Redis学习(内存优化)

一、特殊编码:

自从Redis 2.2之后,很多数据类型都可以通过特殊编码的方式来进行存储空间的优化。其中,Hash、List和由Integer组成的Sets都可以通过该方式来优化存储结构,以便占用更少的空间,在有些情况下,可以省去9/10的空间。

这些特殊编码对于Redis的使用而言是完全透明的,事实上,它只是CPU和内存之间的一个交易而言。如果内存使用率方面高一些,那么在操作数据时消耗的CPU自然要多一些,反之亦然。在Redis中提供了一组配置参数用于设置与特殊编码相关的各种阈值,如:
#如果Hash中字段的数量小于参数值,Redis将对该Key的Hash Value采用特殊编码。
hash-max-zipmap-entries 64
#如果Hash中各个字段的最大长度不超过512字节,Redis也将对该Key的Hash Value采用特殊编码方式。
hash-max-zipmap-value 512
#下面两个参数的含义基本等同于上面两个和Hash相关的参数,只是作用的对象类型为List。
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
#如果set中整型元素的数量不超过512时,Redis将会采用该特殊编码。
set-max-intset-entries 512

倘若某个已经被编码的值再经过修改之后超过了配置信息中的最大限制,那么Redis会自动将其转换为正常编码格式,这一操作是非常快速的,但是如果反过来操作,将一个正常编码的较大值转换为特殊编码,Redis的建议是,在正式做之前最好先简单测试一下转换效率,因为这样的转换往往是非常低效的。

二、BIT和Byte级别的操作:

从Redis 2.2开始,Redis提供了GETRANGE/SETRANGE/GETBIT/SETBIT四个用于字符串类型Key/Value的命令。通过这些命令,我们便可以像操作数组那样来访问String类型的值数据了。比如唯一标识用户身份的ID,可能仅仅是String值的其中一段子字符串。这样就可以通过GETRANGE/SETRANGE命令来方便的提取。再有就是可以使用BITMAP来表示用户的性别信息,如1表示male,0表示female。用这种方式来表示100,000,000个用户的性别信息时,也仅仅占用12MB的存储空间,与此同时,在通过SETBIT/GETBIT命令进行数据遍历也是非常高效的。

三、尽可能使用Hash:

由于小的Hash类型数据占用的空间相对较少,因此我们在实际应用时应该尽可能的考虑使用Hash类型,比如用户的注册信息,这其中包括姓名、性别、email、年龄和口令等字段。我们当然可以将这些信息以Key的形式进行存储,而用户填写的信息则以String Value的形式存储。然而Redis则更为推荐以Hash的形式存储,以上信息则以Field/Value的形式表示。

现在我们就通过学习Redis的存储机制来进一步证明这一说法。在该篇博客的开始处已经提到了特殊编码机制,其中有两个和Hash类型相关的配置参数:hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value。至于它们的作用范围前面已经给出,这里就不再过多的赘述了。现在我们先假设存储在Hash Value中的字段数量小于hash-max-zipmap-entries,而每个元素的长度又同时小于hash-max-zipmap-value。这样每当有新的Hash类型的Key/Value存储时,Redis都会为Hash Value创建定长的空间,最大可预分配的字节数为:

total_bytes = hash-max-zipmap-entries * hash-max-zipmap-value

这样一来,Hash中所有字段的位置已经预留,并且可以像访问数组那样随机的访问Field/Value,他们之间的步长间隔为hash-max-zipmap-value。只有当Hash Value中的字段数量或某一新元素的长度分别超过以上两个参数值时,Redis才会考虑将他们以Hash Table的方式进行重新存储,否则将始终保持这种高效的存储和访问方式。不仅如此,由于每个Key都要存储一些关联的系统信息,如过期时间、LRU等,因此和String类型的Key/Value相比,Hash类型极大的减少了Key的数量(大部分的Key都以Hash字段的形式表示并存储了),从而进一步优化了存储空间的使用效率。

更多精彩内容请关注:http://bbs.superwu.cn

关注超人学院微信二维码:

关注超人学院java免费学习交流群:

时间: 2024-10-24 02:26:39

Redis学习(内存优化)的相关文章

redis的内存优化【转】

Redis所有的数据都在内存中,而内存又是非常宝贵的资源.对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题.本文让我们深入到Redis细节中,学习内存优化的技巧.分为如下几个部分: 一.redisObject对象 二.缩减键值对象 三.共享对象池 四.字符串优化 五.编码优化 六.控制key的数量 一. redisObject对象 Redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject结构体,内部结构如下图所示. Redis存储的数据都使用redisObject来封装,包括strin

redis 如何做内存优化?

edis所有的数据都在内存中,而内存又是非常宝贵的资源.对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题.本文让我们深入到Redis细节中,学习内存优化的技巧.分为如下几个部分: 一.redisObject对象 二.缩减键值对象 三.共享对象池 四.字符串优化 五.编码优化 六.控制key的数量 一. redisObject对象 Redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject结构体,内部结构如下图所示. Redis存储的数据都使用redisObject来封装,包括string

redis内存优化、持久化以及主从复制

Redis 数据库内存优化参数的配置,每种持久化方式的利与弊以及主从复制的原理以及配置 一.常用内存优化手段与参数 redis的性能如何是完全依赖于内存的,所以我们需要知道如何来控制和节省内存. 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本非常的高,所以要关闭VM功能,请检查你的redis.conf文件中 vm-enabled 为 no. 其次最好设置下redis.c

如何用分布式缓存服务实现Redis内存优化

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,其数据特性是"ALL IN MEMORY",因此优化内存十分重要.在对Redis进行内存优化时,先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串,压缩编码,整数集合等,再根据数据规模和所用命令需求去调整,从而达到空间和效率的最佳平衡. 但随着数据大幅增长,开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高.Redis所有的数据都在内存中,那么,我们是否可以通过简便高效的方式去实现Redis内存优化呢? 答案当然

Redis 内存优化方式

内存优化方式与参数 关闭 Redis 的虚拟内存[VM]功能,即 redis.conf 中 vm-enabled = no设置 redis.conf 中 maxmemory ,用于告知 Redis 当使用了多少物理内存后拒绝继续写入的请求,可防止 Redis 性能降低甚至崩溃可为指定的数据类型设置内存使用规则,从而提高对应数据类型的内存使用效率Hash 在 redis.conf 中有以下两个属性,任意一个超出设定值,则会使用 HashMap 存值hash-max-zipmap-entires 6

Redis系列--内存淘汰机制(含单机版内存优化建议)

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

分布式缓存技术redis学习系列(二)——详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数

Android学习之内存优化

本文部分内容来自http://blog.csdn.net/a396901990/article/details/37914465,感谢博主的分享,知识很系统很全面.   这两天在看Android的内存优化方面的知识,Android开发中最容易出现的就是内存泄露问题,因为Android内存是有限的,而且并不是很大,这就要求开发人员在开发客户端时要格外注意内存的优化,避免出现内存泄露. 那么内存泄露会引发哪些问题呢? 1.程序卡顿,响应速度慢(内存占用高时JVM虚拟机会频繁触发GC) 2.程序莫名消

redis内存优化方法

先来认识2个redis配置参数 hash-max-ziplist-entries : hash内部编码压缩列表的最大值,默认512 hash-max-zipmap-value : hash内部编码压缩列表单个key的最大值,默认64字节. 这是hash的配置,list,set,zset也有类似的配置参数. 先说结论:总结redis节约内存的方法. 1,使用对象共享池优化小整数对象. 2,数据优先使用整数,比字符串更节省空间. 3,操作优化.尽量避免字符串的追加操作,因为字符串存在预分配机制.追加

分布式缓存技术redis学习(二)——详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数