降低oracle高水平位

由于大量的delete操作导致空间得不到释放,水平位偏高,导致查询速度慢

--由于大量的delete操作导致空间得不到释放,水平位偏高
alter table TB_TRM_SCORESUMFINISH move;

--降低水平位之后,需要做索引重建
alter index INDEX_SCORE_001 rebuild;

--重新收集表的统计信息
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘LGEHR‘,tabname => ‘TB_TRM_SCORESUMFINISH‘,estimate_percent => 100,method_opt=> ‘for all indexed columns‘,cascade=>TRUE) ;

--查看表对象占空间大小
select sum(bytes) / 1024 / 1024
  from user_segments
 where segment_name =‘TB_TRM_SCORESUMFINISH‘;

时间: 2024-10-05 10:48:24

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oracle高水位

oracle高水位http://www.cnblogs.com/chuyuhuashi/p/3548260.htmlhttp://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/5631721 数据表删除数据或者数据分区后,数据文件并没有减小.这是oracle数据库高数位high water mark造成的.尽管用delete删除了数据,数据已经不在数据块中,但是,原有的数据块并不会被回收回去,只是被标记为空闲可用的了.就是说空间只要被划分给了oracle,形式上就会被o

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1.什么是高水位 高水位是Oracle中使用和未使用空间中的边界线,也可以理解为数据文间和非数据文间的分界线,但是这里的数据文件指代的是存储过数据的数据文件,而非仅仅是数据表中有数据的数据文件. 2.高水位对于检索的影响 假设我们有个表有2百万行数据存储在几个区中,假如我们删除一百万条数据.尽管数据区中的数据没有了,但是Oracle中占用的区的数据空间仍然不变,与原来二百万条数据占用的数据空间是一样的.当我们在数据库中执行查询时,Oracle仍会遍历所有的数据块,即便这些数据块中没有数据.从这个

Oracle 高水位(HWM: High Water Mark)

一. 准备知识:ORACLE的逻辑存储管理. ORACLE在逻辑存储上分4个粒度: 表空间, 段, 区 和 块. 1.1 块: 是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行. 每一个Block里可以包含多个row. 1.2 区: 由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当我们创建一个表Dave时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不

[Oracle]高水位标记(HWM)

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高水位的介绍 数据库运行了一段时间,经过一些列的删除.插入.更改操作有些表的高水位线就有可能和实际的表存储数据的情况相差特别多,为了提高检索该表的效率,建议对这些表进行收缩: 查找高水位线的表 查找表需要的存储空间:表以数据块的形式存储在数据文件中,表的存储结构是:行×行数,如果知道了总共有多少行,每行的平均长度,两者相乘,再除于90%的使用率,那么就可以知道实际需要存储的空间: 表的存储结构; 从统计信息得出平均每行的长度和总共的行数,从而知道存储的SIZE: 查找表实际存储的空间:数据实际存

Oracle 高水位问题

Oracle 对数据段的管理有一个高水位(HWM, High Water Mark)的概念.高水位是数据段中使用过和未使用过的数据块的分界线.高水位以下的数据块是曾使用过的,以上的是从未被使用或初始化过的. 当 Oracle 进行全表扫描(FTS, Full table scan)的操作时,它会读高水位下的所有数据块.如果高水位下还有很多空闲空间(碎片),读取这些空闲数据块会降低操作的性能. 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会