把检测出的人脸用椭圆画出

把检测出的人脸用椭圆画出。使用opencv中自带的haarcascades

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 

#include <iostream>
#include <stdio.h> 

using namespace std;
using namespace cv;
string face_cascade_name = "D:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";
//该文件存在于OpenCV安装目录下的\sources\data\haarcascades内，需要将该xml文件复制到当前工程目录下
CascadeClassifier face_cascade;
void detectAndDisplay(Mat frame);
int main(int argc, char** argv){
	Mat image;
	image = imread("E:\\Work\\libfacedetection-master\\11.jpg", 1);  //当前工程的image目录下的mm.jpg文件，注意目录符号
	if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){
		printf("级联分类器错误，可能未找到文件，拷贝该文件到工程目录下！\n");
		return -1;
	}
	detectAndDisplay(image); //调用人脸检测函数
	waitKey(0);
	//暂停显示一下。
}

void detectAndDisplay(Mat face){
	std::vector<Rect> faces;
	Mat face_gray;

	cvtColor(face, face_gray, CV_BGR2GRAY);  //rgb类型转换为灰度类型
	equalizeHist(face_gray, face_gray);   //直方图均衡化

	face_cascade.detectMultiScale(face_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(1, 1));

	for (int i = 0; i < faces.size(); i++){
		Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5);
		ellipse(face, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 2, 7, 0);
	}
	namedWindow("人脸检测", CV_WINDOW_NORMAL);
	imshow("人脸检测", face);
}

Ellipse

绘制椭圆圆弧和椭圆扇形。

void cvEllipse( CvArr* img, CvPoint center, CvSize axes, double angle,
                double start_angle, double end_angle, CvScalar color,
                int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );

C++: void ellipse(Mat&img, Pointcenter, Size axes, doubleangle, doublestartAngle,
double endAngle, const Scalar&color, intthickness=1, int lineType=8, intshift=0)

C++: void ellipse(Mat&img, const RotatedRect&box, const Scalar& color, int thickness=1,
intlineType=8)

img

图像。

center

椭圆圆心坐标。

axes

轴的长度。

angle

偏转的角度。

start_angle

圆弧起始角的角度。.

end_angle

圆弧终结角的角度。

color

线条的颜色。

thickness

线条的粗细程度。

line_type

线条的类型,见CVLINE的描述。

shift

圆心坐标点和数轴的精度。