低照度图像增强

作为图像增强算法系列的第二篇文章,下面我们将要介绍功能强大.用途广泛.影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE,Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法.尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出,但是现今在图像去雾.低照度图像增强,水下图像效果调节.以及数码照片改善等方面都有应用.这个算法的算法原理看似简单,但是实现起来却并不那么容易.我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释.希望你在阅读本文之前对朴素的直方图均衡

引言 自动色阶算法用于图像增强,去雾等,其思想去掉像素值最高的比例,去掉像素值最低的一些比例,然后在将图像的其余像素值进行线性映射或者伽马校正至[0, 255]区间.如下图,在图像处理中是不是很熟悉?! 本文主要参考人在旅途的博客,采用matlab语言实现,算法不在详细叙述,在此代码留做备注. 代码 autolevel: function imDst = autolevel(varargin) [I,lowCut,highCut] =parse_inputs(varargin{:}); [hei

//使得rect区域半透明 Mat translucence(Mat src,Rect rect,int idepth){ Mat dst = src.clone(); Mat roi = dst(rect); roi += cv::Scalar(idepth,idepth,idepth); return dst; } 将选择的区域打上变成半透明.虽然这只是一个简单的函数,但是使用起来灵活多变. 比如说,可以将图像某个区域变成半透明,然后在上面写字,这样起到强化作用: 也可以将一个区域图片在半透

图像增强是图像处理的第一步.这里集成了一些实际使用过程中有用的函数. //读取灰度或彩色图片到灰度 Mat imread2gray(string path){ Mat src = imread(path); Mat srcClone = src.clone(); if (CV_8UC3 == srcClone.type() ) cvtColor(srcClone,srcClone,CV_BGR2GRAY); return srcClone; } 算法核心在于判断读入图片的通道数,如果是灰度图片则

分辨率:752*480  低照度 效果超好先上图 图像处理.物联网.fpga.stm32研究 我的店铺:ccjt.taobao.com 

图像增强方面我共研究了Retinex.暗通道去雾.ACE等算法.其实,它们都是共通的.甚至可以说,Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角,而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物.下面将依次讨论,每个算法写一个心得,欢迎拍砖. 今天先写Retinex.Retinex理论认为,人眼观测到的图像S是光照图像L和物体反射图像R的乘积.而R才是真实的恒常性的图像,但是怎么从观测图像S中计算R呢?这是个病态问题,根本不可解.研究者就通过加以一定的约束条件,比如光照

增强的目的是处理图像,使其比原始图像更适合于特定应用.图像增强方法分为空间域方法(直接对图像的像素处理)和频域(傅里叶变换为基础).以这两种结合来增强图像的非常少!最好的图像处理方法是得到最好的机器可识别的结果. 空间域图像增强公式g(x,y)=T(f(x,t)).g处理后的图像,f是原始图像,T是对f的一种操作. 图像增强的三个基本类型函数:线性(正比例,反比例),对数的(对数和反对数变换),幂次的(n次幂好n次方根变换). 以下,r为原始灰度,s为变换后的灰度.线性的图像反转:s=L-1-r

在计算机领域中,灰度(Gray scale)数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像.这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色.灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度.用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8 bits的非线性尺度来保存,这样可以有256种灰度(8bits就是2的8次方=256).这种精度刚刚能够避免可见的条带失真,并且非常易于编

原地址:http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/20577683 关于高反差保留的用处说明呢,从百度里复制了一段文字,我觉得写得蛮好的: 高反差保留就是保留图像的高反差部分,再说得真白些,就是保留图像上像素与周围反差比较大的部分,其它的部分都变为灰色.拿一个人物照片来举例,反差比较大的部分有人的眼睛,嘴,以及身体轮廓.如果执行了就反差保留,这些信息将留下来(与灰色形成鲜明对比).它的主要作用就是加强图像中高反差部分.还以人物照片为例子,一般为