算法导论Exercises2.1

关于练习程序的说明参见置顶的那篇。

2.1-1:

31 41 59 26 41 58

31 41 59 26 41 58

31 41 59 26 41 58

26 31 41 59 41 58

26 31 41 41 59 58

26 31 41 41 58 59

2.1-2:

#include <stdio.h>

void inverseInsertSort(int a[], int n);

int main(int argc, char *argv[])
{
    int i;
    int a[6] = {31, 41, 59, 26, 41, 58};
    inverseInsertSort(a, 6);
    for(i=0; i<6; i++)
        printf(" %d ", a[i]);
    printf("\n");
    return 0;
}

void inverseInsertSort(int a[], int n)
{
    int i,j,key;

    for(i=1; i<n; i++)
        if(a[0] < a[i])
        {
            key = a[i];
            a[i] = a[0];
            a[0] = key;
        }

    for(i=2; i<n; i++)
    {
        key = a[i];
        j = i - 1;
        while(key > a[j])
        {
            a[j+1] = a[j];  j--;
        }
        a[j+1] = key;
    }
}

2.1-3:

int linearSearch(int a[], int n, int value)
{
    int i; 

    for(i=0; a[i]!=value && i<n ; i++);

    return i<n ? i: -1;
}

初始化:i=0

循环:a[i] !=value && i<n

结束: a[i] = value  || i=n

因为i从0开始增加,所以一定会结束循环

2.1-4:

void addNBits(int n1[], int n2[], int sum[], int n)
{
    int i, flag=0; 

    for(i=0; i<n; i++)
    {
        sum[i] = n1[i] + n2[i] + flag;
        flag = sum[i] >> 1;
        sum[i] %= 2;
    }
    sum[n] = flag;
}

时间: 2024-10-11 06:22:36

算法导论Exercises2.1的相关文章

算法导论学习之插入排序+合并排序

最近准备花时间把算法导论详细的看一遍,强化一下算法和数据结构的基础,将一些总结性的东西写到博客上去. 一.插入排序 算法思想:如果一个数组A,从A[1–n-1]都是有序的,然后我们将A[n]插入到A[1–n-1]的某个合适的位置上去那么就可以保证A[1–n]都是有序的.这就是插入排序的思想:具体实现的时候我们将数组的第一个元素看出有序,然后从第二个元素开始按照上面的步骤进行插入操作,直到插入最后一个元素,然后整个数组都是有序的了. 时间复杂度分析:代码中有两重for循环,很容易看出时间复杂度是n

算法导论——lec 13 贪心算法与图上算法

之前我们介绍了用动态规划的方法来解决一些最优化的问题.但对于有些最优化问题来说,用动态规划就是"高射炮打蚊子",采用一些更加简单有效的方法就可以解决.贪心算法就是其中之一.贪心算法是使所做的选择看起来是当前最佳的,期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解. 一. 活动选择问题 [问题]对几个互相竞争的活动进行调度:活动集合S = {a1, a2, ..., an},它们都要求以独占的方式使用某一公共资源(如教室),每个活动ai有一个开始时间si和结束时间fi ,且0 ≤ si &

算法导论--图的遍历(DFS与BFS)

转载请注明出处:勿在浮沙筑高台http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51897538 图的遍历就是从图中的某个顶点出发,按某种方法对图中的所有顶点访问且仅访问一次.为了保证图中的顶点在遍历过程中仅访问一次,要为每一个顶点设置一个访问标志.通常有两种方法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).这两种算法对有向图与无向图均适用. 以下面无向图为例: 1.深度优先搜索(DFS) 基本步骤: 1.从图中某个顶点v0出发,首先访问v

算法导论8:数据结构——栈 2016.1.8

栈在暑假的时候接触过了,当时还写了个计算器,用的中缀表达式后缀表达式的栈操作. http://www.cnblogs.com/itlqs/p/4749998.html 今天按照算法导论上的讲解规范了一下代码.主要是栈的初始化.判断空栈.入栈.出栈.遍历栈. #include<stdio.h> #define MAXTOP 10 struct _stack { int top; int num[MAXTOP+1]; }s; void init(struct _stack &S) { S.

红黑树&mdash;&mdash;算法导论(15)

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不

算法导论5.3-3

转自风清云淡的博客,他给出的解法非常的妙. 问题: 描述RANDOM(a,b)的过程的一种实现,它只调用RANDOM(0,1).作为a和b的函数,你的程序的期望运行时间是多少?注:RANDOM(0,1)以等概率输出0或者1,      要求RANDOM(a,b)以等概率输出[a,b]之间的数(整数) 解决方案: 1,取 n=b-a+1,取最小的正整数m,使得 2^m >= n         2,调用RANDOM(0,1),输出m-bit位整数N   (  N >= 0 and N <=

算法导论第十二章 二叉搜索树

一.二叉搜索树概览 二叉搜索树(又名二叉查找树.二叉排序树)是一种可提供良好搜寻效率的树形结构,支持动态集合操作,所谓动态集合操作,就是Search.Maximum.Minimum.Insert.Delete等操作,二叉搜索树可以保证这些操作在对数时间内完成.当然,在最坏情况下,即所有节点形成一种链式树结构,则需要O(n)时间.这就说明,针对这些动态集合操作,二叉搜索树还有改进的空间,即确保最坏情况下所有操作在对数时间内完成.这样的改进结构有AVL(Adelson-Velskii-Landis)

算法导论--动态规划(装配线调度)

装配线问题: 某个工厂生产一种产品,有两种装配线选择,每条装配线都有n个装配站.可以单独用,装配线1或2加工生产,也可以使用装配线i的第j个装配站后,进入另一个装配线的第j+1个装配站继续生产.现想找出通过工厂装配线的最快方法. 装配线i的第j个装配站表示为Si,j,在该站的装配时间是ai,j 如果从 Si,j装配站生产后,转移到另一个生产线继续生产所耗费的时间为ti,j 进入装配线花费时间ei,完成生产后离开装配线所耗费时间为xi 令f*表示通过生产所有路线中的最快的时间 令fi[j]表示从入

算法导论CLRS答案

目前正在编写算法导论答案,欢迎大家follow me at mygithub 刚完成第9章,中位数和顺序统计学 正在编写第13章,红黑树 想要参与的朋友可以告诉我想要编写的章节,开个branch给你------