-IO操作
   3-5 DataFrame的Selecting和indexing
   3-6 Series和Dataframe的Reindexing
   3-7 谈一谈NaN
   3-8 多级Index
   3-9 Mapping和Replace
第4章 Pandas玩转数据
   4-1 DataFrame的简单数学计算
   4-2 Series和DataFrame的排序
   4-3 重命名Dataframe的index
   4-4 DataFrame的merge操作
   4-5 Concatenate和Combine
   4-6 通过apply进行数据预处理
   4-7 通过去重进行数据清洗
   4-8 时间序列操作基础
   4-9 时间序列数据的采样和画图
   4-10 数据分箱技术Binning
   4-11 数据分组技术GroupBy
   4-12 数据聚合技术Aggregation
   4-13 透视表
   4-14 分组和透视功能实战
   4-15 Streaming DataFrame
第5章 绘图和可视化之Matplotlib
   5-1 Matplotlib介绍
   5-2 matplotlib简单绘图之plot
   5-3 matplotlib简单绘图之subplot
   5-4 Pandas绘图之Series
   5-5 Pandas绘图之DataFrame
   5-6 直方图和密度图
第6章 绘图和可视化之Seaborn
   6-1 seaborn介绍
   6-2 seaborn实现直方图和密度图
   6-3 seaborn实现柱状图和热力图
   6-4 seaborn图形显示效果的设置
   6-5 seaborn强大的调色功能
第7章 数据分析项目实战
   7-1 实战准备
   7-2 股票市场分析实战之数据获取
   7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析
   7-4 股票市场分析实战之风险分析
第8章 课程总结
   8-1 总结

百度网盘

原文地址:https://www.cnblogs.com/liuhuanping/p/9502603.html

时间: 2024-10-05 20:50:26

Python3数据科学入门与实战的相关文章

Python3数据科学入门与实践学习教程

  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要     2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)     3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学好,下面这些技术点不同阶

《数据科学入门》pdf格式下载免费电子书下载

<数据科学入门>pdf格式下载免费电子书下载 https://u253469.ctfile.com/fs/253469-300325729更多电子书下载: http://hadoopall.com/book 内容简介 数据科学是一个蓬勃发展.前途无限的行业,有人将数据科学家称为"21世纪头号性感职业".本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识--数学和统计学. 作者选择了功能强大.简单易学的Python语言环境,亲手搭

分享《数据科学入门》(高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码)

下载:https://pan.baidu.com/s/1_nNxLeEJhvkO0BL7Xo3JFQ 更多分享资料:http://blog.51cto.com/3215120 <数据科学入门>(高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码) 高清中文版PDF,310页,带目录和书签,能够复制粘贴:高清英文版PDF,330页,带目录和书签,能够复制粘贴:中英文两版可以对比学习. 配套源代码: 经典书籍,讲解详细: 其中高清中文版如图 原文地址:http://blog.51cto.com/32151

学习《数据科学入门》中文PDF+英文PDF+源代码

数据科学是一个蓬勃发展.前途无限的行业,有人将数据科学家称为"21世纪头号性感职业".本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识--数学和统计学.作者选择了功能强大.简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好.简洁易读的实现范例. 学习后可以: 学到一堂Python速成课: 学习线性代数.统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的: 掌握如何收集.探索.清理.转换和操作数据: 深入理解

python3 数据科学基础

第一章 1.Anaconda(最著名的python数据科学平台) 下面小伙伴们咱们来初初识下Anaconda吧 What is Anaconda???? 回答: (1).科学计算的平台 (2).有很多方便的包可供咱们使用 (3).跨平台:Mac \Linux\Windows (4).最重要的是:开源免费还有社区供小伙伴们交流 2.安装Anaconda 下载地址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/(咱们到清华的国内镜像下载快些)[g

数据科学入门

目录 前言 第1章导论1 1.1数据的威力1 1.2什么是数据科学1 1.3激励假设:DataSciencester2 1.3.1寻找关键联系人3 1.3.2你可能知道的数据科学家5 1.3.3工资与工作年限8 1.3.4付费账户10 1.3.5兴趣主题11 1.4展望12 第2章Python速成13 2.1基础内容13 2.1.1Python获取13 2.1.2Python之禅14 2.1.3空白形式14 2.1.4模块15 2.1.5算法16 2.1.6函数16 2.1.7字符串17 2.1

《数据科学入门》(高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码)

下载:https://pan.baidu.com/s/1lA0uU-IPAnCP34i5T3DKvQ 高清中文版PDF,310页,带目录和书签,能够复制粘贴:高清英文版PDF,330页,带目录和书签,能够复制粘贴:中英文两版可以对比学习. 配套源代码: 经典书籍,讲解详细: 其中高清中文版如图 原文地址:http://blog.51cto.com/3215120/2308299

10 天 100 小时学数据科学

#转自wx公众号:Python开发者 #问题/答案来源:Quora 英文:Roman Trusov 译文:伯乐在线专栏作者 - XiaoxiaoLi 链接:http://python.jobbole.com/85704/ [伯乐在线导读]:有位网友在 Quora 提问,并补充说「我有10天空闲时间,每天想花十个小时学习数据科学入门知识,应该学点什么呢?谢谢」伯乐在线摘编了 Roman Trusov 的回复,非常值得新手参考. 哥们我太羡慕你了,不是谁都有像你这样的机会的. 10天100小时的学习

数据科学实战手册(R+Python)书中引用资料网址

本文会持续将<数据科学实战手册(R+Python)>一书中的附带参考资料网址手打出来, 方便访问. 由于书中的参考资料网址太多, 这个文档将可能花费一段时间才能完成. 第一章 P7  Rstdio (http://www.rstdio.com/) 参考Gettinng Started with R文章: http://support.rstdio.com/hc/en-us/articles/201141096-Getting-Started-With-R 访问RStdio的主页: http:/