Sqlite3 排队机制的应用

sqlite 是单线程的,在node-webkit软件中执行事务时再执行别的操作会失败。因此创建排队机制,所有执行等待事务执行完成再执行。应用了“sqlite3-transactions”库,方便快速的处理。在sqlite中事务执行前设置“PRAGMA synchronous=OFF;”会加快执行速度,特别是对大量数据批量操作的事务中。缺点是数据安全性差一点。如果在这个执行过程中程序强制退出或电脑断电等会造成数据丢失或损坏。另外如果表之间没有关联性,或没有关联查询的话,可以多分几个库,这样能提高数据库读写效率。库的应用sqlite3-transactions可以到github https://github.com/Strix-CZ/sqlite3-transactions/ 中去下载。

时间: 2024-08-01 10:45:38

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事务处理和并发性 1.1 基础知识和相关概念 1 )全部的表类型都可以使用锁,但是只有 InnoDB 和 BDB 才有内置的事务功能. 2 )使用 begin 开始事务,使用 commit 结束事务,中间可以使用 rollback 回滚事务. 3 )在默认情况下, InnoDB 表支持一致读. 4 )如果多个事务更新了同一行,就可以通过回滚其中一个事务来解除死锁. 5 ) MySQL 允许利用 set transaction 来设置隔离级别. 6 )事务只用于 insert 和 update 语

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1. 事务处理和并发性 1.1. 基础知识和相关概念 1 )全部的表类型都可以使用锁,但是只有 InnoDB 和 BDB 才有内置的事务功能. 2 )使用 begin 开始事务,使用 commit 结束事务,中间可以使用 rollback 回滚事务. 3 )在默认情况下, InnoDB 表支持一致读. SQL 标准中定义了 4 个隔离级别: read uncommited , read commited , repeatable read , serializable . read uncomm

mysql事务隔离界别与锁机制

数据库锁 共享锁(Shared lock) 例1: ---------------------------------------- T1: select * from table (请想象它需要执行1个小时之久,后面的sql语句请都这么想象) T2: update table set column1='hello' 过程:T1运行 (加共享锁) T2运行等待T1运行完之后再运行T2 之所以要等,是因为T2在执行update前,试图对table表加一个排他锁,而数据库规定同一资源上不能同时共存共

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