才3个方法？如果你希望的是“提升效率的10大方法”，“程序员必看的20个学习法”......很抱歉，本文不适合你。在精而不在多，一个人若能够学会，并且长期践行这其中一种方法，便已经能够走在很多人前头了。
首先，我有一个非讲不可的笑话。
母校有位老教授，课上的异常好。有一回给新生上实验课，他从讲桌下拿出一个烧杯，里边装着一坨大便：
同学们，既然你们选择搞科研，将来靠这个养家娶老婆，第一样重要的事，就是要有实验精神。你们有实验精神吗？
同学们齐声答道：有。老教授跟着就说：
很好，这里有大便一坨，我带头，大家一起来尝一尝它的味道，帮助我们了解大便。
说完便拿手指伸进烧杯蘸了一下，然后放到嘴里舔了舔。同学们见老师都亲自示范，便一个个也都硬着头皮上去把大便尝了一遍。看到大家都尝完，老教授笑嘻嘻地说：同学们做的很好，你们对科研表现出了非同寻常的献身精神。
正当同学们为自己的亲身尝大便精神骄傲的时候，老教授又讲到：
我刚才说，搞科研第一样重要的是要有献身精神；但是，还有样东西比这个更重要，那就是学会观察。大家觉得自己有观察力么？我看没有。我刚才伸进烧杯戳大便用的是中指，放进嘴里的是我的食指。
为什么要讲这个故事？并不是告诉大家要有观察力，而是要有好的方法。这位老教授就有好的授课方法；用“尝大便”换来要有观察力的教训，学生大概一辈子都不会忘。
Learning By Doing，在实践中精进，通常的翻译为“在做中学”，这是美国20世纪最重要的实用主义哲学家约翰·杜威提出的学习方法；胡适、陶行知、张伯苓、蒋梦麟等都曾是他的学生，杜威的哲学也影响了蔡元培等人。
这个学习理论太过简单，以至于被人忽略了。实际上它早已被拓展到设计、科研等许多领域，在经济学中也可以找到对应的模型。研究表明，人一生90%的知识都是在实践中学到的。生命中的第一次之所以那么难忘，就是因为第一次实践中，人获得了新的知识和体验。
在编程学习中，这个理论显得尤为重要。因为不动手写代码，就永远不会有“第一次”的体验。
这个现象体现到编程学习上就是：看书、看视频的时候都懂了，但一动手去写还是会卡住。问题出在哪里？耶鲁大学的一名老师，在毕业典礼时送给所有学生这样一句话：
Life is an ultimate experience 生活是一种终极的体验。
道理是什么？是别人的体验总结出的东西。
当你亲自动手去写代码，就是在把理论化为自己的体验；就像当亲吻一个女孩子时，才能体验到“吻”的这个概念，通过看小视频是无法体会到。
你有没有想过这样一个问题：微信、滴滴、美团......确实让我们沟通、出行、吃住效率大大提高，让我们有了更多的时间，但是多出来的时间又被腾讯视频、公众号、微博.....这些高效的资讯软件吸走了。无法专注是我们这个时代的难题；这也是我推荐这个学习法的原因。
罗斯福在求学期间一直是学霸，当上总统之后仍旧兴趣爱好广泛的惊人；拳击、游泳、舞蹈、诗画、动植物解刨、鸟类研究等，最让人惊叹的是，他在这些方面只花很少的时间，就能达到顶尖的行列。他的秘密就是:超高强度的专注。
比如今天要花半小时游泳50个来回，他会拼命去突破这个目标，最终在半小时游80个来回。通过“Deep Work”这一策略，他在工作或学习时首先会把Deadline（截止日期）压的非常短，然后取消喝咖啡、散步等活动，完全集中在一件事上，直到达成目标。
费曼想必大家都听过，有很多头衔，如量子电动力学创始人，纳米技术之父等，他还得了诺贝尔物理学奖；如此旷世的成就，很大程度归功于他的被称为“终极学习法”的费曼技巧，这个方法简单且高效：
a.选择一个概念。可以是编程中的，或者生活中的任一概念。
b.教授这个概念。想象着你需要把这个概念教授给一个小孩子；写下跟此概念有关的方方面面，弄清楚条理逻辑。注意，你需要用尽量简单的词句，或者类比成日常的例子，你要教授的对象是个外行。
c.回顾。在上一步中，你必定会有遗漏或者忘记的地方；你需要重新整理并且记住，保证自己在不用参考资料的情况下将概念完整表达出来。
d.简化。现在你已经可以把整个概念表达出来了，但是能不能更加精简易懂呢？你可以试着再去简化之前的表达，或者找一个外行讲给他听，看你能否表达清楚。多次重复之后，你能够用最精炼的语言表达清楚这个概念，说明你完全掌握此概念了。
Google一下，有成百上千种经典的学习方法，为什么偏偏推荐给你这3个？这三个方法刚好组成一条学习路径：
?费曼技巧帮助你快速理解并掌握一个概念；
?罗斯福专注指导你制定“苛刻”的学习计划；
?杜威实践理论提醒你动手去内化、使用这个概念。
最后，希望3个方法能够切实地帮助到你
大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节
点击：python技术分享交流
原文地址：https://blog.51cto.com/14318113/2401767