hdu2853Assignment kM算法

//n个人,匹配m个任务,每个人完成每个任务的效率不同
//刚开始已经有了匹配方案,现在重新设计匹配方案,使得效率最高,且尽量保存
//原来的匹配方案,
//将所有权值*1000, 然后对于原来匹配的边的权值+1,用KM算法求出最大带权匹配ans
//那么最终的最大效率为ans/1000 , 保留原来的匹配边的个数为ans%mod
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std ;
const int maxn = 60 ;
const int mod = 1000 ;
const int inf = 0x3f3f3f3f ;
int match[maxn] , lx[maxn] , ly[maxn] , slack[maxn] ;
int w[maxn][maxn] , visx[maxn] , visy[maxn] ;
int n , m ;
bool find(int x)
{
    visx[x] = 1 ;
    for(int i = 1;i <= m;i++)
    {
        if(visy[i])continue ;
        int tmp = lx[x] + ly[i] - w[x][i] ;
        if(tmp == 0)
        {
            visy[i] = 1 ;
            if(match[i] == -1 || find(match[i]))
            {
                match[i] = x ;
                return true ;
            }
        }
        else slack[i] = min(slack[i] , tmp) ;
    }
    return false ;
}
int KM()
{
    memset(match , -1 ,sizeof(match)) ;
    memset(ly , 0 , sizeof(ly)) ;
    for(int  i = 1;i <= n;i++)
    {
        lx[i] = -inf ;
        for(int j = 1;j <= m;j++)
        lx[i] = max(lx[i] , w[i][j]) ;
    }
    for(int i = 1;i <= n;i++)
    {
        for(int j = 1;j <= m;j++)
        slack[j] = inf ;
        while(1)
        {
            memset(visx , 0 , sizeof(visx)) ;
            memset(visy , 0 , sizeof(visy)) ;
            if(find(i))break;
            int d = inf ;
            for(int j = 1;j <= m;j++)
              if(!visy[j])
               d = min(d , slack[j]) ;
            for(int j = 1;j <= n;j++)
              if(visx[j])
              lx[j] -= d ;
            for(int j = 1;j <= m;j++)
              if(visy[j])
                ly[j] += d ;
              else
               slack[j] -= d ;
        }
    }
    int ans = 0 ;
    for(int i = 1;i <= m;i++)
    if(match[i] != -1)
    ans += w[match[i]][i] ;
    return ans ;
}

int main()
{
    //freopen("in.txt" , "r" , stdin) ;
    while(~scanf("%d%d" ,&n , &m))
    {
       for(int i = 1;i <= n;i++)
         for(int j = 1;j <= m;j++)
         {
             scanf("%d" , &w[i][j]) ;
             w[i][j] *= mod ;
         }
       int sum = 0 ;
       for(int i = 1;i <= n;i++)
       {
           int a ;
           scanf("%d" , &a) ;
           sum += w[i][a]/mod ;
           w[i][a]++ ;
       }
       int ans = KM() ;
       printf("%d %d\n" , n - ans%mod , ans/mod - sum) ;
    }
    return 0 ;
}

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

时间: 2024-09-28 20:55:45

hdu2853Assignment kM算法的相关文章

hdoj 3488 Tour 【最小费用最大流】【KM算法】

Tour Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 2299    Accepted Submission(s): 1151 Problem Description In the kingdom of Henryy, there are N (2 <= N <= 200) cities, with M (M <= 3000

hdu2255 奔小康赚大钱 二分图最佳匹配--KM算法

传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子.另一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.由于老百姓都比较富裕,他们都能对每一间房子在他们的经济范围内出一定的价格,比如有3间房子,一家老百姓可以对第一间出10万,对第2间出2万,对第3间出20万.(

Going Home(最大匹配km算法)

Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 20115   Accepted: 10189 Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit step, either horizontally, or vertica

uva 11383 Golden Tiger Claw (KM算法)

uva 11383 Golden Tiger Claw 题目大意:给定一个N×N的矩阵,每个格子里都有一个正整数w(i,j).你的任务是给每行确定一个整数row(i), 每列也确定一个整数col(i),使得对于格子(i,j),w(i,j)<=row(i)+col(j).所有row(i)和col(j)的总和最小. 解题思路:KM算法. #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include

KM算法专题

原文:http://972169909-qq-com.iteye.com/blog/1184514 题目地址:这里. 1)求图中所有环的总长度(环的长度不唯一)的最小值.当无法得到完备匹配时说明环不存在. 第三题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1853 直接建图,注意有重边哦! if (-c > w[a][b])     w[a][b] = -c; 当木有完美匹配输出-1 第四题:http://acm.hdu.edu.cn/showprobl

【km算法模板+总结】

今天下午看了一下午的km算法,因为大佬的博客介绍非常简短,所以自己一直没有弄清楚一些细节问题,好在回来翻到了一个比较好的csdn专栏,介绍比较详细,自己才算弄懂了很多疑惑的地方,二分图最佳完美匹配. 总结一下算法: 思想:km算法就是改变一些可行点的标号,不断增加图中可行边的总数,直到图中存在仅由可行边组成的完美匹配为止.核心部分就是控制修改可行顶标的值直到最终可到达一个完美匹配. 流程:1)初始化可行顶标lx和ly的值(ly=0显然是可行的,保证任意x一个x方点至少一条可行边) 2)从每个x方

KM算法(最优匹配)

最优匹配看了好多天,哎,就是因为一个细节问题没注意到,不知道网上的讲的不清还是本人智商不够,现在把我的误区说一下吧,顺便讲一下KM 算法,希望看KM算法的知识青年能少走弯路 KM算法是解决最优匹配问题的,关于最优匹配的相关术语网上说的很详细,可以先参考这个网站看下,http://philoscience.iteye.com/blog/1754498,本博客建立在此网站的基础上做的补充,是因为限于时间吧不能写的很详尽,希望对大家能有所帮助. 直入主题吧 最优匹配:举个栗子,比如为每边输入n(n=5

poj2400--Supervisor, Supervisee(KM算法)

po2400:题目链接 题目大意:n个老板,n个职工,每个老板有对职工的一个排名,每个职工有对老板的一个排名,排名靠前,表示满意度高,表示想去那个老板那工作或是想要某个职工,现在每个老板选择一个职工,要求最小的平均差.如果有多个的话,按字典序输出 最有的平均差 = ∑所有人距离最想要的人的差/(2*n). 题目的描述写反了,先输入的是职工对老板的排名,然后是老板的. 对每个关系进行编号,排名第一的值为0,第二的为-1,,,老板i对于职工j的值,应该是两个人对对方的值的和,先用km算法找出最大值,

hdu 4862 KM算法 最小K路径覆盖的模型

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4862 选t<=k次,t条路要经过所有的点一次并且仅仅一次, 建图是问题: 我自己最初就把n*m 个点分别放入X集合以及Y集合,再求最优匹配,然后连样例都过不了,而且其实当时解释不了什么情况下不能得到结果,因为k此这个条件相当于没用上... 建图方法: 1.X集合和Y集合都放入n*m+k个点,X中前n*m个点和Y中前n*m个点之间,如果格子里的值相等,权就是(收益-耗费),不等就是(-耗费),因为要的是最大收益