opencv 图片读取和视频读取(一)

一 图片读取

1代码

import cv2 as cv
#读取图片
src=cv.imread(‘./yiner.jpg‘)
#cv.WINDOW_AUTOSIZE 表示自动窗口
cv.namedWindow(‘赵丽颖‘,cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#图片显示窗口
cv.imshow(‘赵丽颖‘,src)
#参数0表示一直显示,直到键盘按下一个数字键就消失
cv.waitKey(0)
#删除所有的图片窗口
cv.destroyAllWindows()

2 图片读取函数解说

• imread( filename,int flags);  读取图片

flags:0和2表示灰色

　　   其他值表示彩色

• cv.NamedWindow( name, int flags ); 创建windows窗口

参数1:窗口名字

参数2:窗口的显示方式

　　　可选类型有:
　　　　　　　　为0或cv.WINDOW_NORMAL：可以改变窗口大小
　　　　　　　　不写或cv.WINDOW_AUTOSIZE : 则不可改变大小,显示原图片大小

• imshow(winname, InputArray mat)  显示图片窗口

参数1:图片窗口名字
参数2:需要显示图片(numpy数组)

• waitKey(K) 窗口显示时间，单位：毫秒

k=0 : 无限期的等待键盘输入。

• cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。

• cv2.imwrite(filenameInputArray mat)   保存图片

参数1:图片保存的路径
参数2:表示图片的数组(src).

3 图片属性

import cv2 as cv
import numpy as np

#输出图片的属性
def get_image_info(image):
    print(type(image)) #显示图片数据类型为numpy类型

    # 图像矩阵的shape属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组，
    # 第一个元素表示矩阵行数，第二个元组表示矩阵列数，第三个元素是3，
    # 表示像素值由光的三原色组成
    print(image.shape)
    print(image.size)#图像大小
    print(image.dtype)
    pixel_data=np.array(image)
    print(pixel_data)#图片矩阵

src=cv.imread(‘./yiner.jpg‘)
cv.namedWindow(‘颖儿‘,cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow(‘赵丽颖‘,src)
get_image_info(src)
cv.imwrite(‘yiner2.jpg‘,src) #图片另存为
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

二 视频读取

1 代码

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv

# 打开摄像头获取图片
def video_demo():
    # 打开摄像头，0代表的是设备id，如果有多个摄像头，可以设置其他数值
    capture = cv.VideoCapture(0)
    while True:
        # 读取摄像头,它能返回两个参数，第一个参数是bool型的ret，其值为True或False，代表有没有读到图片；第二个参数是frame，是当前截取一帧的图片
        ret, frame = capture.read()
        # 翻转 0:上下颠倒 大于0水平颠倒   小于180旋转
        frame = cv.flip(frame, 1)
        cv.imshow("video", frame)
        # 键盘输入q退出窗口，不按q点击关闭会一直关不掉 也可以设置成其他键。
        if cv.waitKey(10) & 0xFF == ord(‘q‘):
            break

video_demo()
cv.destroyAllWindows()

2 参数解释

• capture=VideoCapture(0) : 开启视频

0 表示打开本地摄像头,也可以设置其他数值
也可以是视频文件地址，调用视频文件，如果要播放要设置帧的循环返回值:获取视频句柄

• ret, frame = capture.read() 读取视频

返回值两个
返回值1:bool值,表示是否读取到视频;
返回值2:frame,是当前截取的一帧图片

• frame = cv.flip(frame, 1) 视频图片的反转变换

参数2:
     0:上下颠倒 

     大于0：水平颠倒   

     小于0：180旋转

3 视频保存

　　我们要创建一个 VideoWriter 的对象。我们应该确定一个输出文件的名字。接下来指定 FourCC 编码（下面会介绍）。播放频率和帧的大小也都需要确定。最后一个是 isColor 标签。如果是 True，每一帧就是彩色图，否则就是灰度图。

　　FourCC 就是一个 4 字节码，用来确定视频的编码格式。可用的编码列表可以从fourcc.org查到。这是平台依赖的。下面这些编码器对我来说是有用个。
　　• In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is more preferable. MJPG results in high size video. X264 givesvery small size video)
　　• In Windows: DIVX (More to be tested and added)
　　• In OSX : (I don’t have access to OSX. Can some one fill this?)

FourCC 码以下面的格式传给程序，以 MJPG 为例：

cv2.cv.FOURCC(‘M‘,‘J‘,‘P‘,‘G‘) 或者 cv2.cv.FOURCC(*‘MJPG‘)。

# 视频保存
import cv2
#启动摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID‘)
out = cv2.VideoWriter(‘output.avi‘,fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):#摄像头是否开启
    ret, frame = cap.read() #读取视频
    frame = cv2.flip(frame, 0) #翻转视频
    if ret==True: #如果接受到视频信息
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # 视频写入
        out.write(frame)

        cv2.imshow(‘frame‘,frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q‘): #输入q退出
            break
    else:
        break

# 视频写完后就释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

原文地址：https://www.cnblogs.com/angle6-liu/p/10639952.html