小数据池
小数据池 ———— 缓存机制(驻留机制)
- == 判断两边的内容是否相等
-
a = 10 b = 10 print(a == b) # Trueis 判断两边的值内存地址是否相等
a = 10 b = 10 print(a is b) # True print(id(a)) print(id(b)) #True 4329728336 地址是一样的
小数据池的数据范围: -5 ~ 256
a = -5
b = -5
c = -5
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))代码块
:一个文件 一个函数 一个类 一个模块 终端中每一行是一个代码块
? 支持: 数字 字符串 布尔值
- 数字: 在同一代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址
- 数字在做乘法的范围-5~256
- 数字在做乘法的时候不能使用浮点数
字符串
- 在同一代码块下,只要内容相同就要采用相同的内存地址
- 乘法的时候总长度不能超过 20
- 乘法的时候中文,特殊符号乘以 1 或 0
布尔值
在同一代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址
小数据池
数字
- ? -5 ~256
布尔值
- 在同一代码块下,只要内容相同就采用相同的内存地址
- 乘法的时候中文符号乘以 0 (没有 1)
- 乘法的总长度不能超过 20
补充:小数据池的验证方法,必须先脱离代码块才能进行验证,先执行代码块的规则,再执行小数据的规则 (驻留机制)
深浅拷贝
浅拷贝定义 : 复制一份
lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = lst
lst[-1].append(8)
print(lst1)
print(lst)
#
[1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]
[1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]
lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = lst.copy() #新开辟了一个空间
print(lst1)
print(lst)
print(id(lst1))
print(id(lst))
#
[1, 2, 3, [5, 6, 7]]
[1, 2, 3, [5, 6, 7]]
4450516552
4450515208 #即使表面上都是一样的,但是地址不一样lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = lst.copy()
lst1[-1].append(8) #浅拷贝的时候,只会开辟一个新的容器,其他元素使用的都是源列表中的元素
print(lst)
print(lst1)
#
[1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]
[1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]] ##第二层里的数据变化就变了lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = lst.copy()
lst[0]=11
print(lst)
print(lst1)
#
[11, 2, 3, [5, 6, 7]]
[1, 2, 3, [5, 6, 7]] #第一层的数据变化 后面就不变 lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = lst.copy()
lst[3][0] = 567
print(lst)
print(lst1)
#
[1, 2, 3, [567, 6, 7]]
[1, 2, 3, [567, 6, 7]]浅拷贝:浅拷贝的时候,只拷贝第一层元素.浅拷贝在修改第一层元素的时候(不可变数据类型),拷贝出来的新列表不进行改变
浅拷贝在修改第一层元素(可变数据类型)的时候,拷贝出来的新列表进行改变
浅拷贝在修改第一层元素中的元素的时候,拷贝出来的新列表进行改变
深拷贝
深拷贝开辟一个容器空间,不可变数据共用,可变数据类型(再次开辟一个新的空间),空间里的值不可变的数据进行共用,可变的数据类型再次开辟空间
import copy
lst = [1,2,3,[5,6,7]]
lst1 = copy.deepcopy(lst)
lst[-1].append(8)
print(lst)
print(lst1)
#
[1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]
[1, 2, 3, [5, 6, 7]]集合------set
性质: 1. 没有值的字典,无序不支持索引 2. 最大的作用就是天然去重 (字典中键唯一)
定义集合
s = {1,"alex",False,(1,2,3)} 不支持列表面试题
给你一个列表,让你去重,首先去重转化为集合,然后转化为列表
lst = [1,2,1,2,4,2,45,3,2,45,2345]
print(list(set(lst)))
增
- s.add( )
s = {1,2,3,4} s.add("89") #只能添加一个 print(s) #{1, 2, 3, 4, '89'} - s.update( )
s = {1,2,3,4}
s.update("今天")
print(s)
#{1, 2, 3, 4, '今', '天'}删
- s.pop( )
s = {1,2,3,4} s.pop() print(s) #{2, 3, 4} #随机删除,集合是无序的 - s.remove()
s = {1,2,3,4}
s.remove(3) #指定元素删除
print(s)
#{1, 2, 4}- s.clear( )
s = {1,2,3,4}
s.clear()
print(s)
#set() #直接清空了,一般不建议使用改
先删再加
查
for i in {1,2,3}:
print(i)
#
1
2
3其他操作
s1 = {1,2,3,4,5,6,7}
s2 = {5,6,7,31,1,2314}
print(s1&s2) #交集
print(s1 | s2) #并集
print(s1 - s2) #差集
print(s1 ^ s2) #反交集
print(s1 > s2) #父集(超集) 父亲里都包含儿子里的就是父集
print(s1 < s2) #子集 同样 你没有人家多 你当然当儿子
#
{1, 5, 6, 7}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2314, 31}
{2, 3, 4}
{2, 3, 4, 2314, 31}
False
False今日总结
1.小数据池
? 1.1 代码块:一个文件,一个函数, 一个类,一个模块 终端有一行
? 1.1.1 数字 : -5~256
? 1.1.2 字符串:乘法时总长度不超过 20
? 1.1.3 布尔值 : 内容相同,内存地址也相同
1.2 小数据池
? 1.2.1:数字:-5~256
? 1.2.1: 字符串:乘法时总长度不超过 20
? 1.2.3:内容相同内存地址也相同
? 1.3 先执行代码块,再执行小数据池
? 1.4 == is
? 1.4.1:== 判断等号两边的值是否相等
? 1.4.2:==判断两边的内存地址是否相等
2.深浅拷贝
2.1 : 赋值
? 多个变量名指向同一个内存地址
? 一个变量对其进行操作,其他变量查看时都变动
2.2 : 浅拷贝
? 浅拷贝只拷贝第一层元素
? 修改第一层元素时,新开辟的不进行改变
? lst [: ]
2.3 : 深拷贝
? 不可变的数据类型共用,可变的数据类型重新开辟一个空间
? 对源数据进行修改,深拷贝的内容不进行改变
3.集合
? 3.1:集合是没有值的字典
? 3.2:集合是无序,可变
? 3.3 集合天然去重
? 3.4 增: add. update
? 删: pop. remove clear
? 改: 先删再加
? 查: for 循环
? 3.5 其他操作
? & 交集 | 并集 - 差集 ^反交集 >超集 < 子集
? 3.6:面试题
? List(set(要去重的数据))
原文地址：https://www.cnblogs.com/hualibokeyuan/p/11171908.html