Mysql Partition分区(理论)

Partition  分区

拿来主义,MySql 5.6 手册:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning.html

分区类型

MySql 支持Range,List,Hash,Key。最长用的是Range

Range:范围

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01‘,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31‘,
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);
LIST:列表

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01‘,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31‘,
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY LIST(store_id) (
    PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),
    PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),
    PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),
    PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)
);
Key:键

CREATE TABLE k1 (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(20),
    UNIQUE KEY (id)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;
HASH:哈希

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01‘,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31‘,
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;

例子

数据:新闻表,2010开始记录,假设10年到15年每年的数据为200W,总数1000W;

条件:查询15年7月所有的新闻数据;

未分区:需要把表遍历,1000W条数据,查询性能就不用说了;

分区:按照年份分区,当要查询15年数据,只会遍历15年的数据200W条;

时间: 2024-08-05 12:23:43

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mysql Partition(分区)初探 表数据量大的时候一般都考虑水平拆分,即所谓的sharding.不过mysql本身具有分区功能,可以实现一定程度 的水平切分. mysql是具有MERGE这种引擎的,就是把一些结构相同的MyIASM表作为一个表使用,但是我觉得 MERGE不如partition实用, www.2cto.com 因为MERGE会在所有的底层表上查询,而partition只在相应的分区上查询. 建立了两个表,分别为分区和未分区的,分区表按年进行分区. Sql代码 CREATE

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(转) 自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)=举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:===* Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据. * Hash(哈希) – 这中模式允许DBA通过对表

mysql的partition分区

前言:当一个表里面存储的数据特别多的时候,比如单个.myd数据都已经达到10G了的话,必然导致读取的效率很低,这个时候我们可以采用把数据分到几张表里面来解决问题.方式一:通过业务逻辑根据数据的大小通过id%10这种来分成 user1,user2,user3等这样的,但是这样会有很多问题我们需要维护这样一个hash关系, 而且每次读取数据和写入数据的时候还要去判断取那张表,这个是我们通过程序去识别写表和读表的.方式二:mysql可以通过partition进行分区,这种分区显示给我们的数据依然都是在

Mysql Partition 理论知识总结

简述: 本文内容主要 Giuseppe Maxia 曾在Mysql Conference & Expo 2010发表关于 <Mysql Partition in Mysql 5.1 & 5.5>  经由整理后的内容,原文在下面的Presentation URL,本文用于自身学习 .我自身关于分区与未分区的测试,打算发表于另一篇博文.Giuseppe Maxia Bloghttp://datacharmer.blogspot.com/http://datacharmer.com/

Mysql5.7—mysql优化分区、分表(必备)

小生博客:http://xsboke.blog.51cto.com 小生 Q Q:1770058260 -------谢谢您的参考,如有疑问,欢迎交流 一. 分表 1. 分表简介 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表. 如果正在使用的表需要进行分区,就需要同时修改app的规则,使mysql可以得知用户查询的数据在哪. 2. 分表类型 分为垂直切分和水平切分 垂直切分:将某些列分到另一个表 水平切分:将某些行分到另一个表 3. 分表的方式 1) Mysql集群 它并不是

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分区听起来怎么感觉是硬盘呀,对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了,分区可以解决大数据量的处理问题,下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解 一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存

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mysql的分区和分表

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数