bcov进行覆盖率统计

kcov是在bcov基础上进行的,bcov已经很久没有维护了;

首先需要下载依赖库libdwraft,然后在configure时候进行指定:

./configure --with-libdwarf=/usr/local/lib

然后make;make install

(1)悲催的是编译过程中出现了错误

‘PTRACE_O_TRACECLONE’ was not declared in this scope

增加头文件<sys/ptrace>

同时对ptrace调用的地方进行强制类型转换,例如原来是

ptrace(PTRACE_GETREGS,activeChild,0,&regs);

然后修改为

ptrace((__ptrace_request)PTRACE_GETREGS,activeChild,0,&regs);

既可以编译通过了;

(2)安装以后就可以使用了,对源程序编译时候需要增加-g参数,否则统计不到信息 

g++ t.cpp -O0 -g

启动程序的时候使用bcov启动:

bcov ./a.out  &

  

启动会显示

probing debug information...
found active lines in 1 source files
set 11 breakpoints

  然后killall

killall -9 a.out

  显示

program terminated
coverage info written to .bcovdump

  

此时本地生成了覆盖率文件.bcovdump

bcov-report ./.bcovdump ~/httpd/htdocs/bcov-report.DhblLi

查看之:

跟gcov相比,对于服务类型的测试覆盖率统计分析

(1)bcov不需要新增编译参数和连接参数;但是需要增加-g的选项;

(2)gcov需要启动时候设置环境变量,而bcov需要使用bcov命令启动被测程序;

(3)合并多个文件的事情,可以看到bcov的输出文件是.bcovdump是一堆数字,似乎更容易编辑

bcov进行覆盖率统计

时间: 2024-10-10 03:36:28

bcov进行覆盖率统计的相关文章

JavaScript覆盖率统计实现

主要需求 1. 支持browser & nodejs 由于javascript既能够在浏览器环境执行,也能够在nodejs环境执行,因此须要能够统计两种环境下单元測试的覆盖率情况. 2. 透明.无缝 用户写单元測试用例的时候,不须要为了支持覆盖率统计多写代码,之前写的用例无需改动就能够直接统计覆盖率情况. 原理 javascript覆盖率的相关文章比較少.以下的图是通过阅读开源javascript覆盖率工具istanbul及开源測试框架Karma的覆盖率插件karma-coverage得出的.

.NET Core单元测试之搞死开发的覆盖率统计(coverlet + ReportGenerator )

.NET Core单元测试之搞死开发的覆盖率统计 这两天在给项目补单元测试,dalao们要求要看一下测试覆盖率 翻了一波官方test命令覆盖率倒是有支持了,然而某个更新日志里面写着 ["Support for Linux and Mac will be considered separately in a subsequent effort."] 吐血ing... 8102年都要过去了,微软同学你是不有点过分啊. 然后又翻了一堆资料之后发现,GitHub有dalao自己搞了个cover

多环境多需求并行下的代码测试覆盖率统计工具实现

马蜂窝技术原创内容,更多干货请关注公众号:mfwtech 测试覆盖率常被用来衡量测试的充分性和完整性,也是测试有效性的一个度量.「敏捷开发」的大潮之下,如何在快速迭代的同时保证对被测代码的覆盖度和产品质量,是一个非常有挑战性的话题. 在马蜂窝大交通.酒店等交易相关业务中,项目的开发和测试实践同样遵循敏捷的原则,迭代周期短.速度快.因此,如何依据测试覆盖率数据帮助我们有效判断项目质量.了解测试状态.提升迭代效率,是我们一直很重视的工作. Part.1 测试覆盖率统计中的挑战 对于功能测试而言,通常

单元测试覆盖率统计

参考http://www.cnblogs.com/turtle-fly/archive/2013/01/09/2851474.html 1.下载安装gcov/lcovgcov生成覆盖率数据lcov数据统计 2.编译gcc -g -pipe -m64 -fpic -DLINUX -fprofile-arcs -ftest-coverage 3.链接三条任选一个执行即可$ gcc --coverage$ gcc -lgcov$ gcc -fprofile-arcs 4.运行程序,会生成覆盖数据 5.

Sonar + Jacoco,强悍的UT, IT 双覆盖率统计(转)

以前做统计代码测试覆盖,一般用Cobertura.以前统计测试覆盖率,一般只算Unit Test,或者闭上眼睛把Unit Test和Integration Test一起算. 但是,我们已经过了迷信UT的时代: UT不支持大幅度重构,如果对类和方法进行重构拆分,UT就失去了保障重构后代码仍然正确的作用,还要花时间按新的类和方法重写,其他用例对旧类和方法的mock改起来也是噩梦. UT不支持基于用户故事的测试,即使覆盖率100%了,也不保证就是产品经理想要的东西. UT对输入参数和Mock对象行为的

EclEmma单元测试覆盖率统计插件

EclEmma是Eclipse里的一个插件,安装简单,覆盖率显示直观.安装EclEmma.打开Eclipse,点击Help → Intall New SofaWare → Work with 输入 http://update.eclemma.org/  回车 点击完成结束配置,并开始下载安装插件,安装结束后Eclipse通常会提醒你重新启动Eclipse选择确定.在重新打开的Eclipse工具栏里你就会看到这个代码覆盖测试工具Eclemma!  

使用coverage工具统计python单元测试覆盖率

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

测试覆盖率插件cobertura-maven-plugin

maven的测试覆盖率插件集成,首先修改工程的pom.xml文件,添加cobertura-maven-plugin插件,如下: 1.环境准备 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 <project>     ...     <reporting>         <plugins>             <plugin>                 <groupId>org.codehaus.mojo</gr

maven实战_测试覆盖率插件使用

原文:http://www.cnblogs.com/yucongblog/p/5297051.html 1.环境准备 <project> ... <reporting> <plugins> <plugin> <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>cobertura-maven-plugin</artifactId> <version>2.5