phpMyAdmin中sql-parser组件的使用

版权声明:本文由陈苗原创文章,转载请注明出处: 
文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/206

来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community

phpMyAdmin是一款基于Web端运行的开源数据库管理工具,支持管理MySQL和MariaDB两种数据库。 phpMyAdmin的程序主要使用php和javascript开发,它的安装使用都比较简单而且已有很多相关介绍不再重复,今天要介绍的是源码中的一个核心组件sql-parser。

sql-parser简介

sql-parser组件的主要用途是对SQL语句进行词法分析、语法分析,继而可以实现对SQL语句的解构、加工、替换、再组装等需求,另外也可以对SQL进行highlight等处理。sql-parser由纯PHP语言实现,同时也是整个phpMyAdmin源码中为数不多的代码架构比较清晰且符合当前PHP界PSR标准规范的模块。

sql-parser组件安装

需事先安装好php,git客户端,以及composer php包管理工具

[email protected]:~/tmp$ sudo git clone https://github.com/phpmyadmin/sql-parser.git

[email protected]:~/tmp$ cd sql-parser && sudo composer install

组件安装完毕,下面介绍具体的调用

解析普通语句

<?php
require_once ‘../sql-parser/vendor/autoload.php‘;
use SqlParser\Parser;

$query = ‘SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ‘
    . ‘ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)‘;

$parser = new Parser($query);
$stmt = $parser->statements[0];
echo json_encode($stmt);

运行结果中$parser变量是一个大对象,里面存储有对$query语句的词法分析结果$query->list,语法分析结果$query-statements,以及错误信息等。
其中$query-statements的结构如下:

{"expr":
[{"database":null,"table":null,"column":null,"expr":"*","alias":null,"function":n
ull,"subquery":null}],"from":
[{"database":null,"table":"t1","column":null,"expr":"t1","alias":null,"function":
null,"subquery":null}],"partition":null,"where":null,"group":null,"having":null,"
order":null,"limit":null,"procedure":null,"into":null,"join":
[{"type":"LEFT","expr":{"database":null,"table":null,"column":null,"expr":"(t2,
t3, t4)","alias":null,"function":null,"subquery":null},"on":[{"identifiers":
["t2","a","t1"],"isOperator":false,"expr":"(t2.a=t1.a"},{"identifiers":
[],"isOperator":true,"expr":"AND"},{"identifiers":
["t3","b","t1"],"isOperator":false,"expr":"t3.b=t1.b"},{"identifiers":
[],"isOperator":true,"expr":"AND"},{"identifiers":
["t4","c","t1"],"isOperator":false,"expr":"t4.c=t1.c)"}],"using":null}],"union":
[],"options":{"options":[]},"first":0,"last":50}

解析事务

require_once ‘../sql-parser/vendor/autoload.php‘;
use SqlParser\Parser;

$query = ‘START TRANSACTION;‘ .
    ‘SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;‘ .
    ‘UPDATE table2 SET [email protected] WHERE type=1;‘ .
    ‘COMMIT;‘;

$parser = new Parser($query);
$stmt = $parser->statements[0];
echo json_encode($stmt);

输出结果:

{"type":1,"statements":[{"expr":
[{"database":null,"table":null,"column":null,"expr":"@A:=SUM(salary)","alias":nul
l,"function":"SUM","subquery":null}],"from":
[{"database":null,"table":"table1","column":null,"expr":"table1","alias":null,"fu
nction":null,"subquery":null}],"partition":null,"where":[{"identifiers":
["type"],"isOperator":false,"expr":"type=1"}],"group":null,"having":null,"order":
null,"limit":null,"procedure":null,"into":null,"join":null,"union":[],"options":
{"options":[]},"first":1,"last":19},{"tables":
[{"database":null,"table":"table2","column":null,"expr":"table2","alias":null,"fu
nction":null,"subquery":null}],"set":[{"column":"summary","value":"@A"}],"where":
[{"identifiers":
["type"],"isOperator":false,"expr":"type=1"}],"order":null,"limit":null,"options"
:{"options":[]},"first":20,"last":35}],"end":
{"type":2,"statements":null,"end":null,"options":{"options":
{"1":"COMMIT"}},"first":36,"last":37},"options":{"options":{"1":"START
TRANSACTION"}},"first":0,"last":0}

除以上两种语句之外,sql-parser还支持解析存储过程等几乎所有MySQL语法,不再一一举例。下面是其SQL构造器的用法举例。

组装SQL语句

组装select语句:

<?php

require_once ‘../sql-parser/vendor/autoload.php‘;

use SqlParser\Components\OptionsArray;
use SqlParser\Components\Expression;
use SqlParser\Components\Condition;
use SqlParser\Components\Limit;
use SqlParser\Statements\SelectStatement;

$stmt = new SelectStatement();

$stmt->options = new OptionsArray(array(‘DISTINCT‘));

$stmt->expr[] = new Expression(‘sakila‘, ‘film‘, ‘film_id‘, ‘fid‘);
$stmt->expr[] = new Expression(‘COUNT(film_id)‘);
$stmt->from[] = new Expression(‘‘, ‘film‘, ‘‘);
$stmt->from[] = new Expression(‘‘, ‘actor‘, ‘‘);
$stmt->where[] = new Condition(‘film_id > 10‘);
$stmt->where[] = new Condition(‘OR‘);
$stmt->where[] = new Condition(‘actor.age > 25‘);
$stmt->limit = new Limit(1, 10);

var_dump($stmt->build());

输出结果:

[email protected]:~/code/parserTest$ php build.php
string(137) "SELECT DISTINCT `sakila`.`film`.`film_id` AS `fid`, COUNT(film_id)
FROM `film`, `actor` WHERE film_id > 10 OR actor.age > 25 LIMIT 10, 1 "

组装触发器语句:

<?php
require_once ‘../sql-parser/vendor/autoload.php‘;

use SqlParser\Components\Expression;
use SqlParser\Components\OptionsArray;
use SqlParser\Statements\CreateStatement;

$stmt = new CreateStatement();

$stmt->options = new OptionsArray(array(‘TRIGGER‘));
$stmt->name = new Expression(‘ins_sum‘);
$stmt->entityOptions = new OptionsArray(array(‘BEFORE‘, ‘INSERT‘));
$stmt->table = new Expression(‘account‘);
$stmt->body = ‘SET @sum = @sum + NEW.amount‘;

var_dump($stmt->build());

输出结果:

[email protected]:~/code/parserTest$ php build.php
string(89) "CREATE TRIGGER ins_sum BEFORE INSERT ON account FOR EACH ROW SET @sum
= @sum + NEW.amount"

SQL再加工

多条语句一起加工处理:

<?php
require_once ‘../sql-parser/vendor/autoload.php‘;

use SqlParser\Parser;
use SqlParser\Components\Expression;

$query  = <<<STR
ALTER TABLE `tbl` CHANGE `uid` `uid` INT( 10 ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT;
ALTER TABLE `tbl` CHANGE `field_1` `field_2` INT( 10 ) UNSIGNED NOT NULL;
select * from tbl3 where id = 3
STR;

$parser = new Parser($query);

//处理第一条语句
$statement_0 = $parser->statements[0];
$statement_0->table  = new Expression(
    ‘db2‘, ‘tb2‘, ‘‘
);
var_dump($statement_0->build());

//处理第二条语句
$statement_1 = $parser->statements[1];
$statement_1->table  = new Expression(
    ‘db3‘, ‘tb3‘, ‘‘
);
var_dump($statement_1->build());

输出结果:

[email protected]:~/code/parserTest$ php build.php
string(85) "ALTER TABLE `db2`.`tb2` CHANGE `uid` `uid` INT( 10 ) UNSIGNED NOT
NULL AUTO_INCREMENT"
string(78) "ALTER TABLE `db3`.`tb3` CHANGE `field_1` `field_2` INT( 10 ) UNSIGNED
NOT NULL"

以上是sql-parser组件一些基本的用法示例,phpMyAdmin的sql-parser组件功能比较丰富和完备,本文限了篇幅不能详尽,有兴趣的读者可以通过阅读源码来了解更多高级的用法。

时间: 2024-10-27 16:55:57

phpMyAdmin中sql-parser组件的使用的相关文章

在phpmyadmin中执行sql语句出现的错误:Unknown storage engine &#39;InnoDB&#39;

在phpmyadmin中执行sql语句出现的错误:Unknown storage engine 'InnoDB' 解决方法:解决方法:             1.关闭MySQL数据库       2.修改my.ini文件,把skip-innodb这行注释掉       3.打开MySQL数据库 原因:没有开启MySQL InnoDB存储引擎. 在phpmyadmin中执行sql语句出现的错误:Unknown storage engine 'InnoDB'

SSIS中执行SQL任务组件参数传递的问题

原文:SSIS中执行SQL任务组件参数传递的问题 症状: 执行SQL任务,传递参数到子查询中,执行报错. 错误: 失败,错误如下:"无法从使用 sub-select 查询的 SQL 语句中派生出参数信息.请在准备命令之前设置参数信息.".失败的原因可能有: 查询本身有问题.未正确设置 "ResultSet" 属性.未正确设置参数或未正确建立连接. 原因: 在 OLE DB 连接管理器中使用参数 如果执行 SQL 任务使用 OLE DB 连接管理器,则该任务的 Byp

druid SQL parser入门

简介 druid druid是alibaba在github上开源的项目,它是一个组件库,包含了数据库连接池.Sql parser等组件. wiki地址:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5 DruidDataSource号称是Java语言中最全面最好的连接池,理论上支持所有的JDBC驱动的数据源(实际测试并未把所有数据源测试一遍).我们对他的了解也更多地是在如何将它作为连接池应用在程序中. SQL parser 而SQL

phpMyAdmin中mysql的创建数据库时的编码的问题

转载自新浪博客    Sean 一. mysql中utf8编码的utf8_bin,utf8_general_cs,utf8_general_ci的区别 utf8_general_ci 不区分大小写,这个你在注册用户名和邮箱的时候就要使用. utf8_general_cs 区分大小写,如果用户名和邮箱用这个 就会照成不良后果 utf8_bin: compare strings by the binary value of each character in the string 将字符串每个字符串

利用 druid 的 sql parser 模块解析 sql 语句

druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,里面有一个专门解析 sql 语句的模块 源码位置: https://github.com/alibaba/druid SQL Parser 模块的介绍: https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL-Parser 相关 API: http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=druid0.26 druid 使用说明: druid 现在已经直接发布到了 mave

lock(1)——创建及更新表过程中SQL SERVER锁资源分配情况

锁应该说是由关系型数据库ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability)特性而引出的. 以下将测试在创建及更新表过程中SQL Server锁资源分配情况 获取当前会话的事务隔离级别:DBCC USEROPTIONS 测试环境:SQL SERVER 2008 R2 read committed隔离级别下 创建表 当我们只是打开一个SSMS查询窗口,选择数据库为master和tempdb时,没有任何锁产生,当我选择其他数据库,sql server就会在

在PHPmyadmin中删除数据库

删除数据库用sql语句 的方法: 删除数据库DROP DATABASE `数据库名称`; 删除数据库里的表DROP TABLE `数据库里的表名`; 在PHPmyadmin中删除数据库

使用phpmyadmin导入SQL数据报错:#1062 - Duplicate entry &#39;...

使用phpmyadmin导入SQL数据报错: MySQL 返回: #1062 - Duplicate entry '0' for key 'PRIMARY' 出现此错误的原因是数据的主键重复了,错误信息中显示的这条记录已经被导入了~~ 因为可能由于数据的更新会手工在其中对应的位置插入单条或多条数据,所以导出来的数据经过整理后把主键的自增值清空了,便于手工插入数据.这样在使用PHPMYADMIN导入SQL数据的时候就会报以上错误,解决方法如下: 在导入数据的时候导入文件的格式中不要勾选不要给零值使

flask 中的常用组件的使用 ,virtualenv组件和 pipreqs组件

一  . flask 中连接的数据库的组件 DButils #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=20, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincach

org.apache.calcite.sql.parser.impl.ParseException: Encountered &quot;create&quot;

在用calcite解析oracle的建表语句时报这样的错: Caused by: org.apache.calcite.sql.parser.impl.ParseException: Encountered "CREATE" at line 3, column 2. Was expecting one of: "SET" ... "RESET" ... "ALTER" ... "WITH" ... &quo