树形结构的数据库表Schema设计

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

前言: 无限树形结构的数据库表设计的是否合理,直接影响到UI层是否方便根据树来查询关联的数据. 1.表字段: F_BtEd2kTypeId int Unchecked F_Name nvarchar(50) Checked F_ParentTypeId nvarchar(50) Checked F_Code nvarchar(50) Checked F_RecordStatus int Checked 2.表数据: 3.说明: 如2所示, 1)如果上表的数据关联上了一张表A,通过BtEd2kTy

程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化.理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效. 列举了一个食品族谱的例子进行讲解,通过类别.颜色和品种组织食品,树形结构图如下: 1,对树形结构最直观的分析莫过于节点之间的继承关系上,通过显示地描述某一节点的父节点,从而能够建立二维的关系表,则这种方案的Tree表结构通常设计为:{

SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,这边具体的解释不介绍. 多租户的系统可以应用这种模式的思想,将思想融入到系统的设计之中. 一.多租户的系统,目前在数据库存储上,一般有三种解决方案: 1.独立数据库 2.共享数据库,隔离数据架构 3.共享数据库,共享数据架构 这里我就系统的实际需求情况,选择了第二种解决方案,下面简单介绍下 二.数据库我选用的是SqlServer,因为SqlServer自带的Schema刚好符合这种需求.至于Mysql,Oracle的Sch

表关系设计 出版社表关系 # 出版社表 class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=128) phone = models.IntegerField() def __str__(self): return self.name # 作者表 class Author(models.Model): name = models.CharFi

三范式介绍表的范式:只有符合的第一范式,才能满足第二范式,进一步才能满足第三范式. 1. 第一范式:表的列具有原子性,不可再分解.只要是关系型数据库都自动满足第一范式.数据库的分类:关系型数据库:MySQL/ORACLE/Sql Server/DB2等非关系型数据库:特点是面向对象或者集合nosql数据库:MongoDB(特点是面向文档) 2. 第二范式:表中的记录是唯一的,就满足第二范式.通常我们设计一个主键来实现.主键一般不含业务逻辑,一般是自增的: 3. 第三范式:表中不要有冗余数据,即如

注意点: 如果是代码表基本不会变化的我们可以只设计  dm字段而不加pkid字段  代码表还会不断变化的话我们再加一个pkid自增长,如果涉及到外键我们要引用的是dm而不是pkid,因为这样我在导入数据的时候可以避免数据对不上.  业务表的话我们还是也加一个dm(可以guid)字段好了,Pkid自增长或者我们只要一个Id(guid)这样都是防止自增长的特性导致导入数据混乱,那么我们guid还是在前台生成好再插进去,不然同样会导致和自增长一样的导入数据混乱.

一.数据表 数据库中的数据表是整个核心逻辑的载体说在,所有的记账逻辑.以及与支付前台交互的数据都是在这里 进行记录.现就主要的表进行简要说明.不同的第三方支付其数据表名称肯定也不同,这里的表名称仅作参考 gTransLog表: 支付网关交易流水表,所有通过网关的交易全部都会在此表中写入数据. tAccounts表: 用户的账户数据记录表,在第三方系统中其记录着用户的账上资金. tAccountLog表: 用于记录账户的自己流水情况,所有对tAccounts表的资金变动都会在流水表中进行记录 tB

首先建立sell.sql文件,在里面输入: create table 'product_info' ( 'product_id' varchar(32) not null, #因为是企业级项目,防止不够用,所以用varchar字符类型. 'product_name' varchar(64) not null comment '商品名称', 'product_price' decimal(8,2) not null comment '单价', 'product_stock' int not nul