时间: 2024-11-10 16:23:20
zookeeper入门到精通
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Zookeeper视频教程_从入门到精通
国内首部:Zookeeper从入门到精通(开发详解,案例实战,Web界面监控)课程分类:大数据适合人群:初级课时数量:8课时用到技术:Zookeeper.Web界面监控涉及项目:案例实战咨询qq:1840215592 Zookeeper从入门到精通详细查看:http://www.ibeifeng.com/goods-380.html课程详细大纲:第1讲.Zookeeper熟悉和用途综述Zookeeper基础知识.体系结构.数据模型常见的应用场景第2讲.Zookeeper集群搭建.命令行Clien
大数据之hadoop,国内首部:Zookeeper从入门到精通课程分享
对这个课程感兴趣的朋友可以加我QQ2059055336和我联系. ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护.命名服务.分布式同步.组服务等. Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障重大隐患,这是越来越多的分布式产品如HBase.Storm(流计算).S4(流计算)等强依赖Zoo
(升级版)Spark从入门到精通(Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端)
本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程
2018大数据学习路线从入门到精通
最近很多人问小编现在学习大数据这么多,他们都是如何学习的呢.很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门?应该学习哪些技术?学习路线又是什么?今天小编特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线.并且附带学习资料和视频.希望能够帮助到大家.大数据学习资料分享群:119599574 第一阶段:Linux理论 (1)Linux基础:(2)Linux-shell编程:(3)高并发:lvs负载均衡:(4)高可用&反向代理 第二阶段:Hadoop理论 (1)hadoop-
火云开发课堂 - 《Shader从入门到精通》系列 第一节:Shader介绍与工程搭建
<Shader从入门到精通>系列在线课程 第一节:Shader介绍与工程搭建 视频地址:http://edu.csdn.net/course/detail/1441/22665?auto_start=1 交流论坛:http://www.firestonegames.com/bbs/forum.php 工程下载地址:请成为正式学员获取工程 课程截图: 项目实例: 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.
SaltStack 入门到精通 - 第一篇: 安装SaltStack
实际环境的设定: 系统环境: centos6 或centos5 实验机器: 192.168.1.100 软件需求: salt 套件,及其需求环境 实验目的: 成功安装salt,并实现salt主从间通讯 特殊设置: 其它目的: 安装SaltStack(下面简称为salt) epel安装:salt安装需要epel源支持,所以在安装salt前需要先安装epel包 # centos5 下载下面rpm wget -O epel.rpm https://dl.fedoraproject.org/pu
SaltStack 入门到精通 - 第七篇: Targeting
什么是Targeting? Targeting minions 是指那些minion会作为运行命令或是执行状态的目标.这些目标可以是一个主机名,系统信息,定义的分组,甚至是自定义的绑定的对象. 例如命令 salt web1 apache.signal restart 可以重启ID 为web1的minion的apache.当然也可以在top文件中使用web1来作为目标匹配的内容: base: 'web1': - webserver Targing 有哪些匹配方式? Minion Id
CUDA从入门到精通
CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择.还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通,步步为营,顺便分享设计的一些经验教训,希望能给学习CUDA的童鞋提供一定指导.个人能力所及,错误难免,欢迎讨论. PS:申请专栏好像需要先发原创帖超过15篇...