Python的第一部分道基础题，希望大家面试的时候能用的上。
1、为什么学习Python？
Python是目前市面上，我个人认为是最简洁、最优雅、最有前途、最全能的编程语言，没有之一。
2、通过什么途径学习的Python？
通过自学，包括网上查看一些视频，购买一些相关专业的书籍。
3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言相比？
Python：轻量级、易学、自由/开放源码软件、可移植性、支持面向对象、丰富的库、规范的代码。
Java：优点：开源性，功能强大，库多
缺点：编译速度 比较慢，不完全
PHP：优点：性能很强，配合简单，稳定，容易部署。
缺点：函数命名不规范，驼峰法和下划线，传参位置不一。
C： 优点：能操纵底层，能细粒度优化性能。
缺点：1、是面向过程的，2、运行时类型检查不可用，3、不提供命名空间功能，4、构
造函数和析构函数不可用。
C#： 优点： 强大的.NET Framework托管代码集合类，较简单的语言特性。WEB应用程序
开发速度快。
缺点：底层和高性能不合适，Windows平台以外支持有限。
C++: 优点：性能比较高，可进化型。
缺点： 难学，门槛高
4、简述解释型和编译型编程语言？
解释性语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言，每个语句都是在执行的时候才能编译，这样解释型语言每执行一次就要编译一次，效率比较低。 编译型语言：执行代码之前，有一个专门的编译过程。把源高级程序编译成一个机器语言，只做一个翻译，运行时不需要编译，所以编译型语言执行效率比较高。
5、Python解释器种类以及特点？
1、Cpython：最常用的官方版本，使用C语言实现。使用最为广泛。 2、Jpython：Python的Java实现，Jpython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。 3、IronPython：Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，然后再CLR运行（与Jpython类似） 4、PYPY（特殊）： Python实现的Python，将Python的字节码再编译成机器码。
6、位和字节的关系？
1byte等于8bit
7、b、B、KB、MB、GB的关系？
1bytes（B） = 8bits（b）字节 1KB = 1024Bytes = 2的10次方Bytes 1MB = 1024KB = 2的20次方Bytes 1GB = 1024MB = 2的30次方Bytes
8、请至少列举5个PEP8规范（越多越好）
1、缩进，4个空格的缩进（编译器都可以完成此功能），不适用Tab，更不能混合使用Tab和空格 2、每行最大长度为79，换行可以使用反斜杠。最好使用圆括号，换行点再操作符的后边敲回车。 3、不要再一句import中多个库。比如import os，sys（不推荐） 4、模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。 5、包命名尽量短小，使用全部小写的方式。不可以使用下划线 6、类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用--CapWords的方式。 7、函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。 8、异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。 9、常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。 10、类的属性（方法和变量）命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。 11、类方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。
9、通过代码实现如下转换：
二进制转换成十进制：v = “0b1111011”：
先将V变成字符串，然后print(int("0b1111011",2)),结果是123
十进制转换为二进制：v = 18
Print（bin（v））：0b10010
八进制转换为十进制：v = "011"
Print（int（v，8）） 结果是：9
十进制转换成八进制：v = 30
Print（oct（v））结果是：0o36
十六进制转换成十进制：v = ”0x12“
v = "0x12" s = str(v) print(int(s,16)) #18
十进制转换成十六禁止：v = 87
v = 87 print(hex(v)) #0x57
10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。
如 10.3.9.12 转换规则为：
10 00001010
3 00000011
9 00001001
12 00001100
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？
def bian(number):
a = str(bin(number))[2:]
if len(a) % 8:
b = [‘0‘ for _ in range(8 - len(a) % 8)]
b.append(a)
return ‘‘.join(b)
a = bian(10)
b = bian(10)
c = bian(10)
d = bian(10)
d = int(a + b + c + d, 2)
print(d)
#168430090
11、python递归的最大层数？
def fun(n):
print(n)
n += 1
fun(n)
print(fun(1))
998层，之后就报错了，允许最大数字在3925 - 3929之间浮动 ，和计算机的性能有关系。
12、求结果：
v1 = 1 or 3 1 v2 = 1 and 3 3 v3 = 0 and 2 and 1 0 v4 = 0 and 2 or 1 1 v5 = 0 and 2 or 1 or 4 1 v6 = 0 or Flase and 1 Flase
13、ascii、unicode、utf-8、gbk区别？
Ascii：早期编码，只支持英文字母和一些符号 Unicode：万国码，能表示多种符号，在PY2中可以指定4字节或2字节表示一个字符，PY3中默认4字节 UTF-8: 用最短的方式表示unicode，一个英文字符占一字节 Gbk：中文编码。
14、字节码和机器码的区别？
机器码：是电脑CPU直接读取运行的机器指令，运行速度最快，但是非常难懂，比较难编写， 一般人接触不到。 字节码：是一种中间状态（中间码）的二进制代码（文件）。需要直译器转译后才能成为机器码。
15、三元运算规则以应用场景？
一行书中写，代码非常精炼，执行效率更高，可以代替if...else这样的流行语句。
16、列举Python2和Python3的区别?
print： 在PY2中，被视为一个语句，而不是一个函数 在PY3中，被显示为一个函数。 整数的除法： PY2中，整数是强类型的。比如5/2 结果是2 PY3中，5/2 结果是2.5 Unicode： PY2中前缀加u代表Unicode。 PY3中默认使用Unicode，如果想让3兼容2，可以通过字符串的前面保留‘u’来实现。 后续发展： PY3和PY2之间最大的区别不是在语法上，而是事实上PY2在2020年后将失去支持，PY3将继续开发更多的功能，和修复更多的错误。
17、用一行代码实现数值交换：
a = 1 b = 2 a,b = b,a
18、Python3和Python2中int和long的区别？
long整数类型，被PY3废弃，统一使用int。
19、xrange和range的区别？
PY2中的range返回的是列表，xrange返回的是生成器 PY3中的range返回的是迭代器（测试是class）
20、文件操作时：xreadlines和readlines的区别？
返回类型不同。xreadlines返回的是生成器，readlines返回的是列表
21、列举布尔值为False的长简值？
"" , 0, false, [], (), {}
22、字符串、列表、元祖、字典、每个常用的5个方法？
字符串： .upper() #首字母大写 .lower() #所有字母大写 .strip() #去除首尾空格 .replace() #替换 .split() #分割 列表： .append() #在列表尾部追加一个值 .inset() # 指定位置插入数据 .reverse() #反转 .remove() #删除制定元素 .pop() #删除指定元素 元祖： .index() #查看元素下标是多少 .len() #计算元祖元素个数 .min() #返回元祖中元素最小值 .max() #返回元祖元素最大值 .tuple() #将列表转换为元祖 字典： .clear() #删除字典所有项 .get() #获取字典中指定键的值 .keys() #以列表的形式返回字典中所有键 .values() #以列表的形式返回字典中所有值 .items() #以列表的形式返回字典中的键值
23、lambda表达式格式以及应用场景？
lambda x:x + 2 应用场景：函数式编程，闭包
24、pass的作用？
1、空格局。2、保证格式完整性。3、语义完整
25、*arg和**kwarg作用？
*arg：接受额外的位置参数 **kwarg接受额外的关键字参数
26、is和==的区别？
is判断的是ID的地址 ==判断的是数值
27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景？
浅拷贝：拷贝最外层容器 深拷贝：拷贝的最外层容器，还拷贝容器中的元素 对于不可变元素，使用浅拷贝
28、Python垃圾回收机制？
1、回收计数引用为0的对象，释放其占用空间 2、循环垃圾回收器。释放循环引用对象
29、Python的可变类型和不可变类型？
可变类型：list、dict、set、可变集合 不可变类型：string、int、float、tuple、不可变集合
30、求结果
v = dict.fromkeys([‘k1‘,‘k2‘],[])v[‘k1’].append(666)print(v)v[‘k1’] = 777print(v)
1 、{‘k1‘: [666], ‘k2‘: [666]}
2、{‘k1‘: 777, ‘k2‘: [666]}
3、因为value是可变对象，并且使用append来添加元素，所有value的对象引用不变。
31、求结果
def num():
return[lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in num()])
#[6,6,6,6]
#将return返回生成器表达式就返回[0,2,4,6]
32、列举常见的内置函数？
len、bin、hex、oct、dir、max、min、type
33、filter、map、reduce的作用？
filter：清晰函数 map：对函数里的每个内容，执行方法 reduce：累加函数 配合lambda函数来进行使用
34、一行代码实现9*9乘法表
print(‘\n‘.join([‘ ‘.join([f‘{y} * {x} = {x * y}‘ for y in range(1, x+1)]) for x in range(1,10)]))
35、如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？
使用官方推荐的setuptools的包管理工具，easy -- install和pip。 requests模块
36、至少列举8个常用模块都有哪些？
1、sys:用于提供对解释器相关的访问以及维护，并有很强的交互功能 2、time： 时间模块 3、os：用于提供操作系统模块 4、ashlib：用于加密相关的操作 5、random：生成随机变量 6、pickle：用于python特有的类和pthon的数据类型间进行转换 7、datetime：date和time的结合体 8、re：正则表达式模块
37、re的match和search区别？
match与search函数功能一样，match匹配字符串开始的第一个位置，search是在字符串全局匹配第一个符合规则的。
38、什么是正则的贪婪匹配？
尽可能的去匹配符合规则的字符，非贪婪模式后面加？（尽可能少的匹配）
39、求结果：a.[i % 2 for i in range(10)] b.(i % 2 for i in range(10))
1、a = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1] 2、b = 是生成器表达式（generator）
40、求结果：a. 1 or 2 b. 1 and 2 c. 1 < (2 == 2) d. 1< 2 == 2
a = 1 、 b = 2 、c = false 、d = True
41、def func(a,b=[])这种写法有什么坑？
因为b是可变类型，每次调用这个方法b不会每次都初始化[].而是调用相同的[].
42、如何实现”1，2，3“变成[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]?
a = "1 , 2 ,3"
a. split(",")
43、如何实现[‘1‘, ‘2‘ , ‘3‘]变成[1, 2,, 3]?
a = ["1", "2", "3"] b = [int(x) for x in a] print(list(map(lambda x: int(x), a)))
44、比较：a = [1, 2, 3]和b = [(1), (2), (3)] 以及b2 = [(1,), (2,), (3,)]的区别？
1、a和b相同，因为只有一个元素的元祖需要加，来表示（1,） 2、b1表示的列表元素为整数，b2表示的是列表元素是元祖
45、如何用一行代码生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]?
print([x ** 2 for x in range(1, 11)])
46、一行代码实现删除列表中重复的值？
使用list（set（））
47、如何在函数中设置一个全部变量？
Global变量名
48、logging模块的作用？以及应用场景？
提供了通用的日志系统。 应用场景，做项目的时候打印日志，或者是异常
49、请用代码简答实现stack
# Stack()：创建一个新的空栈
class Stack():
def __init__(self):
self.items = []
# 判断栈是否为空
def is_empty(self):
return self.items == []
# 添加一个新的元素，item到栈顶
def push(self, item):
self.items.append(item)
# 弹出栈顶元素
def pop(self):
return self.items.pop()
# 返回栈顶元素
def peek(self):
return self.items[len(self.items) - 1]
# 返回栈的元素个数
def size(self):
return len(self.items)
50、常用字符串格式化有哪几种？
%、format、f
51、简述生成器、迭代器、可迭代对象、以及应用场景？
1、生成器是迭代器的一种，需要时yiled关键字 2、迭代器实现了__next__方法 3、可迭代对象实现了__iter__,__next__方法 4、可迭代对象调用__iter__方法后，返回一个迭代器。
52、用Python实现一个二分查找的函数。
53、谈谈你对闭包的理解？
内层函数引用了外层函数的变量，然后返回内层函数的情况，成为闭包。
54、os和sys模块的作用？
os：系统有关。 sys：解释器有关。
55、如何生成一个随机数？
使用random模块里的random.random。
56、如何使用python删除一个文件？
os.remove(path),删除文件path。如果path是一个目录，抛出osError错误。如果要删除目录，请使用rmdir（）方法。
57、谈谈你对面向对象的理解？
体现在三个方面： 封装、继承、多态
继承有两种方式：
1、将同一类的方法封装到类中
2、将数据封装到对象中
继承：子类拥有父类的所有方法和属性，
好处：抽取重复代码，减少代码冗余。
坏处：耦合性太强。
多态：对于不同的类可以有同名的方法，同名的方法应用到不同的类可以有不同行为。
58、Python面向对象中的继承有什么特点？
1、在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被调用，它需要在其派生类的构造亲自调用，有别于C#. 2、在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量，区别于在类中调用普通函数不需要带上self参数。 3、Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能再派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。 4、Python里边可以继承多个类，C#、 Java不可以多继承（如果继承多个类，继承顺序为从左到右）
59、面向对象深度优先和广度优先是什么？
深度优先：不全部保留节点，占用空间小，有回溯操作（即有入栈/出栈操作），运行速度慢。 广度优先：保留全部节点，占用空间大；无回溯操作（既无入栈、出栈操作）、运行速度快。
60、面向对象中的super的作用？
super()函数是用于调用父类的一个方法。用来解决多重继承问题的。
61、是否使用过functools中的函数？其作用是什么？
用过。 作用：把一个函数的某些参数给固定住，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
61、列举面向对象中带双下划线的特殊方法，如：__new__ 、 __init__
62、如何判断是函数还是方法？
函数：是封装了一些独立的功能。可以直接调用，python内置了许多函数，同时可以自建函数来使用。 方法：和函数类似，同样封装了独立的功能，但是方法是需要通过对象来调用的，表示针对这个对象要做的操作。
63、静态方法和类方法区别？
1、静态方法：相当于普通函数 2、类方法：通过类调用，第一个参数默认是类本身。
64、列举面向对象中的特殊成员以及应用场景
65、1、2、3、4、5能组成多少个互不相同且无重复的三位数
5*4*3
66、什么是反射？以及应用场景？
利用字符串获取对象的属性或方法。 web框架的CBV配置文件获取类
67、metaclass作用？以及应用场景？
metaclass是类的产生类，而并非继承类， 通过它来控制类的产生，以及类实例化的操作。Wtform中实例化自定义form类是执行了其元类的__call__方法。
68、用尽量多的方法实现单利模式。
69、装饰器的写法以及应用场景
from functools import wraps
def outer(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
"""我就是装饰器里的函数"""
func(*args, **kwargs)
return inner
#应用场景：Django的csrf，缓存，Falsk中的许多装饰器
70、异常处理写法以及如何主动跑出异常（应用场景）
try:
"""执行语句"""
except: #异常类型
"""触发异常后执行的语句"""
finally:
"""有没有异常都执行的语句"""
# 主动抛出异常
raise #异常类实例
71、什么是面向对象的mro
方法查找的顺序
72、isinstance作用以及应用场景？
判断一个对象是不是某个类的实例
73、写代码实现：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1]、
74、json序列化时，可以处理的数据类型有哪些？如何定制支持datetime类型？
#字符串、字典、列表、数字、布尔值、None、、自定义class类
import json
import datetime
class MyEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o): # o是数据类型
if isinstance(o, datetime.datetime)
return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
else:
return super(MyEncoder, self).default(o)
75、什么是断言？应用场景？
断言条件为真时，代码继续执行，负责抛出异常，这个异常通常不会去捕获他，我们设置一个断言目的就是要求必须实现某个条件。
76、有用过with statement吗？它的好处是什么?
文件操作时使用过，with语句下代码完成后调用求值语句返回对象的__exit__方法，可以实现一些操作，比如关闭文件。
77、使用代码实现查看列举目录下的所有文件。
# 递归方法
def print_directory_contents(sPath):
import os
for sChild in os.listdir(sPath):
sChildPath = os.path.join(sPath,sChild)
if os.path.isdir(sChildPath):
print_directory_contents(sChildPath)
else:
print(sChildPath)
78、简述yield和yield from关键字。
yield：生成器函数关键字 yield from：相当于 for i in obj ： yield i
原文地址：https://www.cnblogs.com/canhun/p/11056434.html