mybatis学习笔记(9)-订单商品数据模型分析

mybatis学习笔记(9)-订单商品数据模型分析


  • mybatis学习笔记9-订单商品数据模型分析

    • 数据模型分析思路
    • 数据模型分析
    • 订单商品数据模型建表sql


本文对接下来几篇博客中用到的数据模型进行分析,并附上建表sql文件和测试数据文件

数据模型分析思路

  • 每张表记录的数据内容

分模块对每张表记录的内容进行熟悉,相当于你学习系统需求(功能)的过程。

  • 每张表重要的字段设置

非空字段、外键字段

  • 数据库级别表与表之间的关系

外键关系

  • 表与表之间的业务关系

在分析表与表之间的业务关系时一定要建立在某个业务意义基础上去分析。

数据模型分析

  • 用户表user:记录了购买商品的用户信息
  • 订单表orders:记录了用户所创建的订单(购买商品的订单)
  • 订单明细表orderdetail:记录了订单的详细信息即购买商品的信息
  • 商品表items:记录了商品信息

表与表之间的业务关系:

在分析表与表之间的业务关系时需要建立在某个业务意义基础上去分析。先分析数据级别之间有关系的表之间的业务关系:

  • usre和orders:

user—->orders:一个用户可以创建多个订单,一对多

orders—>user:一个订单只由一个用户创建,一对一

  • orders和orderdetail:

orders—>orderdetail:一个订单可以包括多个订单明细,因为一个订单可以购买多个商品,每个商品的购买信息在orderdetail记录,一对多关系

orderdetail–> orders:一个订单明细只能包括在一个订单中,一对一

  • orderdetail和itesm:

orderdetail—>itesms:一个订单明细只对应一个商品信息,一对一

items–> orderdetail:一个商品可以包括在多个订单明细 ,一对多

再分析数据库级别没有关系的表之间是否有业务关系:

  • orders和items:

orders和items之间可以通过orderdetail表建立关系。

订单商品数据模型建表sql

/*
SQLyog v10.2
MySQL - 5.1.72-community : Database - mybatis
*********************************************************************
*/

/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=‘‘*/;

/*!40014 SET @[email protected]@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @[email protected]@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @[email protected]@SQL_MODE, SQL_MODE=‘NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO‘ */;
/*!40111 SET @[email protected]@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
/*Table structure for table `items` */

CREATE TABLE `items` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL COMMENT ‘商品名称‘,
  `price` float(10,1) NOT NULL COMMENT ‘商品定价‘,
  `detail` text COMMENT ‘商品描述‘,
  `pic` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品图片‘,
  `createtime` datetime NOT NULL COMMENT ‘生产日期‘,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Table structure for table `orderdetail` */

CREATE TABLE `orderdetail` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `orders_id` int(11) NOT NULL COMMENT ‘订单id‘,
  `items_id` int(11) NOT NULL COMMENT ‘商品id‘,
  `items_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品购买数量‘,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `FK_orderdetail_1` (`orders_id`),
  KEY `FK_orderdetail_2` (`items_id`),
  CONSTRAINT `FK_orderdetail_1` FOREIGN KEY (`orders_id`) REFERENCES `orders` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION,
  CONSTRAINT `FK_orderdetail_2` FOREIGN KEY (`items_id`) REFERENCES `items` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Table structure for table `orders` */

CREATE TABLE `orders` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT ‘下单用户id‘,
  `number` varchar(32) NOT NULL COMMENT ‘订单号‘,
  `createtime` datetime NOT NULL COMMENT ‘创建订单时间‘,
  `note` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘备注‘,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `FK_orders_1` (`user_id`),
  CONSTRAINT `FK_orders_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Table structure for table `user` */

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(32) NOT NULL COMMENT ‘用户名称‘,
  `birthday` date DEFAULT NULL COMMENT ‘生日‘,
  `sex` char(1) DEFAULT NULL COMMENT ‘性别‘,
  `address` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT ‘地址‘,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=utf8;

/*!40101 SET [email protected]_SQL_MODE */;
/*!40014 SET [email protected]_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET [email protected]_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET [email protected]_SQL_NOTES */;

测试数据

/*
SQLyog v10.2
MySQL - 5.1.72-community : Database - mybatis
*********************************************************************
*/

/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=‘‘*/;

/*!40014 SET @[email protected]@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @[email protected]@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @[email protected]@SQL_MODE, SQL_MODE=‘NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO‘ */;
/*!40111 SET @[email protected]@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
/*Data for the table `items` */

insert  into `items`(`id`,`name`,`price`,`detail`,`pic`,`createtime`) values (1,‘台式机‘,3000.0,‘该电脑质量非常好!!!!‘,NULL,‘2015-02-03 13:22:53‘),(2,‘笔记本‘,6000.0,‘笔记本性能好,质量好!!!!!‘,NULL,‘2015-02-09 13:22:57‘),(3,‘背包‘,200.0,‘名牌背包,容量大质量好!!!!‘,NULL,‘2015-02-06 13:23:02‘);

/*Data for the table `orderdetail` */

insert  into `orderdetail`(`id`,`orders_id`,`items_id`,`items_num`) values (1,3,1,1),(2,3,2,3),(3,4,3,4),(4,4,2,3);

/*Data for the table `orders` */

insert  into `orders`(`id`,`user_id`,`number`,`createtime`,`note`) values (3,1,‘1000010‘,‘2015-02-04 13:22:35‘,NULL),(4,1,‘1000011‘,‘2015-02-03 13:22:41‘,NULL),(5,10,‘1000012‘,‘2015-02-12 16:13:23‘,NULL);

/*Data for the table `user` */

insert  into `user`(`id`,`username`,`birthday`,`sex`,`address`) values (1,‘王五‘,NULL,‘2‘,NULL),(10,‘张三‘,‘2014-07-10‘,‘1‘,‘北京市‘),(16,‘张小明‘,NULL,‘1‘,‘河南郑州‘),(22,‘陈小明‘,NULL,‘1‘,‘河南郑州‘),(24,‘张三丰‘,NULL,‘1‘,‘河南郑州‘),(25,‘陈小明‘,NULL,‘1‘,‘河南郑州‘),(26,‘王五‘,NULL,NULL,NULL);

/*!40101 SET [email protected]_SQL_MODE */;
/*!40014 SET [email protected]_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET [email protected]_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET [email protected]_SQL_NOTES */;

作者@brianway更多文章:个人网站 | CSDN | oschina

时间: 2024-11-29 01:01:44

mybatis学习笔记(9)-订单商品数据模型分析的相关文章

订单商品数据模型-分析思路

我们接下来要对即将用来实验的订单商品数据模型进行分析. 首先在MySql中创建数据库,在其中创建以下表: CREATE TABLE `items` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '商品名称', `price` float(10,1) NOT NULL COMMENT '商品定价', `detail` text COMMENT '商品描述', `pic` varchar(64)

springmvc+mybatis学习笔记(汇总)

springmvc+mybatis学习笔记(汇总) 标签 : springmvc mybaits springmvcmybatis学习笔记汇总 目录 联系作者 笔记分为两大部分:mybatis和springmvc mybatis springmvc 笔记内容主要是mybatis和springmvc的一些基本概念和使用方法,涉及概念介绍.环境搭建.编程细节.运行调试等方面. 这套笔记整体偏入门和应用,适合快速上手,对底层实现和机理并未做过多分析.我后续会研读spring源码,并把学习的收获写成博客

MyBatis:学习笔记(3)——关联查询

MyBatis:学习笔记(3)--关联查询 关联查询 理解联结 SQL最强大的功能之一在于我们可以在数据查询的执行中可以使用联结,来将多个表中的数据作为整体进行筛选. 模拟一个简单的在线商品购物系统,如果我们将用户信息和订单信息都保存在user表中,这样就不存在联结关系,因为我们仅仅操作一张表就好. 但是这是非常不明智的选择,举例来说,一个用户可以拥有多个订单,如果保存在一个表中,势必会导致用户信息的多次出现,因为每个订单绑定的用户信息都是相同的. 所以我们尽量要将不同的信息存储与不同的表中,但

mybatis学习笔记(11)-多对多查询

mybatis学习笔记(11)-多对多查询 mybatis学习笔记11-多对多查询 示例 多对多查询总结 resultMap总结 本文实现多对多查询,查询用户及用户购买商品信息. 示例 查询主表是:用户表 关联表:由于用户和商品没有直接关联,通过订单和订单明细进行关联,所以关联表:orders.orderdetail.items sql SELECT orders.*, user.username, user.sex, user.address, orderdetail.id orderdeta

21Mybatis_订单商品数据模型_一对多查询——resultMap方式

这篇文章延续订单商品数据模型,这张讲述的是一对多的查询.(用resultMap) 给出几张表的内容: User表: orders表: orderdetail表: orders表: items表: 在SQLyog中写一个sql语句 (先验证成功): SELECT   orders.*,  USER.username,  USER.sex,  USER.address,  orderdetail.id orderdetail_id,  orderdetail.items_id,  orderdeta

mybatis学习笔记(11)-一对多查询

mybatis学习笔记(11)-一对多查询 mybatis学习笔记11-一对多查询 示例 小结 本文实现一对多查询,查询订单及订单明细的信息 示例 sql 确定主查询表:订单表 确定关联查询表:订单明细表 在一对一查询基础上添加订单明细表关联即可. SELECT orders.*, user.username, user.sex, user.address, orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_id, orderdetail.item

mybatis学习笔记(13)-查询缓存之二级缓存

mybatis学习笔记(13)-查询缓存之二级缓存 mybatis学习笔记13-查询缓存之二级缓存 二级缓存原理 开启二级缓存 调用pojo类实现序列化接口 测试方法 useCache配置 刷新缓存就是清空缓存 应用场景和局限性 本文主要讲mybatis的二级缓存,二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的. 二级缓存原理 首先开启mybatis的二级缓存. sqlS

mybatis学习笔记(10)-一对一查询

mybatis学习笔记(10)-一对一查询 mybatis学习笔记10-一对一查询 resultType实现 resultMap实现 resultType和resultMap实现一对一查询小结 本文使用两种方式(resultType和resultMap)实现一对一查询,查询订单信息,关联查询创建订单的用户信息 resultType实现 sql语句 确定查询的主表:订单表 确定查询的关联表:用户表 关联查询使用内连接?还是外连接? 因为orders表中有一个外键(user_id),通过外键关联查询

mybatis学习笔记(1)

之前做项目的时候,DAO层写了一些spring jdbc,用起来的确不是很方便,今天特意去学习了新的框架:mybatis.把之前用spring-jdbc写的内容换成了mybatis框架搭建的内容. 首先你要到mybatis的官网去下mybatis的jar包:mybatis-3.2.7.jar.由于我是在spring的基础上去搭建mybatis所以还要去弄一个mybatis-spring-1.2.2.jar, 这个连接的包好像在spring官方是找不到的,需要自己去网上找. 进入正题.首先在src