hbase importtsv

hadoop jar hbase-server-0.98.1-cdh5.1.3.jar importtsv -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:imsi,cf:imei -Dimporttsv.bulk.output=/user/libc/tmp1 -Dimporttsv.separator=, contact /user/libc/data.txt

hadoop jar hbase-server-0.98.1-cdh5.1.3.jar completebulkload /user/hadoop/tmp hbase_table

或者：

时间： 2024-10-11 18:11:34

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ImportTsv－HBase数据导入工具

一.概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv.关于Bulk load大家可以看下我另一篇博文. 通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv数据导入工具,探究如何高效导入数据到HBase. 二.ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具

HBase数据快速导入之ImportTsv&Bulkload

导入数据最快的方式,可以略过WAL直接生产底层HFile文件 (环境:centos6.5.Hadoop2.6.0.HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入命令:bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> 测试: 1.1.1在HBase中创建好表 c

HBase 数据导入 ImportTsv

ImportTsv 工具是通过map reduce 完成的.所以要启动yarn. 工具要使用jar包,所以注意配置classpath.ImportTsv默认是通过hbase api 插入数据的 [[email protected] work]$ cat /home/hadoop-user/.bash_profile # .bash_profile # Get the aliases and functions if [ -f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc fi #

importTSV工具导入数据到hbase

1.建立目标表test,确定好列族信息. create'test','info','address' 2.建立文件编写要导入的数据并上传到hdfs上 touch a.csv vi a.csv 数据内容: 2018-09-29,value1,value2 将文件上传到hdfs目录下. 3.在linux命令行执行命令 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," -Dimporttsv

Hbase从入门到精通_如何学好Hbase

Hbase从入门到精通课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/188 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介面对海量数据的存储及实时查询,传统的RDBMS已经无法满足,基于HDFS之上的HBase应运而生,每个表的数据可以达到数百万列和数十亿条,数据存储在HDFS之上充分利用其存储优势,分布式的架构让其查询数据更加快,绝大数电商互联网公司都是用它. 课程内容 (1)HBase 初窥使用 HBase 应用场景

[How to] HBase的bulkload使用方法

1.简介将数据插入HBase表中的方法很多,我们可以通过TableOutputFormat以Mapreduce on HBase的方式将数据插入,也可以单纯的使用客户端API将数据插入.但是以上方法效率并不高. 而使用BulkLoad特性能够利用MR计算框架将源数据直接生成内部的hfile格式,然后可以在不重启HBase集群的场景下数据load到对应表中. BulkLoad方法能够将数据快速的load到HBase中,打一个"生动"的比方: 使用API就好比将饭一口一口喂给HBase,

HBase 操作

运行HBase自带的MapReduceHADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase classpath` ${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/lib/hbase-server-VERSION.jar rowcounter usertable CellCounter: Count cells in HBase table completebulkload: Complete a bulk data load.

利用Python调用HBASE

利用Python调用HBASE的需要安装thrift hbase-thrift 启动hbase的thrift服务:bin/hbase-daemon.sh start thrift 默认端口是9090 mysql 到hbase的数据同步: 1.put 2.Importtsv 3.编写MapReduce Job导入 4.sqoop 简单code: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys sys.path.append('/usr/lib/pyt

hbase官方文档(转)

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