1 包

研究模块与包 还可以站另外两个角度分析不同的问题1.模块的开发者2.模块的使用者

什么是包?    它是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹    该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件    包的本质还是一个模块

首次导入包:
先产生一个执行文件的名称空间
1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间
2.执行包下面的__init__.py文件中的代码 将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中
3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

在导入语句中 .号的左边肯定是一个包(文件夹)

当你作为包的设计者来说
1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理
2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)

站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块
站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)

python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件
python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错
当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件

2 logging模块

import logging

logging.basicConfig(filename=‘access.log‘,
                    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
                    level=30,
                    )

logging.debug(‘debug日志‘)  # 10
logging.info(‘info日志‘)  # 20
logging.warning(‘warning日志‘)  # 30
logging.error(‘error日志‘)  # 40
logging.critical(‘critical日志‘)  # 50

1.乱码
2.日志格式
3.如何既打印到终端又写到文件中

日志分为五个等级   等级:地震的强度

1.logger对象:负责产生日志

2.filter对象:过滤日志(了解)

3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)

4.formmater对象:规定日志内容的格式

3 logging配置文件

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘                   ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘

id_simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s‘

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = ‘all2.log‘  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘formatters‘: {
        ‘standard‘: {
            ‘format‘: standard_format
        },
        ‘simple‘: {
            ‘format‘: simple_format
        },
    },
    ‘filters‘: {},
    ‘handlers‘: {
        #打印到终端的日志
        ‘console‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕
            ‘formatter‘: ‘simple‘
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        ‘default‘: {
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件
            ‘formatter‘: ‘standard‘,
            ‘filename‘: logfile_path,  # 日志文件
            ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            ‘backupCount‘: 5,
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    ‘loggers‘: {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        ‘‘: {
            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘propagate‘: True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info(‘It works!‘)  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == ‘__main__‘:
    load_my_logging_cfg()

4 hashlib 模块

import hashlib  # 这个加密的过程是无法解密的
md = hashlib.sha3_256()  # 生成一个帮你造密文的对象
md.update(‘hello‘.encode(‘utf-8‘))  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
md.update(b‘[email protected]‘)  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
print(md.hexdigest())  # 获取明文数据对应的密文

1.不同的算法 使用方法是相同的密文的长度越长 内部对应的算法越复杂但是    1.时间消耗越长    2.占用空间更大通常情况下使用md5算法 就可以足够了

传入的内容可以分多次传入，生成的密文是一样的

md = hashlib.md5()
md.update(b‘areyouok?‘)
md.update(b‘are‘)
md.update(b‘you‘)
md.update(b‘ok?‘)
print(md.hexdigest())  # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
# 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7

hashlib模块应用场景    1.密码的密文存储    2.校验文件内容是否一致

加盐处理

md = hashlib.md5()
# 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容
md.update(b‘oldboy.com‘)  # 加盐处理
md.update(b‘hello‘)  # 真正的内容
print(md.hexdigest())

动态加盐

import hashlib

def get_md5(data):
    md = hashlib.md5()
    md.update(‘加盐‘.encode(‘utf-8‘))
    md.update(data.encode(‘utf-8‘))
    return md.hexdigest()

password = input(‘password>>>:‘)
res = get_md5(password)
print(res)

5 深浅拷贝

import copy

l = [1,2,[1,2]]
l1 = l
print(id(l),id(l1))
l1 = copy.copy(l)  # 拷贝一份 .......  浅拷贝
print(id(l),id(l1))
# l[0] = 222
# print(l,l1)
l[2].append(666)
print(l,l1)
l1 = copy.deepcopy(l)  # 深拷贝
l[2].append(666)
print(l,l1)

6 openpyxl 模块

# 写
# from openpyxl import Workbook
#
#
# wb = Workbook()  # 先生成一个工作簿
# wb1 = wb.create_sheet(‘index‘,0)  # 创建一个表单页  后面可以通过数字控制位置
# wb2 = wb.create_sheet(‘index1‘)
# wb1.title = ‘login‘  # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称
#
# wb1[‘A3‘] = 666
# wb1[‘A4‘] = 444
# wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888)
# wb1[‘A5‘] = ‘=sum(A3:A4)‘
#
# wb2[‘G6‘] = 999
# wb1.append([‘username‘,‘age‘,‘hobby‘])
# wb1.append([‘jason‘,18,‘study‘])
# wb1.append([‘tank‘,72,‘吃生蚝‘])
# wb1.append([‘egon‘,84,‘女教练‘])
# wb1.append([‘sean‘,23,‘会所‘])
# wb1.append([‘nick‘,28,])
# wb1.append([‘nick‘,‘‘,‘秃头‘])

# 保存新建的excel文件
# wb.save(‘test.xlsx‘)

from openpyxl import load_workbook  # 读文件

wb = load_workbook(‘test.xlsx‘,read_only=True,data_only=True)
# print(wb)
# print(wb.sheetnames)  # [‘login‘, ‘Sheet‘, ‘index1‘]
# print(wb[‘login‘][‘A3‘].value)
# print(wb[‘login‘][‘A4‘].value)
# print(wb[‘login‘][‘A5‘].value)  # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值

res = wb[‘login‘]
# print(res)
ge1 = res.rows
for i in ge1:
    for j in i:
        print(j.value)

原文地址：https://www.cnblogs.com/cherish937426/p/11219024.html