MySQL日志管理4
一.错误日志
作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。
默认位置： $MYSQL_HOME/data/
开启方式:（MySQL安装完后默认开启)
#编辑配置文件[[email protected] ~]# vim /etc/my.cnf[mysqld]log_error=/application/mysql/data/$hostname.err#查看方式mysql> show variables like ‘log_error‘;
三.一般查询日志
作用： 记录mysql所有执行成功的SQL语句信息，可以做审计用，但是我们很少开启。
默认位置： $MYSQL_HOME/data/
开启方式:（MySQL安装完之后默认不开启）
#编辑配置文件[[email protected] ~]# vim /etc/my.cnf[mysqld]general_log=ongeneral_log_file=/application/mysql/data/$hostnamel.log#查看方式mysql> show variables like ‘%gen%‘;
四.二进制日志
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作用： 记录已提交的DML事务语句，并拆分为多个事件（event）来进行记录 记录所有DDL、DCL等语句 总之，二进制日志会记录所有对数据库发生修改的操作
二进制日志模式: statement：语句模式，上图中将update语句进行记录（默认模式）。 row：行模式，即数据行的变化过程，上图中Age=19修改成Age=20的过程事件。 mixed：以上两者的混合模式。 企业推荐使用row模式
优缺点:
statement模式：
优点：简单明了，容易被看懂，就是sql语句，记录时不需要太多的磁盘空间。 缺点：记录不够严谨。
row模式：
优点：记录更加严谨。 缺点：有可能会需要更多的磁盘空间，不太容易被读懂。
binlog的作用: 1）如果我拥有数据库搭建开始所有的二进制日志，那么我可以把数据恢复到任意时刻 2）数据的备份恢复 3）数据的复制
二进制日志的管理操作实战
开启方式
[[email protected] data]# vim /etc/my.cnf[mysqld]log-bin=mysql-binbinlog_format=row
注意:在mysql5.7中开启binlog必须要加上server-id。
[[email protected] data]# vim /etc/my.cnf[mysqld]log-bin=mysql-binbinlog_format=rowserver_id=1
二进制日志的操作
#物理查看[[email protected] data]# ll /application/mysql/data/-rw-rw---- 1 mysql mysql 285 Mar 6 2017 mysql-bin.000001#命令行查看mysql> show binary logs;mysql> show master status;#查看binlog事件mysql> show binlog events in ‘mysql-bin.000007‘;
事件介绍
1）在binlog中最小的记录单元为event 2）一个事务会被拆分成多个事件（event）
事件（event）特性
1）每个event都有一个开始位置（start position）和结束位置（stop position）。 2）所谓的位置就是event对整个二进制的文件的相对位置。 3）对于一个二进制日志中，前120个position是文件格式信息预留空间。 4）MySQL第一个记录的事件，都是从120开始的。
row模式下二进制日志分析及数据恢复
#查看binlog信息mysql> show master status;#创建一个binlog库mysql> create database binlog;#使用binlog库mysql> use binlog#创建binglog_table表mysql> create table binlog_table(id int);#查看binlog信息mysql> show master status;#插入数据1mysql> insert into binlog_table values(1);#查看binlog信息mysql> show master status;#提交mysql> commit;#查看binlog信息mysql> show master status;#插入数据2mysql> insert into binlog_table values(2);#插入数据3mysql> insert into binlog_table values(3);#查看binlog信息mysql> show master status;#提交mysql> commit;#删除数据1mysql> delete from binlog_table where id=1;#查看binlog信息mysql> show master status;#提交mysql> commit;#更改数据2为22mysql> update binlog_table set id=22 where id=2;#查看binlogmysql> show master status;#提交mysql> commit;#查看binlog信息mysql> show master status;#查看数据mysql> select * from binlog_table;#删表mysql> drop table binlog_table;#删库mysql> drop database binlog;
恢复数据到delete之前
#查看binlog事件mysql> show binlog events in ‘mysql-bin.000013‘;#使用mysqlbinlog来查看[[email protected] data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013[[email protected] data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013|grep -v SET[[email protected] data]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv mysql-bin.000013### UPDATE `binlog`.`binlog_table`### WHERE### @1=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */### SET### @1=22 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */#分析update binlog.binlog_tableset@1=22 --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=22where@1=2 --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=2#结果update binlog.binlog_table set id=22 where id=2;#截取二进制日志查看二进制日志后，发现delete语句开始位置是858[[email protected] data]# mysqlbinlog --start-position=120 --stop-position=858 /application/mysql/data/mysql-bin.000013#临时关闭binlogmysql> set sql_log_bin=0;#执行sql文件mysql> source /tmp/binlog.sql#查看删除的库mysql> show databases;#进binlog库mysql> use binlog#查看删除的表mysql> show tables;#查看表中内容mysql> select * from binlog_table;
思考，存在问题：
数据库或表被误删除的是很久之前创建的（一年前） 如果基于binlog全量恢复，成本很高 1）可以用备份恢复+短时间内二进制日志，恢复到故障之前 2）非官方方法，binlog2sql，binlog取反，类似于Oracle的flushback 3）延时从库
如果同一时间内和故障库无关的数据库都有操作，在截取binlog时都会被截取到 想一个办法过滤出来？ 1）grep？ 其他过滤方案？ 1）-d 参数接库名
模拟数据
#为了让大家更清晰看到新的操作#刷新一个新的binlogmysql> flush logs;#创建db1、db2两个库mysql> create database db1;mysql> create database db2;?#库db1操作mysql> use db1#创建t1表mysql> create table t1(id int);#插入5条数据mysql> insert into t1 values(1),(2),(3),(4),(5);#提交mysql> commit;?#库db2操作mysql> use db2#创建t2表mysql> create table t2(id int);#插入3条数据mysql> insert into t2 values(1),(2),(3);#提交mysql> commit;?#查看binlog事件mysql> show binlog events in ‘mysql-bin.000014‘;#查看db1的操作[[email protected] data]# mysqlbinlog -d db1 --base64-output=decode-rows -vvv /application/mysql/data/mysql-bin.000014
删除、刷新binlog
刷新binlog日志 1）flush logs; 2）重启数据库时会刷新 3）二进制日志上限（max_binlog_size）
删除二进制日志 1）原则 在存储能力范围内，能多保留则多保留 基于上一次全备前的可以选择删除
删除方式
- 1.根据存在时间删除日志
#临时生效SET GLOBAL expire_logs_days = 7;#永久生效[[email protected] data]# vim /etc/my.cnf[mysqld]expire_logs_days = 7
- 2.使用purge命令删除
PURGE BINARY LOGS BEFORE now() - INTERVAL 3 day;
- 3.根据文件名删除
PURGE BINARY LOGS TO ‘mysql-bin.000010‘;
- 4.使用reset master
mysql> reset master;
五.慢查询日志
作用： 1）是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件 2）通过对这些特殊的SQL语句分析，改进以达到提高数据库性能的目的
默认位置： $MYSQL_HOME/data/$hostname-slow.log
开启方式（默认没有开启）：
[[email protected] ~]# vim /etc/my.cnf[mysqld]#指定是否开启慢查询日志slow_query_log = 1#指定慢日志文件存放位置（默认在data）slow_query_log_file=/application/mysql/data/slow.log#设定慢查询的阀值(默认10s)long_query_time=0.05#不使用索引的慢查询日志是否记录到索引log_queries_not_using_indexes#查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志min_examined_row_limit=100（鸡肋）
模拟慢查询语句
#进入world库mysql> use world#查看表mysql> show tables#将city表中所有内容加到t1表中mysql> create table t1 select * from city;#查看t1的表结构mysql> desc t1;#将t1表所有内容插入到t1表中（多插入几次）mysql> insert into t1 select * from t1;mysql> insert into t1 select * from t1;mysql> insert into t1 select * from t1;mysql> insert into t1 select * from t1;#提交mysql> commit;#删除t1表中id>2000的数据mysql> delete from t1 where id>2000;#查看慢日志[[email protected] ~]# cat /application/mysql/data/mysql-db01
使用mysqldumpslow命令来分析慢查询日志
#输出记录次数最多的10条SQL语句•$PATH/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log
参数说明: -s: 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t: 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； -g: 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
例：
#得到返回记录集最多的10个查询$PATH/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log•#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句•$PATH/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join”/database/mysql/slow-log
第三方推荐（扩展）：
yum install -y percona-toolkit-3.0.11-1.el6.x86_64.rpm
使用percona公司提供的pt-query-digest工具分析慢查询日志
[[email protected] ~]# pt-query-digest /application/mysql/data/mysql-db01-slow.log
有能力的可以做成可视化界面： Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化 httpss://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/ 慢日志分析工具下载 httpss://github.com/box/Anemometer 可视化代码下载
原文地址：https://www.cnblogs.com/biu-py/p/11272629.html