一、 Mybatis+Ehcache配置
为了提高MyBatis的性能,有时候我们需要加入缓存支持,目前用的比较多的缓存莫过于ehcache缓存了,ehcache性能强大,而且位各种应用都提供了解决方案,在此我们主要是做查询缓存,提高查询的效率.
整合MyBatis和ehcache需要的jar包如下：
- ehcache-core-2.4.4.jar
- mybatis-ehcache-1.0.0.jar
- slf4j-api-1.6.1.jar
- slf4j-log4j12-1.6.2.jar
资源已上传到百度网盘点击此处下载，其中包括了一些mybatis的jar包，log4j，mysql驱动等必须的包
将上述包加入项目之后，新建一个文件名，该文件名必须为ehcache.xml，放在类路径下面，内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../bin/ehcache.xsd"> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!-- 缓存位置可以是自定义的硬盘地址也可以是JVM默认使用的缓存地址--> <!--<diskStore path="d:\cache"/> --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="true"/> <!-- 配置自定义缓存 name：Cache的唯一标识 maxElementsInMemory：缓存中允许创建的最大对象数 maxElementsOnDisk：磁盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大 eternal：Element是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用，对象永不过期。 timeToIdleSeconds：缓存数据的钝化时间，也就是在一个元素消亡之前， 两次访问时间的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效， 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 timeToLiveSeconds：缓存数据的生存时间，也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值， 这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 overflowToDisk：内存不足时，是否启用磁盘缓存。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒 diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 memoryStoreEvictionPolicy：缓存满了之后的淘汰算法。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用） <cache name="SimplePageCachingFilter" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="900" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> --> </ehcache>
该文件是ehcache的配置文件,上面的注释已经说得很清楚了,这里我用的是默认的配置
至此ehcache已经配置好了,然后只需要在你想要缓存的mapper配置文件里面加入以下内容,该查询语句得到的结果将会被缓存
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.qiuqiu.dao.PersonDao">
<!-- 以下两个<cache>标签二选一,第一个可以输出日志,第二个不输出日志 只要在对应的mapper配置文件中加入<cache />标签即可-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache"/>
<!-- <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/> -->
<select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="org.qiuqiu.vo.Person">
select * from person where id=#{id}
</select>
</mapper>
这样就对这个mapper里面的各种结果进行了缓存。程序中不需要修改任何地方。
这个过程不复杂，也没什么难度，不过Mybatis的官方说的也太含糊了。附件下面有，需要的各种jar包已经包含。点击下载附件。原文地址：http://qiuqiu0034.iteye.com/blog/1162952
二、 springMVC+mybatis+ehcache详细配置
首先需要先需要两个主要的jar包
- ehcache-core-2.4.6.jar
- mybatis-ehcache-1.0.1.jar
ehcache-core一定要1.3以上的版本 因为1.3之前好像不支持集群的。然后需要创建一个ehcache.xml在类路径下面
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/> <!-- 配置自定义缓存 maxElementsInMemory：缓存中允许创建的最大对象数 eternal：缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。 timeToIdleSeconds：缓存数据的钝化时间，也就是在一个元素消亡之前， 两次访问时间的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效， 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 timeToLiveSeconds：缓存数据的生存时间，也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值， 这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 overflowToDisk：内存不足时，是否启用磁盘缓存。 memoryStoreEvictionPolicy：缓存满了之后的淘汰算法。 --> <cache name="testCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="true" overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> </ehcache>
上面的diskStor path 你可以指定某一个路径下，java.io.tmpdir 指的是你系统的缓存目录，可以百度下然后一般这个xml都需要有一个defaultCache，就是默认的cache配置 里面有哪些参数自己可以网上查查api
然后下面我还配置了一个testCache，我找网上资料 没看到哪里明说，然后我自己测试，发现ehcache是可以生成多个cache的，每个cache可以根据不同的业务场景作用于不同的业务（即里面的参数配置不同）,所以这样看似多配置了,其实是更加增加了灵活性。
然后在spring的配置文件里面加上一段配置：
<!-- 使用ehcache缓存 --> <bean id="ehCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" /> </bean>
这样就可以把ehcache和spring整合起来了
然后在对应的mapper.xml 里面加上
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" > <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/><!--1 hour--> <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/><!--1 hour--> <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/> <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/> <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/> </cache>
后面的参数配置不加也可以，都会有一个默认值，大家也可以查查一共有哪些配置，然后根据自己的需要来配置，然后这个配置是会带上cache执行的日志，如果不要带日志可以把LogginEhcache改成EhcacheCache。
在mapper.xml这样设置了默认是全部操作都会执行缓存策略，如果有某些sql不需要执行，可以把useCache设置为false。
<select id="selectByExample" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.anenjoy.manage.entity.TblUserTempExample" useCache="false" >
其实经过这样的配置ehcache已经基本OK了。接下来就测试一下。
原文测试代码如下：
long begin = System.nanoTime();
tempService.selectAll();
long end = System.nanoTime() - begin;
System.out.println("count :" + end);
// the second time
begin = System.nanoTime();
try {
tempService.insertTblUserTemp("1", "1", "1", "1");
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
e.printStackTrace();
}
end = System.nanoTime() - begin;
System.out.println("count :" + end);
// the second time
begin = System.nanoTime();
tempService.selectAll();
end = System.nanoTime() - begin;
System.out.println("count :" + end);
// the third time
begin = System.nanoTime();
tempService.selectAll();
end = System.nanoTime() - begin;
System.out.println("count :" + end);
return "";
这里面有4条输出语句
首先是查询一次某表 执行了查询sql
然后给某表插入一条信息 执行了插入sql
然后再查询某表 执行了查询sql，这是正确的 因为你执行了非查询语句，这个时候需要重新访问数据库
然后再一次查询某表 没有执行查询sql 这代表缓存是有用的，他就没有访问数据库了，直接从内存或者磁盘里面获取了
也可以根据count来查看操作的时间
count :681719
————————————————-com.anenjoy.manage.mapper.TblUserTempMapper.insert
insert into TBLUSERTEMP (ACTIVECODE, PASSWORDMD5, PASSWORDRANDOMKEY,
PHONE, EMAIL, USERNAME,
AWARTAR, STATUS, CREATEDATE,
USERID, IMSI, CHECKCODE
)
values (?, ?, ?,
?, ?, ?,
?, ?, ?,
?, ?, ?
)
count :129557388
————————————————-com.anenjoy.manage.mapper.TblUserTempMapper.selectByExample
select
ACTIVECODE, PASSWORDMD5, PASSWORDRANDOMKEY, PHONE, EMAIL, USERNAME, AWARTAR, STATUS,
CREATEDATE, USERID, IMSI, CHECKCODE
from TBLUSERTEMP
count :333938203
count :560704
然后这些基本上OK了
原文地址：http://www.darrenzhong.com/?p=73#codesyntax_6
源码下载：http://pan.baidu.com/s/1jGnATds 解压密码：Darren中博客
总结：以上两种方式我都有试过，也测试过两种方式的效率。在此发表一下个人观点，如有其他观点欢迎大家讨论。
- 使用ehcache+mybatis的查询效率不如springMVC+mybatis+ehcache的效率高。
- ehcache.xml配置文件中的<diskStore path="java.io.tmpdir"/>节点使用系统默认缓存位置的效率比使用自定义缓存位置 path="d:\cache"的效率要高。
最后附上我的demo源码：源码下载
源码里加了数据库的sql文件 直接导入即可，之前还试了mybatis数据库的读写分离。但是他们都是独立存在的，并不会互相影响。下次再写一篇关于数据库读写分离的吧。
暂时就这些吧。第一次发博文。
2015年3月17日 15:41:14